数值求解瞬态温度场的有限体积法

本文介绍了求解三维瞬态热传导的有限体积法,给出了控制方程和数值方法。通过一些算例对该方法进行了验证,数值试验结果表明该方法计算稳定、可靠。     

填充碳纳米管/石墨的复合型电磁波屏蔽膜

介绍一种填充碳纳米管／石墨的复合型电磁波屏蔽膜的组成、制备及其对耐老化性能,实验发现：当碳纳米管／石墨的配比为1／7－1／2、有机聚合物／导电填料的配比为29．6／70．4－32．4／67．6时,该屏蔽具有最佳的电性能、屏蔽性能和加工性能,且在一定条件下具有负的温度系数。用多层结构模型讨论了该屏蔽膜的导电性,并与铜、镍、危险性膜的屏蔽特性进行了比较。     

图像去雾中深度学习数据增强方法

图像去雾是图像处理领域中非常重要的问题。深度学习可以有效提高图像清晰度,但训练过程中由于缺少相对应的真实雾匹配数据对,多采用合成雾作为数据集。现有合成雾多依赖于深度信息、大气散射系数等参数,针对由此作为数据集训练容易造成颜色失真和去雾不彻底的问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)合成雾方法。通过该网络进行不匹配数据对训练学习有雾图像的特征,然后赋予清晰图片真实雾特征并与其自身构成匹配数据对,最后再用此类数据集进行去雾训练。结果表明,这些数据集可以有效解决颜色失真和去雾不彻底等问题。     

音乐厅声场的计算机模拟

１引言使用计算机进行室内声学模拟技术主要有两大类：一类是以波动方程为基础进行计算；一类是以几何声学为基础进行计算。前者主要包括有限元法和边界元法，这种方法对计算机性能要求高，且运行时间长，受到很大局限；后者主要包括声线跟踪法和虚声源法（声像法），该方法应用声线的反射关系，跟踪各条声线传播进程以及应用虚声源原理来确定房间各界面引起的声反射规律来研究、计算和模拟实际声场的特性。这种方法的计算过程较前者简单，因而得到了推广和应用。从１９５８年第一篇有关室内声场计算机模拟的论文公开发表以来，直到２０世纪…     

小样本激光切割工艺参数预测模型优化

神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运用显著性检验法对扩充的数据进行了可靠性验证.利用BP神经网络构建工艺参数预测模型,分别使用原数据和扩充后数据训练参数预测神经网络,通过实验对比,优化后的模型具有更好的准确性和泛化性.     

Turbo译码器的低功耗设计

为了降低Turbo码译码器的功耗,作者介绍了一种利用对迭代次数的优化和关闭闲置状态下的译码器来降低功耗的方案;由于在SISO中,存放分支路径值以及前向路径状态值的储存体在功率的消耗上约占整个Turbo译码器功耗的70%,作者提出自己的方案,通过增加逻辑电路来减小储存体的大小从而降低译码器的功耗.实验结果表明修改后的方案可以降低比传统方案约12%的功耗.可见,在低功耗设计中抓住功率的消耗主体尤为关键.     

一种新型提高射频功率放大器PAE的电路技术

提出了一种新型提高射频功率放大器功率附加效率(PAE)的电路技术,该方法通过滤除二次谐波分量、反射叠加三次谐波分量以提高电路PAE,分析了相位匹配的机制及其影响因素.基于该技术设计了一款功率放大器,仿真结果表明:工作频率为918 MHz时,该功放的P1dB达到了30.05 dBm,功率附加效率达到了58.75%,较普通...     

SOI CMOS器件研究

利用0.35μm工艺条件实现了性能优良的小尺寸全耗尽的器件硅绝缘体技术(SOI)互补金属氧化物半导体(FD SOI CMOS)器件,器件制作采用双多晶硅栅工艺、低掺杂浓度源/漏(LDD)结构以及突起的源漏区。这种结构的器件防止漏的击穿,减小短沟道效应(SCE)和漏感应势垒降低效应(DIBL);突起的源漏区增加了源漏区的厚度并减小源漏区的串联电阻,增强了器件的电流驱动能力。设计了101级环形振荡器电路,并对该电路进行测试与分析。根据在3V工作电压下环形振荡器电路的振荡波形图,计算出其单级门延迟时间为45ps,远小于体硅CMOS的单级门延迟时间。     

基于Boost电路的光伏发电MPPT控制系统仿真研究

基于光伏电池输出特性及MPPT控制原理的分析,研究了基于Boost电路的光伏发电MPPT控制系统的模型,并分析了该模型中各子模块的工作原理,并应用Simulink软件搭建了整个系统的仿真模型。以光伏阵列STP0950S-36为例,仿真验证了所研究的MPPT控制系统能很好地实现最大功率跟踪,并能快速响应外界环境的变化,有效提高光伏发电的效率。     

未来移动通信系统中的智能天线技术

智能天线采用数字信号处理技术形成定向波束,可以高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号。实现智能天线可以采用组件空间处理方式和波束空间处理方式。分析了在时分多址方式下的智能天线系统结构;介绍了智能天线技术研究的进展情况。