系统辨识研究的现状

综述了系统辨识问题的研究进展,介绍了经典的系统辨识方法及其缺点,引出了将集员、多层递阶、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、小波网络等知识应用于系统辨识得到的一些现代系统辨识方法,最后总结了系统辨识今后的发展方向。     

一种新型液晶模组测试图案发生系统

为了满足液晶模组的质量监控,在量产阶段及时检测出不良品,本文提出了一种由基于PC机的图形用户界面和测试信号发生器组成的液晶模组测试图案发生系统.PC机主要用于提供图形用户界面,实现了用户在便捷的人机界面下自由编辑测试所需的时序和图案.编辑后的时序和图案以测试文件的形式下载到测试信号发生器.下载完成后测试信号发生器能够脱...     

一种无线传感器网络多级异构分簇路由协议

JP+1]研究了无线传感器网络,提出了一种适合大规模应用的无线传感器网络体系结构,并提出了一种新的路由协议——多级异构分簇路由协议;该协议将无线传感器网络节点分成4种类型,根据簇头间平均跳数、簇头能耗等因素选举出第一级簇头节点;利用通信能耗、节点能耗以及跳数3个方面作为启发因子,寻找第一级簇头到第二级簇头间的最佳路径;基于NS2平台对该路由协议进行了仿真实验,并与LEACH协议进行比较;仿真结果表明:在大规模的应用中,该路由协议能有效地降低节点的平均能耗、延长网络生存时间。     

无线传感器网络簇间节能路由算法

针对基于分簇网络的无线传感器网络簇间路由协议,让簇首和Sink节点直接通信或通过簇首节点转发数据造成能耗不均,节点过早死亡的缺陷。文中提出一种基于网关节点模型的无线传感器网络簇间路由算法,通过簇头与网关节点、网关节点自身建立虚电路,制定存储转发路由,将数据转发给Sink节点。并引入延时等待机制,增强了簇间信息的融合度,此算法适用于大规模无线传感器网络,有良好的可扩展性。仿真表明在能量节省等性能上与传统簇间路由算法相较有较大提高。     

基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法

针对传统降维方法不能直接应用于多元时间序列,现有的多元时间序列降维方法难以在保证降维有效性的同时大幅降低数据维度的问题,提出一种基于全局-局部散度的多元时间序列无监督降维方法。首先,提出一种特征序列提取方法,提取多元时间序列协方差矩阵的上三角元素,将其组合为特征序列。然后,以“局部散度最小、全局散度最大”为基本思想,提出一种无监督降维模型,在保持局部近邻关系的同时,尽可能保留全局信息。将特征序列作为输入,最小化所有样本点邻域方差之和,最大化邻域中心点方差。求解模型得到的投影矩阵能够实现多元时间序列的降维。最后,在20组公开数据集上,对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提方法能够在保证降维有效性的同时,较大幅度地降低多元时间序列的维度。     

基于二进制树分解的动态防碰撞算法

针对现有的无线射频识别系统（RFID）二进制树防碰撞算法所需的搜索时隙较多,系统识别速率较低,提出了一种基于二进制树分解的动态防碰撞算法。该算法利用标签EPC的唯一性,对发生碰撞的比特位进行深度分解,根据碰撞位调整搜索状态,从而进一步减少搜索时隙数并提高了系统的呑吐量。通过对算法的分析和仿真结果表明：基于二进制树分解的动态防碰撞算法相对于动态二进制搜索算法有明显的优势。     

群决策中判断的一致性分析及方案排序

对群决策中基于区间数互补判断矩阵形式偏好信息的一致性问题进行了探讨。首先,给出了区间数互补判断矩阵相容性指标定义及性质;然后,通过定义群和个体判断的一致性指标,提出了群判断的一致性判别方法和不一致的协调方法;同时依据个体判断的一致性指标大小,即群成员评判水平的高低,给出了群偏好信息的集结方法;最后给出了由区间数互补判断矩阵导出方案排序权重的计算方法及应用算例。     

区间数互补判断矩阵一致性及其权重算法研究

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数互补判断矩阵一致性,给出了判别其是否具有一致性的简洁方法,为区间数互补判断矩阵排序的可靠性提供了更加合理的理论依据;针对区间数互补判断矩阵是否具有一致性,建立了不同的优化模型求解其排序向量,并且给出了具体的算法步骤;最后用算例验证了方法的有效性和适用性.     

A NOVEL VARIANT OF HUMAN INTERFERON α1 GENE

A 520-base pair human IFN-α gene was isolated by PCR method twice from chromosome DNA of a Chinese (Han Nationality) fetal liver. The nucleotide sequences were determined. These two separately amplified DNA fragments shared the completely identical nucleotide sequence but possessed C and G at positions 410 and 541, respectively, which differ from those oflFN-α1 and IFN-αD previously described. Therefore the deduced amino acid sequence would have an Ala at position 114 and a Val at position 158. At all other sites it has the same amino acids as those in IFN-α1 and IFN-αD. We recommend that IFN-αD gene, IFN-αI gene and IFN-αI/158V gene found in our laboratory, be named IFN-αla gene, IFN-αlb gene and IFN-αlc gene.     

单片机原理及应用课程的CAI课件的研制

本文介绍了采用Authorwere等软件工具开发了一套“单片机原理及应用”课程的多媒体CAI课件。主要介绍了软件开发环境,总体设计方案和各功能模块的详细设计。