彰显动漫创意 弘扬民族文化——访上海红摩炫数码科技有限公司总裁大卫·刘昱初(David Liu)

携一抹象征中国的红色激情,以振兴民族动漫产业为己任,他带领研发团队落户上海;带一缕时尚的清风,为传播先进的科学技术,他远涉重洋将动画培训教育体系从加拿大引入中国;怀一股剪不断的乡情,他立志将中国创意弘扬世界……他就是上海红摩炫数码科技有限公司总裁大卫·刘昱初(David Liu)。接到采访David的任务,记者心中有几分期盼,也有几分忐忑。也许是David国际级大师的身份令人敬畏,也许是担心语言的障碍产生交流的“鸿沟”。但从见到David的一刹那,所有的不安都烟消云散,他那卡通的发型、幽默的表情、纯正的国语以及平易近人的谈吐拉近了…     

手穴诊疗仪

“手穴诊疗仪”主要为提供个人使用，一般使用者只要利用连接本仪器之穴位探棒，即可自行寻找手掌上之穴位，当寻找到手掌上的穴位时，使用者会感到穴位探棒传来的刺激感，同时“手穴诊疗仪”会对该穴位进行判读，透过内建的显示屏幕告知使用者一个客观的指标，以此了解该穴位所对应的人体器官是否建康。     

改进《静电场的描绘》实验

《静电场的描绘》实验是通过让恒定的电流通过导电纸，模拟静电场测出导电纸上的等势线，用等势线与电场线的关系，画出电场线．学生通过对等势线的描绘，加深对静电场特性的理解．该实验，以前我校选用的仪器操作繁琐、误差大，实验现象不明显．经过几年的摸索，基本解决...     

Smale横截同宿定理的推广与Lozi映射的混沌现象

该文首先将平面上的λ入引理及Ｓｍａｌｅ横截同宿定理推广到映射力局部不可微的情形，进而讨论了Ｌｏｚｉ映射的混沌现象，得到了一组保证该映射产生混沌的充分条件，详见图５．     

彩色电视机局部失真的校正

彩色电视机局部失真的校正四年前，笔者接修了一台夏普Ｃ－１８０３ＤＫ彩色电视机，故障现象为左侧三分之一颜色异常，是不慎将电视机从桌面摔到地板上造成的。顾主曾找过几家维修店，都说是显象管摔坏，无法修复。笔者接手后，仔细分析了故障现象及原因，判定为剧烈冲击...     

量子限制效应对多孔硅液相电致发光的影响

着重研究多孔硅在阴极偏压下过硫酸铵溶液中电压调制的电致发光现象 .随阴极偏压的增大 ,电致荧光峰位蓝移 ,荧光强度增大 ,同时发现定电压下 ,发生电致发光随时间的衰减伴随着光谱的红移现象 .通过红外光谱、AFM及电化学等手段对电致发光的电位调制机理及荧光衰减机制进行了研究 ,结果表明电致发光与光致发光具有相同的起源 ,电压选择激发不同粒径的多孔硅 ,而导致了发光峰值能量的电位选择性 .在电致发光过程中 ,强氧化剂向多孔硅注入空穴使其表面氧化导致小粒径的硅晶逐渐被剥落 ,使光谱高能部分首先衰减出现了随时间的电致发光红移现象 .这些结果支持量子限制效应在多孔硅液相电致发光中起着重要作用     

涂敷氧化铁电极的光电化学和介电性质的研究

本文利用涂敷Fe(C_8H_(15)O_2)_3[2-乙基己醇酸铁(Ⅲ)]于Fe,Ti,Pt金属基片上,热氧化分解制成多晶氧化铁电极。对其介电、光电化学行为的测定,表明它们与利用热氧化法以及阳极氧化法所制成的多晶氧化铁电极的性能相似,具有n型半导体的特性。借助于交流阻抗的快速测定,并且选择了一种等效电路,测定了空间电荷区电阻、电容的变化。这种方法可以用来监测光电极的相对光效率。     

蝇视觉系统的图形-背景分辨的计算机模拟

蝇视觉系统的图形-背景分辨及模式分辨是计算机视觉研究中的重要问题之一。本文在Reichardt等的蝇视系统的图形-背景分辨的计算神经网络模型的基础上,对蝇视觉系统在非平稳条件下的图形-背景分辨进行了系统的计算机模拟。结果表明,模型与模拟对于行为实验结果具有预测能力。本文提出假设:人视系统的运动感知及初级模式分辨也可能是以运动检测器为输入端的图形-背景系统来实现的。     

机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统

当前传感器光栅投射误差校正系统,没有计算光栅投射条纹的倾斜角度,导致系统应用效率低、稳定性差、精准度低,严重影响了机器人的使用效果。因此,提出机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统。首先采用光栅读数头、细分盒完成系统的硬件组成,提高系统的应用效率;软件部分采用了高频数字计数滤波的方法,滤除掉频率高于该临界点的干扰脉冲;最后通过基于投影序列融合的光栅投射误差校正算法,分析光栅投射条纹的倾斜角度实现误差校正,提高系统的精准度。实验对比结果表明,机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统的应用效率最高为96%、稳定性最高为98%、精准度最高为97%,所设计系统具有较高性能。     

基于改进Kalman滤波模型的扫描合成孔径雷达图像扇贝效应校正方法

星载扫描合成孔径雷达(ScanSAR)采取Burst工作模式,该模式在获得宽幅测绘能力的同时,也导致图像中产生了固有的扇贝效应,严重影响图像的视觉效果和定量应用。该文结合对ScanSAR图像方位向统计特性的分析,针对现有滤波模型稳定性差和时间复杂度高等缺点,提出了一种改进的Kalman滤波模型,对图像方位向标准差和均值进行滤波以校正扇贝条纹。在高分三号(GF-3)卫星获取的真实ScanSAR图像上的校正结果验证了改进算法的有效性和高效性,此外在建筑群和海陆交界等复杂场景图像上的实验结果表明,改进算法具有较强的鲁棒性。