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721.
为建立抑爆过程中,尿素对甲烷宏观抑爆效果与微观抑爆机理之间的联系,利用20 L球型爆炸测试装置开展实验,测量了尿素粉体抑制甲烷爆炸过程中爆炸压力,利用光栅光谱仪采集火焰发射光谱数据;采用光谱分析和数据同步分析方法,分析该抑爆过程中爆炸压力和NO、CN、CHO、HNO、OH等关键自由基或分子的变化,得出甲烷爆炸压力发展过程与相关自由基含量之间的耦合变化关系。研究表明,加入尿素能有效地降低甲烷的爆炸压力,延长甲烷的爆炸感应期;在尿素的作用条件,NO、HNO含量的升高和CN、CHO、OH含量的降低,可以抑制甲烷爆炸;NO、CN、CHO、HNO自由基分子与甲烷爆炸升压过程有较大联系;OH自由基一直存在于甲烷爆炸的整个过程中且含量较高;对以上自由基的干预,可以在相应阶段发挥抑爆作用。
相似文献722.
为了评估Piccolo密码算法的功耗分析安全性,该文提出一种针对Piccolo末轮的攻击模型,基于SASEBO (Side-channel Attack Standard Evaluation BOard)实测功耗数据对该算法进行了相关性功耗分析攻击。针对Piccolo末轮运算中包含白化密钥的特点,将末轮攻击密钥(包括轮密钥RK24L, RK24R, WK2, WK3)分成4段子密钥,逐个完成各个子密钥的攻击,使80位种子密钥的搜索空间从280降低到(2220+2212+216),使种子密钥的恢复成为可能。攻击结果表明,在实测功耗数据情况下,3000条功耗曲线即可恢复80位种子密钥,证实了该攻击模型的有效性和Piccolo硬件面向功耗分析的脆弱性,研究并采取切实有效的防护措施势在必行。 相似文献
723.
724.
Using a Volterra series,an explicit formula is derived for the connection between input 3rd-order intercept point and collector bias current(I_(CQ)) in a common-emitter bipolar junction transistor amplifier.The analysis indicates that the larger I_(CQ) is,the more linear the amplifier is.Furthermore,this has been verified by experiment.This study also integrates a method called dynamic bias current for expanding the dynamic range of an LNA(low noise amplifier) as an application of the analysis result obt... 相似文献
725.
应力波作用下颗粒介质的动力特性研究 总被引:5,自引:0,他引:5
运用微结构连续介质力学和多刚体系统动力学的理论方法,考虑了颗粒体的拓扑结构及颗粒体之间的局部非线性相互作用,通过引进恢复系数,导出了适合于大变形运动(包括平动和转动)情况下,颗粒体间的滑移和分离的宏观弹塑性本构关系。最后,还给出了几种规则排列条件下,颗粒介质的本构关系。 相似文献
726.
727.
基于形体中轴的自适应有限元模糊控制算法 总被引:4,自引:0,他引:4
空间任意形体均可由形体中轴和中轴半径重构。本文在任意区域的形体中轴生成的基础上,应用中轴半径函数及其变化,建立了有限元网格生成的h型自适应模糊控制。应用结果表明,本算法可大大提高了自适应有限元计算效率和应用范围。 相似文献
728.
端基结构对于有机太阳能电池(OSCs)中非富勒烯受体(NFAs)的光电性能具有重要影响.本文设计合成了3种新型芳环取代的酰亚胺结构的端基(IIC-Ph, IIC-PhBr和IIC-Ph2F),并将其用于制备受体-给体(受体)给体-受体(A-DA′D-A)型NFAs(BTP-IIC-Ph, BTP-IIC-PhBr和BTP-IIC-Ph2F).紫外-可见-近红外吸收光谱对比和理论模拟结果表明,相比于IIC-Ph端基, IIC-PhBr和IIC-Ph2F端基具有更强的吸电子能力,增强了NFAs的分子内电荷转移效应(ICT),促使了吸收红移.端基苯环上强吸电子的溴原子和氟原子的引入,降低了A-DA′D-A型受体的前线轨道能级.基于BTP-IIC-Ph, BTP-IIC-PhBr和BTP-IIC-Ph2F的二元电池分别获得了13.54%, 11.84%和11.58%的能量转换效率(PCEs).相比于BTP-IIC-PhBr和BTP-IIC-Ph2F,基于BTP-IIC-Ph的电池表现出更好的光伏性能,这主要归因于其较高的最低未占有轨道能级(LUMO)所导致的较高开路电压(VOC),以及更好的激... 相似文献
729.
主动式毫米波成像(AMWI)技术是检测隐藏在衣服下的危险物体的有效方法.但AMWI获取的图像通常很模糊,而且一些隐匿物体的尺寸较小,因此隐匿物品的自动检测和定位仍然是一个具有挑战性的问题.姚家雄等[1]首先使用卷积神经网络(CNNs)结合穷举滑动窗口方法来检测隐藏物体.做了两点改进:(1)使用上下文(背景)信息抑制干扰,(2)使用两步搜索方法代替穷举搜索来降低计算复杂度.首先在垂直方向上使用一个CNN来过滤干扰,得到隐藏物体的垂直位置,然后用另一个CNN来确定水平位置.为了充分利用上下文信息,使用IoG(交集和真值的比)代替IoU(交并比)来定义训练和测试过程中的正负样本.实验结果表明,该方法将计算时间减小到约30%,同时实现更好的检测性能. 相似文献
730.
垃圾回收的好处有很多,有助于保护水土资源,提高居民的生活环境质量,加快绿色循环经济发展,然而传统的垃圾回收需要大量人力和物力。结合ShuffleNet v2与深度可分离卷积,提出一个更轻量化的YOLOv5s改进模型,将其用于对可回收垃圾的分类和定位。实验结果表明:改进模型的参数量仅为原始模型参数量的38.98%;在输入分辨率为640×640时,改进模型的平均精度均值(mAP)为94.01%,比原始YOLOv5s高出1.91个百分点;在速度上,通过在Jetson Nano硬件上进行部署,改进模型的前传耗时比原始YOLOv5s少了11.5%。另外,与目前常见的主流的目标检测模型对比,所提改进模型也具有很好的表达可回收垃圾特征的能力。 相似文献