激光在医疗领域中的应用

随着激光技术的飞速发展,激光在医疗领域中的应用得到了日益广泛的关注。由于其具有无接触、精度高、损伤小、便携性和操作灵活等优点,激光医疗极大地丰富了临床医疗的技术手段,在部分疾病的治疗中逐渐取代了传统方法,提升了医疗行业整体的技术水平。当前,激光医疗的市场占有率不断增加,发展前景十分广阔。本文介绍了激光医疗技术和医用激光系统的要求,重点对激光医疗在各临床科室中的应用研究现状进行了全面阐述,最后针对我国激光医疗领域存在的问题给出了建议。     

基于DSP红外图像伪彩色处理的研究

根据红外图像的特点,在以室温热成像系统的基础上,对红外图像伪彩色编码进行了充分研究,提出了一种新的伪彩色编码。新编伪彩色编码算法,解决了RGB三色搭配的合理性和灰度范围集中时图像的难以辨别等问题。通过合理分配TMS320VC33硬件环境下存储资源,提高了算法的运行速度,使算法在DSP环境下工作稳定、运行良好。     

基于改进RFM模型对民航客户的细分研究

近年来航空公司将客户分成不同的群体为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销.现有传统的客户细分RFM模型由于存在缺乏科学的指标建立,已无法准确和完整的描述实际情况中客户的细分结果,根据民航客户价值的特点,在传统客户细分的RFM模型上进行改进,创建LRFMC模型,对某航空公司客户采用数据挖掘K-means算法进行聚类分析...     

一种新颖的电流模式双二阶OTA-C滤波器设计

提出了一种新颖OTA-C实现的电流模式双二阶通用滤波器。该滤波器具有三个输入端和一个输出端,通过选择不同的输入信号即能实现低通、高通、带通、带阻和全通五种滤波器功能。电路结构简单、中心频率和品质因数可调,灵敏度低,均为0.5。理论分析和SPICE仿真表明所提电路方案正确可行。     

3种改进型LMS算法在噪声抵消中的仿真比较

介绍了噪声抵消的原理和从强背景噪声中采用自适应滤波提取有用信号的方法;对基于Sigmind函数的变步长算法、基于箕舌线和基于抽样函数的变步长算法进行了对比研究。计算机仿真结果表明,这3种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性;输出均方误差曲线和信噪比表明:基于抽样函数的变步长LMS算法具有良好的收敛性能、更小的权噪声和更大的抑噪能力。     

基于网络挖掘的实体关系元组自动获取

二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种自然语言处理底层技术,采取改进的模式获取方法和自举迭代策略,提出了一种新的从Web上抽取实体关系元组的方法.基准方法的平均准确率达到了78.12%,采用过滤措施后抽取方法的平均准确率达到了98.42%.实验结果表明,利用网络挖掘方法获取的实体关系元组能够很好满足信息抽取的应用,对抽取出的元组进一步处理,能够获取更多有价值的信息.     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测方法

提出了一种基于滑动窗口的自适应阈值盲元检测方法.该方法首先以某一像元为中心进行加窗,计算加窗后的均值与标准差,然后通过比较窗口中心像元灰度与均值的偏差是否大于3倍标准差来判断其是否为盲元.仿真结果表明,该方法查找速度快、定位准确,是一种比较实用的现场盲元检测方法.     

神经网络非均匀性校正算法中初始权值选取方法

针对神经网络对红外焦平面阵列进行非均匀校正时初始权值的选取对收敛速度的影响,提出了三种网络训练时初始权值的选取方法.通过对先验知识总结、黑体训练以及实验标定实现了对网络初始权值的优化.仿真实验表明这三种方法较传统的随机给定法训练收敛速度快、精度高,为神经网络非均匀性校正法走向实时实现提供了重要的理论参考.     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.