数字时代与企业数据化管理(节选)

随着技术进步、生产力提高，经济社会的发展，企业管理思想不断发生着深刻的变化，类似的变化也发生在政府管理中。信息技术与企业管理的变化关系尤其密切：消息闭塞、互不沟通的环境只能产生小农经济，现代化的大规模生产加上日新月异的通讯、计算机技术极大地推动     

多媒体通信网中的安全技术

１概述多媒体通信网中的安全问题是一个十分重要的问题，之所以十分重要，主要与多媒体通信网的网络结构有关。多媒体通信网是ＩＰ网，ＩＰ网在一个局部上是以总线方式工作的网，这一点与传统的电信网有极大的区别。传统电信网一般都是一个用户一个号码，用户是直接和网络...     

小叶杨小孢子母细胞减数分裂中细胞器的区域分布

小叶杨小孢子母细胞减数分裂中细胞器的区域分布王毅，刘立新，徐欣（中国农业科学院蔬菜花卉研究所，北京１０００８１）高等植物孢子母细胞或小孢子母细胞减数分裂中细胞器的区域分布在蕨类、苔藓、裸子植物和被子植物中均有过报道。涉及细胞器有质体和线粒体，区域分布...     

植物天然化合物的人工合成之路

植物天然化合物及其衍生物是药物、保健品和食品添加剂等产品开发的源泉.新兴的合成生物学技术通过在微生物底盘细胞中重构与优化天然化合物的生物合成途径,实现目标化合物的从头合成,为结构复杂的珍稀植物天然化合物的规模化制备提供了新策略.介绍了青蒿素、人参皂苷、吗啡类生物碱、紫杉醇和长春花碱等重要植物天然化合物人工合成的研究进展.这些研究实例,不仅彰显了合成生物学及其与合成化学的结合在植物天然化合物人工合成方面的巨大应用潜力,也指明了未来植物天然化合物从头合成技术研发的导向.合成生物学与合成化学领域的新技术研发将进一步推动复杂天然化合物的生物合成途径解析、生物元件的挖掘与表征、新型底盘细胞的设计和开发以及生物合成与化学合成的强-强联合等方面的研究,助力天然化合物的人工合成技术从实验室走向市场.     

基于多金属氧簇的手性超分子液晶

以手性诱导为切入点,采用含胆固醇基团的季铵盐表面活性剂静电包覆缺位的Keggin结构多金属氧簇K7PW11O39·12H2O,得到了手性介晶阳离子修饰的多金属氧簇杂化超分子复合物。圆二色谱对该复合物光学活性的表征说明外围的手性表面活性剂可以通过静电相互作用诱导复合物显示出手性。利用差示扫描量热曲线法、偏光显微镜观察和变温X射线衍射详细研究了该复合物的热性质和相行为,结果表明该复合物在较宽的温度范围内具有热致液晶性质,是一种典型的手性近晶A相离子液晶材料。     

面向对象的“C语言”课程教学质量提升策略研究

文章探讨了在实际教学经验的基础上,如何提高"C语言"课程的教学质量。在"C语言"课程中使一些难以理解的问题易于理解,以培养和提高学生的编程技巧。     

一种引入相位补偿的直接时延估计算法

在多天线信号合成技术中,合成系统需在中频完成各信号间时延差估计与补偿,以便进行信号合成,提高接收质量。分析发现,利用同一本振对两路信号下变频会引入新的相差,该相差将导致直接时延估计算法性能下降。通过在直接时延估计算法(ETDE)基础上增加一个相位补偿因子,将时延与相差进行解耦,利用相位补偿因子来修正相差,最终实现无偏时延估计。理论分析与仿真结果均表明,该算法能够不受相差的影响准确估计时延并进行跟踪,相比无相差下的直接时延估计算法,该算法的收敛速度提升1+3(ω/π)2 倍,并且估计性能改善3 dB以上。     

基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法

机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦与检测结果。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分段改进位置旋转变换（Segment Modified Location Rotation Transform, SMLRT）、广义拉东变换（Generalized Radon Transform, GRT）以及奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）的方法（即SMLRT-GRT-SVD）以快速实现信号积累与杂波抑制。首先,设计时间片段划分准则将回波信号均匀分段,分段时保证在每个时间片段中可以忽略由径向加速度造成的二阶距离走动和多普勒扩散;其次,通过SMLRT校正每个时间片段内由径向速度引起的一阶距离走动,并采用傅里叶变换（Fourier Transform, FT）实现每个时间片段内能量的相参积累;再次,利用GRT循迹所有时间片段的能量峰值位置并进行非相参积累;最后,利用SVD在慢时间域进行回波信号分解并剔除杂波对应奇异值,重构后即可实现杂波能量的抑制。本方法采用分段处理与SVD操作,能够快速实现目标能量的聚集并抑制海杂波能量。仿真与实测数据处理结果均表明了所提方法的有效性。      

基于HTCC工艺的短砖式毫米波收发模组

针对新一代毫米波相控阵天线对轻薄小T/R模组技术的迫切需求,该文设计了一种基于高温共烧陶瓷(HTCC)工艺的Ka波段短砖式T/R模组,该模组在36 mm×33 mm×3 mm尺寸下实现了8个收发通道的高密度集成,具备信号放大、功率分配与合成及幅相控制的功能。通过研究在HTCC基板上的毫米波信号平面过渡与屏蔽结构,实现了Ka波段毫米波信号在高密度分腔内的稳定传输及通道间高幅相一致性。结果表明,该T/R模组接收增益≥22 dB,噪声系数≤5.1 dB,发射输出功率≥23 dBm,能够满足新一代通信、雷达等设备有源相控阵天线应用需求。     

基于机器视觉和深度学习的建筑垃圾智能识别研究

针对当前建筑垃圾分选中存在的分选效率不高、自动化程度较低等问题,提出了一种基于机器视觉和深度学习的建筑垃圾智能分选系统并对检测识别过程进行了详细研究。该系统采用背景建模法对建筑垃圾进行检测定位,可以有效避免运输皮带抖动、磨损和光照变化等情况,提高检测精度和定位速度。此外该系统基于ResNet卷积神经网络模型对建筑垃圾进行分类识别,并通过迁移学习方法对建筑垃圾分类模型的训练效率进行了优化,将模型的分类准确率提高到了99.47%,有助于更好地实现建筑垃圾的智能化分选。