基于小波变换和人眼视觉系统特性的图像降噪方法

利用小波变换与人眼视觉系统（human visual system,HVS）的多通道特性相匹配的特点,提出一种基于人类视觉系统的图像降噪方法.该方法在P-M模型中引入小波变换与视觉敏感函数,并且结合视觉敏感函数的带通特性,提出一种新的扩散函数.实验结果表明,该方法得到的图像不论在客观评价（峰值信噪比）方面还是主观测评方面,都能达到较好的效果.     

适合于图像压缩的7/5小波基的构造

通过利用提升算法和检验双正交小波稳定性的充分必要条件Cohen-Daubechies准则,构造了一个适合于图像压缩的7/5双正交小波基.为了便于小波变换的硬件实现,选取四个提升系数中的三个为二进制分数,而另一提升因子为1/10的倍数.本文中所构造的7/5小波基虽然在压缩性能上低于CDF9/7小波,但由于提升系数为二进制分数和1/10的倍数,所以该小波基的小波变换更易于采用硬件来实现,并且其小波变换速度比CDF9/7小波要快.实验的结果表明该小波的压缩性能优于Daubechies5/3小波,同时与[6]所构造的两组7/5小波基相比较,该小波变换不仅能方便于硬件的实现,而且其压缩性能优于或相当于[6]中的两组7/5小波基.     

基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法,该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计,这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关,而且与小波系数的大小有关.试验结果表明该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好;还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差,当峰值信噪比较高时该方法的降噪效果比Wiener滤波好.     

梯度Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶算法

受性能估计问题(PEP)方法的启发,通过考察最坏函数误差的收敛边界(即效率),优化了迭代点对应的梯度满足Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶方法的步长系数.介绍新的有效的一阶方法,称为QGM,具有与优化梯度法(OGM)类似的计算有效形式.     

小型化SIR同轴腔体双通带滤波器研究

基于频率变换技术的双通带滤波器综合理论,应用阶跃阻抗谐振器(SIR)的基本原理,在双通带滤波器设计中引入λg/4型SIR同轴腔体谐振单元,设计了一种交叉耦合型拓扑结构的小型化同轴腔体双通带滤波器,相比于实际长度λg/4的传统滤波器,尺寸压缩了约50%。仿真结果显示,两个通带内回波损耗均大于20 dB,插入损耗小于0.1 dB,通带之间的阻带衰减特性良好。该滤波器的两个传输零点提高了阻带抑制度,满足了通信系统对滤波器小型化、低插损、高选择性的要求,能够广泛应用于双频带通信系统。     

巧用信令监测实现接入网垃圾信息自动拦截

为了提高垃圾信息的拦截效果,减少企业损失,利用7号信令监测仪获取A接口信令流数据文件,自编程序解码BSSAP消息,过滤出发送垃圾信息的号码,通过交换机的漫游限制功能,在地市分公司的MSC实施垃圾信息拦截。     

基于小波域的多尺度非参数图像分割方法

主要介绍了一种基于信息熵理论及图像多尺度信息来对图像进行非参数主动轮廓模型分割的有效方法.由于小波多分辨率特性的引入,可以最大程度地利用图像多尺度信息以确保分割的准确性和完整性.又由于小波变换的特性,低频信息的使用更是进一步降低了噪声影响.文中把图像分割问题定义为在分割区域边缘长度满足一定约束条件下,图像标记场与各个尺度图像像素值之间的互信息熵最大化过程.该方法可以有效地降低噪声对于分割的影响,及确保分割的准确性和完整性.     

基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法

提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法，该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计，这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关，而且与小波系数的大小有关。试验结果该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好；还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差，当峰值信噪比较高时该方法的降噪效果比Wiener滤波好。     

GeS2-Ga2S3-CdS硫系玻璃的电致二阶非线性光学效应

采用熔融-急冷法制备了在可见光区有较高透射率的GeS2-Ga2S3-CdS硫系玻璃,通过麦克尔(Maker)条纹法观察电场-温度场极化的片状样品中的二阶非线性光学效应,并讨论了该效应的机理。结果表明,在270℃极化30 min,当极化电压大于2 kV/mm时,观察到明显的二阶非线性光学效应,且二次谐波强度的大小随极化电压的增大而增大。二次谐波效应的产生是玻璃中的偶极子在电场作用下的取向调整,破坏了玻璃的宏观各向同性所致,二次谐波强度出现最大值的入射角与偶极子的取向调整程度有关。     

基于人的视觉特征的双正交小波基的构造

构造了一个与人的视觉系统模型的调制转移函数相近似的紧支撑双正交小波基。文中采用遗传算法，寻找一个紧支撑双正交小波函数，使它与调制转移函数在频域中相近似。同时将所构造的双正交小波基用于图像压缩，并将它与其它双正交小波进行比较。实验结果表明，所构造的紧支撑双正交小波基与Daubechies的9／3小波相比较有更高的压缩比，与9／7小波相比压缩性能相当，但计算量更小，它更适合于纹理图像的压缩。