基于GAUDI框架的原始数据管理系统

主要阐述了原始数据管理系统的基本原理. 原始数据管理系统主要完成在线 获得的原始数据字节流格式和适合GAUDI框架中瞬态数据缓存(Transient Data Store)存取的格式之间的转换工作. 整个实现过程基于GAUDI框架, 采用了面向对象设计模式, 因此整个系统有很好的灵活性和可维护性.     

北京谱仪Ⅱ主漂移室和顶点探测器的径迹联合重建

首次实现了将北京谱仪–Ⅱ(BESⅡ)的两种探测器(主漂移室和顶点探测器)中的带电径迹联合起来一起重建,并给出了相应的离线刻度方法.经过真实数据和蒙特卡罗样本的检查,联合重建后BESⅡ带电粒子的动量分辨提高了20%以上,结果证明本文采用的联合重建和离线刻度方法是有效的.     

网络融合背景下的移动分组域网络负荷指标关联模型研究

以国内某电信运营商移动分组域网络负荷指标和相关数据为基础,运用回归分析构建了移动分组域网络负荷指标关联模型,为未来移动分组域网络的流量疏导和监控提供了参考依据。     

新型指挥仪模拟器的分析与研究

针对美国6S04指挥仪模拟器中几种运动方式的输出波形,研究和分析了新型模拟器关于正弦、等速、方波、等速 方波以及阶跃等运动方式的数学模型和实现方法。对于新型模拟器中正弦运动的函数计算,采用建立正弦快速查表和定时中断程序结合的方法实现。并以建立的正弦和等速运动的数学模型为例,对模拟器中正弦和等速运动曲线图进行分析和验证。在某模拟器的设计中,该数学模型结合虚拟仪器技术,得到很好的应用,避免了模拟器中复杂的电子线路设计。     

基于YOLO的无约束场景中文车牌检测与识别

传统中文车牌识别方法对场景约束有要求，算法实时性差，且无法被部署在边缘设备上。针对上述问题，文中提出一种基于YOLO(You Only Look Once)的无约束场景中文车牌检测与识别方法。该方法分为车牌检测和车牌字符识别两个模块。在车牌检测部分，使用改进的YOLOv5模型，在预测目标候选区域的基础上多预测4组关键点用于车牌矫正，并使用在COCO数据集上训练的预训练模型进行训练，减少了由环境复杂引起的误检问题，具有高实时性。在车牌字符识别部分，改进了CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)模型，减少了算法的参数量和计算量，使其能成功部署于各类边缘设备。实验结果表明所提出的车牌识别方法能在复杂环境中高效检测并识别车牌。文中提出的车牌检测模型在车牌检测数据集上的map值相较Retina-face提升了3.0%,车牌字符识别模型在车牌识别数据集上精确度相比LPR-Net提升了4.2%。     

一种识别图像点性质的视频图像锐化算法

针对数字电视视频后处理芯片中现有锐化技术中处理后的图像会放大噪声的缺点,提出了一种通过识别图象点性质来同时去噪并锐化的处理方法。首先提取其中的高频分量,根据高频分量的不同将图像点划分为噪声,细节、小边缘、大边缘、超大边缘等几种分类,然后先平滑掉噪声信号,再分别对细节和各种边缘进行不同程度的增强。实验仿真结果表明该方法既可以消除噪声,细节和小边缘、大边缘得到不同程度地增强,超大边缘却没有白边出现,大幅度提高了图像的清晰度。     

基于动态柔性变结构的控制系统优化设计

 含有积分环节的PID控制使得电机控制系统响应缓慢,加之换向过程电感的作用,相电压波形与理想方波有较大差距,导致转矩脉动大,转速响应缓慢.通过改变柔性变结构的控制策略,并结合稳定的线性系统,提出了一种基于动态柔性变结构的控制系统优化设计方法.仿真实验结果表明,采用动态柔性变结构控制较传统PID控制具有更好的控制性能,转速响应快,转矩脉动小.动态柔性变结构控制适用于其他控制系统的优化设计.     

