基于智能P圈的多播业务光保护方案北大核心

生存性是WDM(波分复用)光网络的核心技术之一,对多播业务而言,IpC(智能P圈保护)是一种具有快速、高效等特点的保护算法。文章提出一种EIpC(增强型智能P圈)保护方案,包括分段和路径IpC算法,分段和路径IpC算法分别为每个分段和路径寻找新的P圈。理论分析和仿真结果表明,路径IpC在资源利用率、P圈构造个数以及圈平均覆盖度等方面最优,分段IpC次之,传统(链路)IpC最低。在先验效率方面,链路IpC最优,分段IpC次之,路径IpC最低。     

苯并呋喃并香豆素的合成及其钙拮抗活性初步研究

１引言香豆素是一类具有重要生理活性的天然产物,具抗凝血、抗肿瘤、抗病毒等多种活性,最近又发现某些香豆素化合物具有钙桔抗活性［‘,’］。目前对此类物质钙站抗活性的研究国内外还开展较少。我们设计合成了一系列苯并吠哺并香豆素化合物,选取其中三个（;、Ｄ。、Ｄ３）＄０一个简单二羟基香豆素（Ｃ。）经放射性‘’Ｃａ跨膜流动技术测定,表明其对电压依赖性钙离于通道（ＰＤＣ）均有较显著阻滞作用（见表１）。其中Ｄ。未见文献报道,其结构经ＮＭＲ、ＩＲ、ＭＳ确证。已知物Ｄ;、Ｄ。和Ｃ。的钙通道阻滞活性尚未见其它文献报道…     

有色信源卷积混合盲源分离算法

由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息,在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性,造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制,提出了一种新的有色信源卷积混合盲源分离算法。首先将有色信源建模为白色信源激励有限冲击响应（Finite Impulse Response,FIR）滤波器的响应,将有色信源卷积混合模型转化为等效的白色源卷积混合模型,此时等效的卷积混合多项式矩阵即为FIR滤波器和原混合多项式矩阵的乘积;其次使用基于白化的方法获得白色激励源和等效卷积混合多项式矩阵的估计;最后利用最大公因式提取方法从等效卷积混合多项式矩阵中提取岀FIR滤波器,进而恢复出原始的有色信源。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比下的分离性能均优于现有算法,具有良好的实用性。     

一种解耦式主动脚轮全向移动机器人的标定方法

由于机器人的加工制造和装配等因素引起的几何参数误差影响了运动学模型的准确性,因此会同时降低运动控制和里程计精度.为提升全向移动机器人的运动精度,提出了一种针对基于解耦式主动脚轮的全向移动机器人的分步标定方法,该方法通过限制关节空间运动输入来简化运动学矩阵,并利用最小二乘法获得运动学参数的实际值,从而提升运动学模型的精度.搭建了基于解耦式主动脚轮的全向移动机器人实验平台,并通过仿真和实验对标定算法进行验证,实验结果显示在平面内三个自由度上速度控制精度和里程计精度均得到了显著提升,证明了标定算法的有效性.     

盘活设备资源探索节目制作的低成本运作之路

电视事业是一项高投入、精装备的行业,基础设施和专业设备价格昂贵.如果仅限满足自身节目制作的需要,会造成许多设施和设备的闲置和浪费.盘活这些利用率较低的硬件资源,是提升使用效率、提高经济效益的一个有效途径.     

从学习珠心算起步 到入选硕博连读——山娃吴宇恩踏进清华园的历程

吴宇恩是广西龙胜民族自治县一个侗族男孩,居住在世界闻名的龙脊梯田的山脚下。1993年,吴宇恩进入龙胜小学读书,选读了珠心算实验班,开始学习珠心算。在学习中,由于他进取心强,学习成绩优秀,很快就     

两种湍流模型时域颤振计算方法研究

采用时域计算分析方法进行了机翼跨音速颤振特性研究。在结构运动网格的基础上,采用格点格式有限体积方法进行空间离散和双时间全隐式方法进行时间推进求解雷诺平均N-S方程。针对流动粘性分别应用了SST湍流模型和SSG雷诺应力模型,通过对跨音速标模算例AGARD445.6机翼的计算结果与实验值的对比分析,其中应用SST湍流模型得到的颤振速度与实验值最为接近,特别是在跨音速段平均相对误差在3%以内;并且计算结果整体上反映了跨音速颤振"凹坑"物理特性,验证了方法的有效性。     

基于双潜变量技术的SPA算法应用于NIR波长筛选

利用近红外(NIR)光谱技术定量检测鱼粉的灰分含量,提出基于双潜变量技术的改进连续投影算法(DLV-SPA),针对光谱矩阵和目标成分进行双潜变量提取,结合连续投影完成特征变量筛选,为NIR定量分析提供有效的信息波长,实现降维定标,以达到提高预测精度的目的。结果表明,DLV-SPA方法应用于鱼粉品质的NIR定量检测,能够快速有效地完成信息波长筛选。该方法为动物养殖业提供了一种有潜力的品质检测技术,具有一定的应用价值。     

量子阱生长气压对InGaN/GaN黄光LED光电性能的影响

采用MOCVD技术在图形化硅衬底上生长了InGaN/GaN多量子阱黄光LED外延材料,研究了不同的量子阱生长气压对黄光LED光电性能的影响。使用高分辨率X射线衍射仪（HRXRD）和荧光显微镜（FL）对晶体质量进行了表征,使用电致发光系统积分球测试对光电性能进行了表征。结果表明：随着气压升高,In的并入量略有降低且均匀性更好,量子阱中的点缺陷数目降低,但是阱垒间界面质量有所下降。在实验选取的4个气压4,6.65,10,13.3 kPa下,外量子效率最大值随着量子阱生长气压的上升而显著升高,分别为16.60%、23.07%、26.40%、27.66%,但是13.3 kPa下生长的样品在大电流下EQE随电流droop效应有所加剧,在20 A·cm^-2的工作电流下,样品A、B、C、D的EQE分别为16.60%、19.77%、20.03%、19.45%,10 kPa下生长的量子阱的整体光电性能最好。