多传感器远距离空中目标跟踪精度分析

本文主要研究了非线性系统中多传感器的位置对远距离空中目标跟踪精度的影响。通过理论分析和仿真发现,非线性系统中多传感器的合理放置可以大大提高对目标的跟踪精度。     

步进调频连续波信号应用于毫米波汽车防撞雷达

概述了工作在毫米波段的汽车防撞雷达的有关情况,针对虚警问题,提出了一种新的雷达发射信号体制,即变斜率步进调频三角形连续波信号,分析了该波形的特性,给出了其相应的信号处理,并提出了一种用于多目标环境中的目标检测算法．分析和仿真结果表明,新的信号体制具有良好的距离和相对速度分辨率,且易于产生和处理,同时其相应的多目标检测算法能够有效地去除虚警．     

偶极子分离的矢量阵MIMO雷达多维角度估计算法

该文提出了一种基于2维矢量接收阵列的双基地MIMO雷达系统多目标ADOD(Azimuth Direction Of Departure),ADOA(Azimuth Direction Of Arrival)和EDOA(Elevation Direction Of Arrival)联合估计算法。雷达发射端采用均匀标量线阵,接收端将常规矢量阵元的每个电磁偶极子相互分离构成2维接收阵列。算法通过张量因子分解获取各流形矩阵,并利用ESPRIT算法估计目标的ADOD。文中给出了接收阵列的一种特定阵元排列方式,并改进了矢量叉积法用于估计目标的2D-DOA。与传统方法相比,该文所用阵列结构可通过扩展接收阵列孔径提高雷达的角度估计性能,相互分离的偶极子弱化了传统矢量阵的天线互耦效应。相应算法避免了谱峰搜索,能够自动配对,仿真实验证明了算法的有效性。     

基于矩阵法及联合对角化的二维DOA估计

当一个或者2个正交方向存在相同的空间相位因子时,常规的波达角估计算法无法进行有效的DOA估计并导致估计性能下降。在DOA矩阵法的基础上,采用了联合对角化技术实现二维波达方向(2D DOA)估计。该方法不但能够实现估计值的自动配对,而且能够更有效地克服现有算法中由于出现相同空间相位因子而导致估计性能下降等问题。仿真实验证明了该方法的有效性。     

双基地MIMO雷达发射波束形成与多目标定位

针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标定位问题,首先提出一种子波束合成(SBS)算法进行发射波束形成,在此基础上提出一种基于并行因子分解(PFD)的多目标定位算法。SBS算法通过对多个发射信号分别加权形成子波束,在空间叠加使发射能量聚焦在感兴趣空域,提高了接收端信噪比。基于PFD的定位算法根据匹配滤波输出的代数结构,利用迭代算法和角度恢复算法估计目标发射角(DOD)和接收角(DOA),且能自动配对,同时避免了二维谱峰搜索、协方差矩阵估计和多次特征分解造成累积误差。结合以上两种算法可有效提高目标定位精度。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。     

基于子带合成的超宽带雷达杂波建模与仿真

该文利用子带合成和广义平板模型,分别在不同的入射角和相对带宽条件下进行超宽带雷达地杂波建模、仿真,并对杂波统计特性进行分析.首先根据地形将地面划分成若干个小区域(称为广义平板);把超宽带信号划分成一系列子带(窄带);然后得出各子带信号在平板模型下的杂波反射系数(),最后通过子带合成的方法获得超宽带雷达地杂波模型.通过仿真发现,超宽带雷达地杂波随着入射角或相对带宽变化时,杂波的统计分布也跟随变化;但超宽带雷达杂波的概率密度函数曲线具有"低重心和重拖尾"的共性,且随着相对带宽的增加,拖尾加重.仿真结果证明了"频率分割子带合成"法的可行性.     

坚实性宽带自适应阵列处理器设计

在这篇文章中，我们提出了一种新的自适应阵列处理器的设计方法．这种方法以输出最小功率为准则，并服从幅度的或功率的等式和不等式约束．约束可以在空域进行，也可以在频域进行．通过调整约束条件，可以方便地得到各种不同的性能指标，如坚实性的宽带波束，高抗干扰性能，简化硬件结构等．     

基于高阶奇异值分解的天波雷达海杂波抑制算法

天波超视距雷达的监测范围非常广,实际中经常要求其在短相干积累时间(Coherent Integration Time,CIT)条件下检测舰船目标,然而短CIT导致多普勒分辨率降低,很难从强大海杂波中检测出舰船目标.针对上述问题,提出了基于高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value Decomposition,HOSVD)子空间估计的海杂波抑制算法.利用舰船目标所在距离单元的回波数据建立Hankel张量,然后采用HOSVD求解Hankel张量的海杂波子空间和目标子空间,应用正交投影方法将Hankel张量映射到目标子空间以抑制海杂波.仿真结果表明:该方法与现有子空间类海杂波抑制方法相比,提高了主旁瓣比和信干噪比.     

高斯型功率谱噪声调频信号的性能分析

具有高斯型功率谱的噪声调频信号通过带限信号处理系统时,存在信号能量与距离分辨力的损失,针对此问题,推导了在带限情况下噪声调频信号的能量表达式与基于自相关函数-3 dB主瓣宽度的距离分辨力表达式.结果表明:可以近似认为噪声调频信号所需的最低系统带宽为其9 dB带宽,约等于4倍有效调制带宽,此时信号能量损失不超过5％,自相关函数-3 dB主瓣展宽不超过12％.仿真实验验证了理论结果的正确性.     

通道失配条件下的MUSIC算法性能分析

本文分析了通道失配对高分辨率谱估计算法的影响。推导了通道失配与方向估计误差的关系表达式，给出了Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界和计算机模拟结果，理论和仿真结果表明：通道失配会增大方向估计误差，使其性能变坏。