多条件下波罗的海琥珀热优化对谱学特征的影响

波罗的海琥珀是松科松属或雪松属、南洋杉科贝壳杉属或金松科金松属古植物的液态树脂经过多种地质作用后形成的石化树脂,其主要化学成分为具有“规则构型”的半日花烷型双萜化合物的聚合物,同时含有大量琥珀酸（丁二酸）。多种原因导致波罗的海琥珀的原材料价格发生波动,其热优化品在市场上不断涌现。热优化波罗的海琥珀与天然波罗的海琥珀在市场价格、收藏价值等方面存在较大差异,已引起琥珀爱好者和研究者的广泛注意。选取具有代表性外观的天然波罗的海琥珀样品,将其分切成尺寸相同的两套,每套6块。其中一套通过不同实验条件得到了热优化波罗的海琥珀样品（金包蜜、金珀、花珀、血珀、老蜜蜡和白蜡）。通过红外光谱测试分析,获得了热优化波罗的海琥珀的红外光谱特征。将其与天然波罗的海琥珀进行区分,结果显示,氮气环境或有氧环境中热优化的波罗的海琥珀样品发生了聚合反应和酯化反应,弱酸性水溶液中热优化的琥珀样品发生了聚合反应和水解反应。可通过公式Ratio(I₁)=A_{羧酸羰基CO伸缩振动1 710 cm-1}/A_{CH不对称弯曲振动1 456 cm-1}来判定波罗的海琥珀是否经过热优化,此方法只适用于鉴别金包蜜、金珀、花珀、老蜜蜡和血珀。当I₁值≥1时,样品未经过热优化;当I₁值＜1时,样品经过热优化。白蜡不可通过计算I₁值来判定是否经过热优化。拉曼光谱测试结果显示,热优化后的波罗的海琥珀成熟度有不同程度的增高,成熟度由高至低的是老蜜蜡、血珀、花珀、金珀、白蜡和金包蜜。研究结果可为鉴别热优化波罗的海琥珀、提高琥珀原石利用率及琥珀博物馆预防性保护技术的发展提供科学依据。     

江西“高洲石”的矿物学和谱学特征研究

印章石是我国特有的具有民族历史文化特色的艺术品,江西“高洲石”是近年来新发现并在市场上流通的印章石品种。采用X射线粉晶衍射(XRD)、X射线荧光光谱分析(XRF)、红外光谱分析(FTIR)、扫描电镜(SEM)及差热分析(DTA)对“高洲石”的矿物学特征和谱学特征进行了系统的研究。粉晶衍射结果表明,“高洲石”的主要矿物成分为高岭石族矿物和叶蜡石,其次含有少量的绢云母和伊利石等。其中高岭石和地开石多型可通过18°～40°(2θ)范围内一系列地开石特有的衍射峰鉴别。“高洲石”中高岭石族矿物同时出现高岭石和地开石的特征衍射峰,主要为高岭石-地开石过渡矿物。“高洲石”主要化学成分为SiO₂和Al₂O₃,次要成分为Fe₂O₃和K₂O和Na₂O等,这与高岭石族矿物的化学成分相一致。红外光谱的结果显示“高洲石”中高岭石-地开石过渡矿物在高频区一般出现3 689, 3 645和3 615 cm-1三个谱带,其中归属于面外羟基振动的3 689 cm-1谱带和面内羟基振动的3 615 cm-1谱带强度近似相等,部分略有变化,其变化因含高岭石层或地开石层较多造成。扫描电镜下观察到“高洲石”中高岭石矿物的形态主要呈直径为0.5～4 μm的不规则片状或假六方板状,与我国其他产地印石的扫描电镜特征较为相似。差热分析结果表明高岭石族矿物的脱羟吸热谷温度与其矿物种属有一定对应关系,同时此温度还受矿物颗粒大小的影响。综合研究表明,“高洲石”的矿物类型与我国四大印石(寿山石、昌化石、青田石、巴林石)相似,作为四大印石的替代品,“高洲石”具有广阔的市场前景。