连续小波变换VLSI实现综述

小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具。然而，实时小波变换计算量大，需要专用硬件来实现。连续小波变换的VLSI实现在处理速度、功耗及适用频率范围方面部具有较明显的优势，且实现方法灵活。本文对近年来有关该领域的研究情况作了综合评述，讨论了其中存在的问题，并指出了今后的若干发展方向，特别是瞬时缩展电路技术是实现低电压低功耗小波变换芯片的重要途经之一。     

基于算术傅里叶变换的小波变换快速算法

利用算术傅里叶变换(AFT)计算离散傅里叶变换(DFT)可使其乘法计算量仅为D(N）。文章根据这一特点，结合Mallat算法原理及离散傅里叶算法结构特征，提出了一种离散小波变换的快速算法，给出了数学推导过程，并对实验结果进行了分析。     

大空间小余热车间通风降温方式的探讨

随着蒸发冷却技术的不断发展,其应用领域也在不断扩大。对某大空间小余热车间现有的通风降温方案进行分析,说明其存在的问题,然后利用蒸发冷却技术对其重新进行设计并进行气流组织模拟验证,最后得出相应的结论。     

光耦的可靠性测试方法和试验

介绍了调相型（过零）光耦可靠性试验的几种方法和试验数据,尤其是对调相型光耦的脉冲电流冲击试验做了详细的描述。同时提示大家如何选择可靠性较高的光耦。最后,列举了一个典型的实验,说明了光耦可靠性的重要性。     

DMD灰度调制特性及其在场景仿真中的应用

基于数字微镜器件(DMD)的红外场景仿真系统中图像显示是采用灰度调制技术实现的。介绍了DMD灰度调制技术的原理。分析了在探测器帧频不变的情况下,调整DMD显示帧频,图像灰度调制与探测器帧频之间的关系,得出如果DMD显示帧频与探测器帧频满足一定关系,不外接同步信号探测器也可以得到完整的图像,并通过实验进行了验证。     

Galois环上的一类GMW序列及其线性复杂度

将有限域上GMW序列的概念推广到了一般的Galois环上.利用环上的置换,定义了一类新的一般Galois环上的GMW序列,并对其线性复杂度进行了估计.结果表明,这类GMW序列具有非常大的线性复杂度.     

基于RFID的蔬菜质量溯源系统的设计与实现

为了提高蔬菜质量溯源系统信息的实时性、准确性和可靠性,本文介绍了无线射频识别技术（ RFID）,提出了基于RFID的蔬菜质量溯源系统架构,详细分析了蔬菜销售过程的信息流程,设计了基于RFID的蔬菜质量溯源系统。与基于条形码的系统相比,采用基于RFID的蔬菜质量追溯系统,具有数据采集过程更智能、速度更快、识别率更高的优点。     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

Σ-Δ插值型A/D转换器的结构优化设计

该文提出了一种新的通用高阶稳定的∑-Δ插值型A/D转换器的优化设计算法。该算法采用状态空间下通用的插值型结构,研究了设计原理和设计的详细过程,给出了传输函数变换和稳定条件,实现了零点优化和巴特沃思极点的噪声传递函数。在结构系数的实现中,采用能量增量最小的优化算法,使A/D转换器具有更佳的稳定性能。最后,通过例子验证了该方法的有效性。     

遗传小波神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法

提出了一种将遗传算法(GA)、神经网络与小波变换相结合对非线性模拟电路进行故障诊断的方法;分析了传统BP型神经网络在非线性模拟电路故障诊断中存在的缺陷;提出了一种新的解决方法--利用小波变换对非线性电路故障信号进行预处理,对故障信号中的冗余信息进行剔除,然后利用遗传算法优化BP网络参数,如网络权值、阈值等.利用该方法对非线性电路进行故障诊断,有利于提高神经网络对电路故障诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高故障诊断的精度与速度.实验结果表明,该方法是可行的.