圈养瓶鼻海豚通讯信号分析及融合分类方法

针对圈养条件下瓶鼻海豚通讯信号（whistle）分类时混叠大量回声定位信号（click）导致分类正确率降低的问题,提出了一种基于机器学习的融合分类方法。分别提取whistle信号的时频分布特征训练随机森林分类器,梅尔时频图特征训练卷积神经网络分类器,在此基础上设计融合判决器对混叠whistle信号进行分类识别。对圈养海豚声信号采集实验数据的分类识别结果表明,融合分类方法具有更好的分类性能,对混叠whistle信号分类正确率大于94%,优于时频分布特征分类器和梅尔时频图特征分类器,能够提高混叠信号的分类能力。     

一种适于Rail-to-Rail输入的2.5 V CMOS模拟采样电路

文本分析了影响低压CMOS采样电路性能的主要因素，设计了一种适合在2．5V电源下工作的CMOS自举开关采样电路。其输入信号的动态范围为0—2．5V，并给出了0．6μm标准CMOS工艺条件下的Hspice模拟结果。     

基于信息融合技术的装备故障诊断系统研究

武器装备及其运行环境的复杂性决定了其故障诊断也非常复杂，尽管随着检测、信号处理、智能技术的进步。故障诊断技术得到了很大的发展，但是目前的故障诊断技术仍存在很大的不确定性。运用信息融合技术的基本理论，针对武器装备故障诊断的特点与要求，提出了武器装备状态监澍中多传感器信息和人工观澍事实进行融合处理的方法。建立了基于信息融合的武器装备故障诊断系统流程。并对信息融合技术应用于武器装备状态的实时监测的应用前景进行了探讨。     

TMS320DM642与音频编解码器的接口设计

介绍了高性能立体声音频编解码芯片TLV320AIC23B的基本特点、性能以及使用方法,并结合DSP芯片TMS320DM642与音频CODEC芯片TLV320AIC23B的接口设计,详细阐述了通过多通道音频串行端口(McASP)和EDMA进行音频编解码的实现方法。这种接口具有良好的通用性,可以广泛应用于各种相关设备的语音输入输出功能,进行语音信号数字处理。     

合成鱼骨外形氮化镓纳米棒

通过氨化射频溅射工艺生长Ga2O3薄膜,在石英衬底上成功地合成了六方GaN纳米棒.用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、高分辨率透射电镜(HRTEM)和光致发光光谱(PL)对生成的产物进行了分析.合成的纳米棒中有部分一维线状结构表面有规则的突起,呈现鱼骨外形.这种具有青鱼骨外形的纳米棒由六方单晶GaN纳米晶粒沿轴向错落排列而成.室温下观察到GaN纳米棒的黄光发射峰发生了大尺度的蓝移.     

交织多址技术在BRadio系统上行链路中的应用

基于BRadio系统上行采用的时频域联合单载波调制时分多址（TFu—SCM—TDMA）技术,将交织多址接入（IDMA）技术引入其中,同一时隙中可以支持多用户同时通信。该方式用不同的交织器区分不同用户,并在发送端插入训练序列以分别获得用户到基站的信道信息,在接收端采用多用户迭代译码消除其他用户的干扰。在AWGN和瑞利衰落信道下进行仿真,验证了所提方法的可行性。     

国内家电电气安全研究

家电安全成为了人们关注的话题,因此各大厂家不断地进行创新与升级,目的就是改进产品的性能与安全度.本文从国内家电电气安全的角度进行分析.     

电视灯光杂谈

论述了电视灯光的信赖性,并在此基础上提出了地方电视台灯光科的工作思路和工作设想。     

一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法

针对现有Android恶意代码检测方法容易被绕过的问题,提出了一种强对抗性的Android恶意代码检测方法.首先设计实现了动静态分析相结合的移动应用行为分析方法,该方法能够破除多种反分析技术的干扰,稳定可靠地提取移动应用的权限信息、防护信息和行为信息.然后,从上述信息中提取出能够抵御模拟攻击的能力特征和行为特征,并利用一个基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的神经网络模型实现恶意代码检测.最后通过实验证明了本文所提出方法的可靠性和先进性.     

LD阵列半环形对称抽运的固体激光器

为解决激光晶体传导冷却与输出光束能量分布对称性之间的矛盾,针对半导体激光器(LD)抽运高功率固体激光器,提出了半环形侧面对称抽运的方式.对多LD阵列同时抽运激光晶体的吸收与增益情况进行了计算,并在实验中予以验证,采用半环形对称抽运的方式,在20Hz的工作频率下,以总抽运单脉冲276 mJ的能量获得最大63.6 mJ的圆形对称脉冲激光输出,斜效率34%.实验结果表明,采用对称抽运结构能够有效地改善输出光束的空间分布,获得较为对称的激光输出.