代表点理论在粒子滤波算法中的应用

将统计学中的数论方法应用于粒子滤波,使用随机分布的均方差代表点,对粒子滤波中关键的初始粒子生成、重点密度采样及再采样过程给出了相应的代表点算法,得到了一个包含最少随机操作的、使用非等权值粒子的改进粒子滤波算法.     

融合非线性加速退化模型与失效率模型的产品寿命预测方法

针对高可靠性产品寿命数据少、获取成本高的问题,基于充分利用产品在研制、加速试验等不同环境下的退化数据、失效数据等可靠性数据的思想,提出了一种融合非线性加速退化模型和失效率模型的产品寿命预测方法.首先,根据退化数据对非线性退化过程进行分析,估计退化过程的参数;然后,根据加速退化数据及相应的加速退化模型估计加速退化模型的参数,从而得到退化参数与应力之间的关系.进一步,利用比例风险模型融合产品的寿命数据和未失效截尾数据,并基于此计算产品的可靠度函数、预测产品的寿命.实例应用验证了所提方法的有效性,同时说明了所提方法的应用价值.     

基于试验设计与弹道仿真的制导工具误差快速评价方法

提出一种以射击精度作为评价标准,通过弹道仿真对制导工具误差进行快速综合评价的方法。讨论了正交试验设计、均匀设计、拉丁超立方设计等三种试验设计方法,并根据抽样数据的特点和不同抽样方法的要求,提出将拉丁超立方抽样法与对偶变数方差缩减技术相结合用于弹道仿真分析,建立了射击精度与制导工具误差系数的简明函数关系式,实现了对制导工具误差的有效评价。经仿真验证,本方法可行有效。     

基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命预测研究现状与挑战

0 引言 随着现代高精尖科技的不断发展进步,工业工程设备和军事武器装备的工艺水平、精密程度等日益提升的同时,设备的复杂性、非线性、不确定性等特征也显著增强[1-2].在系统运行过程中,由于受到材料磨损、负载、温度等内外部多种因素的综合作用,系统性能不可避免地呈现退化的趋势,退化达到一定程度将导致整个系统失效[3-5].     

一种提高捷联惯导系统静态初始对准精度的方法

针对目前提高捷联惯导系统自对准精度难度大这一情况,在建立SINS静基座初始对准的误差方程的基础上,通过对影响对准精度的误差因素进行分析,提出了一种在载体内部安装高精度自主寻北装置的方法,该方法可有效地提高初始对准精度。     

基于BU-61865的1553B总线硬件电路板设计

针对1553B总线对于传输信号抗干扰方面的严格要求,首先分析了DDC公司推出的1553B协议芯片BU-61865的工作原理;然后提出了变压器耦合方式的选择原则;其次分析印制电路板布局与布线以及电源纹波的处理等一系列在设计硬件电路时应该注意的问题,并给出了有效地解决方案;最后基于这些原则设计了一套1553B总线电路板。实验表明,采用此方法设计的电路具有较强的抗干扰性,能够有效地降低1553B总线传输的误码率,保证了系统的可靠性。     

基于逆高斯过程和证据推理的退化建模方法

为解决高可靠性设备的剩余寿命预测问题,针对寿命数据缺少、物理模型难以建立的情况,结合单调退化数据,采用逆高斯退化模型,对设备的退化过程进行建模;通过参数估计的方法得到退化模型,进而预测设备的剩余寿命。在有同批次多组数据都能对逆高斯模型进行参数估计的情况下,将会面临数据融合问题。采用基于证据推理(ER)的方法对多源数据进行融合处理,引入属性权重的概念,以此更加准确地估计逆高斯模型的参数。最后,通过实验仿真,证明了所提方法能够得到较为可信的参数估计结果。     

PRBS——一种基于相关辨识的全惯性系统脉冲响应测试系统

淌;——惯性ot的脉冲响应测试是分析和评价慢性oh动态特性的一种重要方法.直播出江惯性Gb的脉冲响应在工程上存在一定的困难和限制.本文从工程实践的角度,运用鲫识的原理,论述一种基于相关卿识的脉冲响应测试方法及其测试原理,文章还讨论了利用STD总线式测试44构成基于相关税识的全惯性系统脉冲响应规武＊统及其长、硬件设计方法.     

基于ARIMA和RBF网络组合预测的惯性器件故障预报

提出了一种基于ARIMA和RBF网络进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和RBF网络强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果。论文将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验。结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景。     

回归型支撑矢量机的罚函数法及其改进算法研究

介绍了用于回归估计的支撑矢量机,针对标准罚函数法训练速度慢和不能有效区分不同样本重要程度的问题,将两种改进算法用于支撑矢量机的回归估计,并通过仿真实验分析了算法的训练效果,证明了算法的可行性。