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近年来,催化CO2加氢合成甲醇被视为有望解决温室效应和燃料枯竭的有效途径。目前,铜基催化剂因具有较高的反应活性被广泛应用于工业生产。然而,竞争逆水煤气变换反应产生的CO导致甲醇选择性较低,同时副产物水引起Cu发生不可逆烧结,进而降低甲醇产率。众所周知,CO能够调整分子的表面竞争吸附和活性位的氧化还原行为,本工作拟向原料气中掺入具有还原性的CO以抑制逆水煤气变换反应和防止表面氧化中毒。另一方面,通常认为铜基催化的CO2加氢制甲醇是结构敏感性反应,不同的前驱体能够显著影响催化剂结构和形貌,进而影响催化活性。因此,我们首先通过共沉淀法和蒸氨法制备了含有类水滑石前驱体(CHT-CZA)和复合物前驱体(CNP-CZA)结构的Cu/ZnO/Al2O3催化剂。随后,为探究CO掺杂后反应机理,在250 ℃,5 MPa的反应条件下,含有不同比例CO的原料气中(CO2:CO:H2:N2 = x:(24.5 - x):72.5:3)评价两种催化剂对甲醇合成的性能。评价结果显示两种催化剂反应性能趋势相同,随着CO含量增加,CO2转化率和STYH2O不断降低,STYMeOH逐渐增加。X射线光谱(XPS)显示随CO含量增加,催化剂表面还原性Cu比例增加。评价和表征结果说明CO引入抑制了逆水煤气变换反应的发生,通过还原被H2O氧化的活性Cu表面,促使更多的活性Cu位点暴露参与甲醇合成。另一方面,透射电镜(TEM)显示掺杂的CO会过度还原而引起颗粒团聚,导致催化剂逐渐失活。相比之下,含有水滑石前驱体的催化剂在任何气氛下均表现出更加优越的反应性能和长周期稳定性。这可归因于类水滑石前驱体独特的片层结构通过结构限域作用有效避免了因CO过度还原而导致的金属颗粒团聚,从而减少活性位点损失。 相似文献
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This paper studies the light scattering and adsorption of nanocrystalline TiO2 porous films used in dye-sensitized solar cells composed of anatase and/or rutile particles by using an optical four-flux radiative transfer model. These light properties are difficult to measure directly on the functioning solar cells and they can not be calculated easily from the first-principle computational or quantitative theoretical evaluations. These simulation results indicate that the light scattering of 1 25 nm TiO2 particles is negligible, but it is effective in the range of 80 and 180 nm. A suitable mixture of small particles (10 nm radius), which are resulted in a large effective surface, and of larger particles (150 nm radius), which are effective light scatterers, have the potential to enhance solar absorption significantly. The futile crystals have a larger refractive index and thus the light harvest of the mixtures of such larger rutile and relatively small anatase particles is improved in comparison with that of pure anatase films. The light absorption of the 10μm double-layered films is also examined. A maximal light absorption of double-layered film is gotten when the thickness of the first layer of 10 urn-sized anatase particles is comparable to that of the second larger rutile layer. 相似文献
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基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断 总被引:4,自引:5,他引:4
提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库,构造了一类模糊神经网络,通过训练调整网络权值,使故障诊断模糊规则库的分类更加精确,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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随着信息产业国际化趋势的发展,广域网理论的研究显得越来越重要,中提出了网络的分形生长结构模型和生长方法,从全新的角度讨论广域网的生长、发展的过程。该结构模型将是描述互连广域的重要工具。 相似文献
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