融合两类跟踪框架优点的红外目标跟踪算法

基于粒子滤波的算法模型框架,针对红外的目标成像与背景对比度低、背景复杂等问题,进行提取目标灰度特征,通过对系统概率的密度函数的采样集进行了预测和更新,来逼近系统的后验密度概率,初步确定目标位置,再融合均值漂移算法进行小区域精确搜索,确定目标位置。同时,通过调整均值漂移的算法和函数的带宽,对于红外目标有阻挡情况下的识别能够得到有效处理。通过仿真得到该模型具有算法高效、去除粒子的退化,并且对于有遮挡的红外目标能够进行实时稳定地跟踪。     

融媒体背景下电视节目策划创新途径

电视节目自诞生以来,一直承担着引导社会舆论、传播正向价值观的责任。但是在各类媒介快速融合的时代背景下,电视节目的收视率每况愈下,其不足之处也越来越明显。因此,在策划电视节目时,如何才能通过创新使节目再次焕发活力,让电视节目适应新的传播形势,已经成为一个值得深入研究的课题。鉴于此,本文首先简要分析融媒体背景下电视节目策划存在的不足,进而探讨电视节目策划创新的意义,最后有针对性地提出电视节目创新的相关策略,希望能为电视媒体工作者提供有益的借鉴。     

具有二阶矩有限噪声的Lasso高维统计分析

研究在非高斯噪声下的Lasso的高维统计分析,给出了在误差噪声满足二阶矩有限条件下,Lasso方法的高维界估计,推广了现有的关于Lasso的主要理论结果.所得结果具有一定的理论及应用价值.