对《y=f(x)与x_n+1)=f(x_n)》一文的一点看法

《数学通报》八九年第五期上刊登了《y=f(x)与x_(n+1)=f(x_n)》一文(下称原文).文中两个主要结论都很不严密,本文旨在指出其错误. 首先将原文中心内容简述如下: “设f(x)是区间D上单调连续函数,且D是     

Numerical simulation of the thermal response of continuous-wave terahertz irradiated skin

We report a two-layer model to describe the thermal response of continuous-wave (CW) terahertz (THz) irradiated skin. Based on the Pennes bio-heat conduction equation, the finite element method (FEM) is utilized to calculate the temperature distribution. The THz wave with a Gaussian beam profile is used to simulate the photo-thermal mechanism. The simulation results show the dynamic process of temperature increasing with irradiation time and possible thermal damage. The factors which can affect temperature distribution, such as beam radius, incident power and THz frequency, are investigated. With a beam radius of 0.5 mm, the highest temperature increase is 3.7 K/mW.     

基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别

为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成熟、未成熟)草莓样本的分类识别效果,发现基于I4参数的线性判别分析模型的识别效果最佳,建模集和预测集识别准确率分别为90%和91.67%;基于草莓样本的光谱特征,提取与草莓成熟度相关的三个波长535,675和980 nm,并基于这三个波长和已有的参数形式,构建了四个用于草莓成熟度检测的新参数：i1,i2,i3,i4,通过Fisher线性判别法判断四个参数的分类识别效果,发现基于参数i1,i2和i4的线性判别分析模型的识别效果均比参数I4好,建模集和预测集识别准确率为95.83%,95.83%,95.83%和95%,95%,96.67%。结果表明新建立的多光谱参数i1,i2和i4可以用于草莓成熟度的自动分类识别,为草莓成熟度的在线检测提供了理论依据。     

基于全局引导的行人序列重识别

行人序列重识别是对同一个人进行跨摄像头识别,要实现跨摄像头行人精确识别必须充分利用行人序列的时空线索。为了解决这个问题,本文提出了一种基于全局引导的行人序列重识别,首先利用ResNet-50提取行人序列特征;然后用全局引导网络将行人序列特征分解为全局特征和局部特征,并提取行人序列全局特征和局部特征的时间相关性;最后对行人序列特征PCA降维后用JS散度计算相似度。实验结果表明本文算法在跨摄像头行人序列重识别中识不仅识别率高,而且效率高。     

蒋浩:在差异化竞争中寻找机遇

中国铁通集团公司成立五年来，通过对既有网络进行整合、扩容、改造，基本完成了长途传输网、交换网、数据网、城域网、铁路通信及互联互通等基础通信网络的建设，形成了覆盖全国大部分地区和所有铁路沿线的通信网络，具备了提供大规模电信服务的能力，完成了公专网兼营的转变，年业务收入实现了40％的高速增长，创造了行业发展的奇迹!     

0.5μm AlGaN/GaN HEMT及其应用

报道了采用I线步进光刻实现的76.2 mm SiC衬底0.5μm GaN HEMT.器件正面工艺光刻均采用了I线步进光刻来实现,背面用通孔接地.栅脚介质刻蚀采用一种优化的低损伤RIE刻蚀方法实现了60°左右的侧壁倾斜角,降低了栅脚附近峰值电场强度,提高器件性能和可靠性.研制的GaN HEMT器件fT为15 GHz,fm...     

基于RK3566的AI健身摄像头设计与实现

针对家庭健身的多元化,设计一款AI健身摄像头,具有骨骼识别、AI运动检测,数据记录等功能;摄像头使用Type-C供电,通过HDMI直连电视;系统内置安卓系统和AI健身APP,充分满足了家庭健身的需求。