基于改进K-means聚类和量子粒子群算法的多航迹规划

针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量子粒子群算法(QPSO)相结合应用于无人机的三维多航迹规划。改进算法解决了K-means聚类易陷入局部最优、聚类准确率低的问题。根据产生的初始聚类中心,将粒子划分成多个子种群,利用QPSO算法对每个子种群进行优化,使得每个子种群可以产生一条可行航迹。仿真分析证明了改进算法可以有效保证子种群之间的多样性,生成较为分散的多条可行航迹。     

结合注意力机制的BiLSTM电力负荷预测

为了提高电力负荷预测精度,促进能源合理配置,文章首先对既有电力负荷预测相关研究展开讨论,指出目前研究中存在的不足。其次提出一种融合注意力机制（Attention Mechanism）的双向长短时记忆（Bi-directional Long Short-term Memory,BiLSTM）神经网络模型——BiLSTM-Attention模型,将长短时记忆神经网络作为特征提取单元,引入注意力机制提高模型对关键信息的表征能力。最后以国内某区域电力负荷数据为例,与基线模型进行对比,实验结果表明,本文提出的BiLSTM-Attention模型误差均小于三个基线模型：支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）模型、卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）模型和BiLSTM模型,证明BiLSTM-Attention模型对电力负荷具有较高的预测精度。     

云计算发展在企业中的应用探讨

进入21世纪,企业在激烈的市场竞争过程中占据一席之地,必须与时俱进,具备有一定的新思想、新技术.云计算作为一种能够借助计算帮助企业进行全面快速的市场部署,有效扩展业务的新技术,它的出现为企业的发函带来了更多的可能.本文主要在分析云计算的优势以及当前企业中云计算发展存在的问题,探讨如何在企业中有效应用云计算.     

基于MATLAB的Sigma-Delta ADC中数字滤波器设计

为了将Sigma-Delta ADC中的SDM (Sigma-Delta Modulator)的输出码流降采样以达到Nyquist采样频率,基于实际的AUDIO CODEC项目,本文对两种数字滤波器(FIR(Finite Impulse Response)和IIR(Infinite Impulse Response))的MATLAB设计进行了描述和比较.其所需处理的SDM输出码流的过采样频率为11.2896MHz,数字滤波器完成256倍的降采样最终达到采样频率为44.1MHz,在音频范围内其最终仿真结果均达到SNDR在14bits以上.     

上网去!

Internet互联网,这个即将改变我们工作、生活诸多方面的新事物借助电脑逐步走进我们的生活已成为现实,那么上网应该具备什么条件?如何上网?这些恐怕是许多朋友所关心的。1.上网的条件首先必须要有一台电脑,最好是586