小波降噪对TDLAS 干涉抑制的研究

基于多光程吸收池的可调谐半导体激光吸收光谱 (TDLAS) 系统在检测过程中容易出现噪声干扰, 影响着其 实际检测性能。针对这种干扰的特征进行分析, 提出利用小波降噪法来改善 TDLAS 系统的探测性能。首先依据理论 研究结果选择合适的小波函数和分解层数, 然后通过这种小波对叠加干扰的仿真信号进行滤波, 结果表明这种降噪技 术具有良好的去噪效果。最后利用小波降噪技术处理了实验采集的不同浓度气体的直接吸收光谱 (DAS) 和二次谐波 信号, 相比于原信号, 降噪后信号的信噪比从 0.4 增加到 259, 系统的检测限也达到 7×10−6, 表明小波降噪方法在气体 光谱检测中具有较高的应用价值。     

面向智能电网的云数据处理系统评价方法

智能电网数据处理系统需要存储从巨量设备端点周期性采集到的海量数据,处理高度并发的读写请求,并要求系统具有良好的可扩展性.新兴的云数据服务系统为我们提供了很好的选择.但是现在云数据服务系统种类繁多,各方面的性能存在差异,如何选择合适的云数据服务系统成为关键问题.基于智能用电场景,提出了一种对云数据服务系统的性能评价和分析方法,并利用该方法评测HBase、Voldemort和Cassandra三者的性能.     

飞机旋转部件微多普勒特征通用模型的推导与仿真

基于雷达后向散射理论,详细推导并建立飞机旋转部件微多普勒特征的通用模型,对模型参数进行规范的定义和说明,运用相位调制分析了微多普勒特征产生的物理机理,并针对姿态角变化对微多普勒特征的影响进行仿真实验.仿真结果表明,该模型是正确有效的,飞机旋转部件产生的微多普勒特征具有相对不变性,在一定条件下可作为常规雷达目标识别的重要依据.     

互联网思维都是“扯淡”玩好产品才是关键

近期参加了腾讯产品家沙龙，自我感觉是去年干货最多的一期。这期谈的是最近最热的话题——互联网思维。邀请的嘉宾也是与这个关键词联系最紧密的，分别是黄太吉创始人赫畅、雕爷牛腩创始人雕爷、泡否科技创始人马佳佳、易到用车创始人周航。     

利用阵列几何设置改善方位估计

本文研究了在非等距线阵情况下用空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ 方法实现方位估计的问题,提出了一种改善方位估计性能的阵列设置方法———即间距组合法．在阵元数一定的情况下,该方法可使阵列的方位分辨率较之均匀线阵（ Ｕ Ｌ Ａ） 有较大的改善,而且还克服了一般稀布线阵方位估计模糊和去相关能力差的缺点,成功地将空间平滑 Ｍ Ｕ Ｓ Ｉ Ｃ这一经典方法用于非等矩阵．     

开源教学平台的可用性研究——以Sakai为例

越来越多的国内外高校开始考虑使用基于开源软件的网络教学平台,在投入使用之前,开源教学平台一般需要进行二次开发过程,其中需要重点解决平台的可用性问题,因为网络教学平台的可用性是影响学习效果的重要因素.发现并解决网络教学环境中的可用性问题,是促进人机交互、提高学习效率的重要途径.开源教学平台的可用性指的是系统的有效性、效率和满意度,分析了网络教学平台的可用性诉求,并以浙江大学Sakai开放学习平台为例,进行个案研究.使用了ThinkAloud、观察法和访谈法等可用性测试方法,研究结果发现,浙江大学Sakai开放学习平台主要功能人机交互设计合理,但是由于文化差异和用户使用习惯问题,部分功能存在一定的可用性问题,值得学习平台设计者借鉴.     

基于攻击方的网络匿名性概率分析

匿名通信网络应该为其用户提供匿名属性,需要有一种方法来预测匿名通信网络提供的匿名级别。基于此,提出了一个用于匿名通信网络安全分析的概率模型,量化了使用者的匿名性损失。试图从攻击者的角度出发,获得从未知来源发送到特定目的地消息的潜在发送者的概率分布,进而可以定义和推导出一些匿名度量。评估的指标有助于相关研究人员了解此类网络受到攻击方揭示消息发送者身份的攻击概率。     

怎样度过移动电视初建运营的寒冷期

移动电视的巨大发展空间,早已被业内人士看好,作为新兴产业,如何在激烈的竞争中争得自己的一席之地,也是业内一直在探索的话题。移动数字电视在未来有着多种收益渠道,如移动电视收费、频道号码座机费、月服务费、内网可视电话费、内网普通电话收费,移动电视资讯信息平台点击费及广告费,移动电视公司与广电媒体、电信、通讯、IT网络等公司信息网络合作提成比例收费,消费群体购买移动电视设备费、超保养期维修费等,这些都是移动电视发展到一定用户群时的前景收益。但初建阶段内,在达不到一定量的用户群时,怎样才能度过初建运营的寒冷期,将是…