Ni(OH)2纳米管的制备、表征及电化学性能

以多孔氧化铝为模板, 在不同溶液浓度下, 用化学沉积法制备了氢氧化镍纳米管. 采用XRD, SEM, TEM和HRTEM等手段, 对产物的物相、表面形貌及微结构进行了表征. 结果表明所得产物是高纯度的氢氧化镍纳米管, 外径约为180～220 nm, 管壁厚20～30 nm. 将所制备的氢氧化镍纳米管制成电极, 其电化学性能测试表明, Ni(OH)₂纳米管的中空结构特点, 能够有效地提高镍电极的充电效率、放电比容量、高倍率及高温放电性能. 机理分析表明中空结构的Ni(OH)₂纳米管对于提高碱性二次电池的综合性能有着极为重要的意义.     

Fiber optical parametric oscillator based on photonic crystal fiber pumped with all-normal-dispersion mode-locked Yb:fiber laser

We demonstrate a cost effective, linearly tunable fiber optical parametric oscillator based on a home-made photonic crystal fiber pumped with a mode-locked ytterbium-doped fiber laser, providing linely tuning ranges from 1018 nm to 1038 nm for the idler wavelength and from 1097 nm to 1117 nm for the signal wavelength by tuning the pump wavelength and the cavity length. In order to obtain the desired fiber with a zero dispersion wavelength around 1060 rim, eight sam- ples of photonic crystal fibers with gradually changed structural parameters are fabricated for the reason that it is difficult to accurately customize the structural dimensions during fabrication. We verify the usability of the fabricated fiber experimen- tally via optical parametric generation and conclude a successful procedure of design, fabirication, and verification. A seed source of home-made all-normal-dispersion mode-locked ytterbium-doped fiber laser with 38.57 ps pulsewidth around the 1064 nm wavelength is used to pump the fiber optical parametric oscillator. The wide picosecond pulse pump laser enables a larger walk-off tolerance between the pump light and the oscillating light as well as a longer photonic crystal fiber of 20 m superior to the femtosecond pulse lasers, resulting in a larger parametric amplification and a lower threshold pump power of 15.8 dBm of the fiber optical parametric oscillator.     

气相色谱同位素比值质谱法在线测定天然气稳定碳同位素

1 引言 色谱同位素比值质谱（GC-IRMS）技术是一种在线分析天然气中轻质烃类组分的新技术。可以在分子水平上连续测定从GC流出的每个化合物的碳同位素组成。在天然气的研究中，碳同位素是一个敏感指标，可信度和测量准确度高。本实验利用GC／C／IRMS联用仪，采用在线分析技术，并在开放体系中瞬间取样，分析了新疆灰岩和四川泥岩样品热模拟气的单体烃碳同位素值，可望为GC-IRMS技术在气／源对比和油气地质勘探中的应用提供参考，如利用模拟气测试的碳同位素比值可被地质上用来进行气一源岩相关研究，判断天然气的来源及源岩的成熟度等。     

WO_3纳米棒/石墨烯复合材料的制备及电化学储锂性能

以氯化钨和氧化石墨烯(GO)为原料,乙醇为溶剂,一步合成了WO3纳米棒/石墨烯纳米复合材料(WO3/RGO).将WO3/RGO纳米复合材料用于锂离子电池负极,并通过充放电测试、循环伏安(CV)和电化学阻抗谱(EIS)技术综合考察了该材料的储锂性能.结果显示,在0.1C(1C=638 mA?g-1)倍率下,复合物的首次放电比容量达到761.4 mAh?g-1,100次循环后可逆容量仍保持在635 mAh?g-1,保持率为83.4%.即使在5C倍率下容量仍高达460 mAh?g-1.由此说明,WO3/RGO纳米复合物具有优异的循环稳定性及倍率性能,可望用于高性能锂离子电池.     

非铂类金属抗肿瘤药物的研究进展

自从顺铂被发现具有抗肿瘤活性以来,金属抗肿瘤药物得到了飞速的发展,一些非铂类金属的化合物也相继被发现具有一定的抗肿瘤活性。与铂类金属药物相比,非铂类金属抗肿瘤药物的发展相对缓慢,但也取得了一定的成果。本文主要就一些已经进入临床试验阶段的非铂类抗肿瘤药物的研究进展作一简述。     

电信固网终端现状及未来展望

长期以来,电信固网终端只有电话机。传统电信网的封闭性造成了电话终端功能单一、智能缺乏。在传统电信产业链中,终端只是作为承载单一业务的工具孤立地游离于链条之外,不受运营商的重视,长期以来造成了电信网迅速发展而终端却很少发展和变化的局面。 随着电信网络的发展,网络的智能向网络的边缘和终端转移的趋势已经非常明显,这无疑将大大提高终端在整个电信网和电信业务中的地位和重要性。终     

Memory Effect of Metal-Oxide-Silicon Capacitors with Self-Assembly Double-Layer Au Nanocrystals Embedded in Atomic-Layer-Deposited HfO2 Dielectric

We report the chemical self-assembly growth of Au nanocrystals on atomic-layer-deposited HfO2 films aminosilanized by （3-Aminopropyl）-trimethoxysilane aforehand for memory applications. The resulting Au nanocrystals show a density of about 4 × 10^11 cm^-2 and a diameter range of 5-8nm. The metal-oxide-silicon capacitor with double-layer Au nanocrystals embedded in HfO2 dielectric exhibits a large C - V hysteresis window of 11.9 V for ±11 V gate voltage sweeps at 1MHz, a flat-band voltage shift of 1.5 V after the electrical stress under 7 V for 1ms, a leakage current density of 2.9 × 10^-8 A/cm^-2 at 9 V and room temperature. Compared to single-layer Au nanocrystals, the double-layer Au nanocrystals increase the hysteresis window significantly, and the underlying mechanism is thus discussed.     

行波调制器的时域分析

本文采用频域变换法分析了Ｔｉ：ＬｉＮｂＯ３晶体集成光波导行波调制器的时域特性。详细讨论了调制器的冲激响应、矩形脉冲响应以及电极损耗与终端反射系数对调制特性的影响。     

新疆与哈萨克斯坦在油气和化工等产业合作前景研究

本文在介绍哈萨克斯坦油气和矿产资源状况基础上．分析了该国的炼油、天然气、石油化工、冶金和化肥筹工业的技术现状，预测了新疆与哈国在上述诸方面进行经济与技术合作的前景与可行性.     

基于数据挖掘技术的股票收益率方向研究

本文依据数据挖掘技术对股票收益率的变化方向进行探究。通过小波多尺度分解,将股票价格转化为不同频率域下的子序列数据、并对其中的高频序列进行降噪。构建极度梯度提升树(XGBoost)、以及其它主流机器学习算法,对沪深300和中证500指数中成分股的涨跌进行了拟合并预测。研究发现XGBoost的平均准确率分别达到了54.69%和55.13%,同时依据预测信号构建的投资策略可产生稳定收益,表明该方法具备较强的预测能力。在此基础上,对机器学习算法存在的“黑箱”问题进行了阐述和研究,对模型选股的逻辑进行了探析:提出一种因子权重的度量方法,研究发现市净率、市盈率、能量潮等指标在模型中是较为重要的判别指标,并通过偏相依关系度量了模型中各因子对于股价涨跌方向的边际影响,得到模型倾向于选择市盈率、市净率较小的股票等一些结论,使算法的逻辑更为清楚。