Trivium算法的立方攻击

针对Trivium算法的立方攻击中恢复超级多项式表达式时遇到的模型求解费时问题,提出了一种快速方法,该方法结合了Delaune等人的有向图建模方法以及胡凯等人的模型分解方法。初始化845轮的Trivium算法的攻击实验结果表明,相比于公开结果,恢复超级多项式表达式的模型求解时间由约3周下降至约1周。     

S盒可分特征的线性不等式刻画研究

S盒可分特征的刻画是自动化积分分析的关键.为实现通用性,支持动态S盒和大状态S盒的刻画,给出了3种线性不等式刻画方法及其一般刻画形式,其中,凸包的H表示方法不会引入临时变量,其一般刻画形式使用的线性不等式数量最少,但属于非等价刻画;大M方法在引入一个二进制临时变量的情况下实现等价刻画,但线性不等式数量最多;维数扩充法同...     

基于量子压缩感知的宽带射频信号测量

随着雷达、电子战和5G通信等无线射频技术的快速发展,对宽带射频信号的测量和实时频谱表征变得越来越重要.传统射频信号实时测量技术受模数转换器采样率和数字信号处理能力的限制,存在测量带宽窄、数据量大、易受电磁干扰等问题.本文提出一种基于量子压缩感知的射频信号测量技术,使用集成电光晶体作为射频传感,通过被测射频信号调制光子波函数构建压缩感知机,实现对宽带射频信号的压缩测量,显著提升了频谱感知带宽.实验演示了工频和中频高压信号的长时间频谱监测,以及高频射频信号的实时频谱测量.在傅里叶极限频谱分辨率下,实现了GHz量级的实时频谱分析带宽,数据压缩率达到1.7×10^-5,可以满足5G无线通信、认知无线电等应用对宽带射频信号频谱测量的需求,为发展下一代宽带频谱感知技术提供了新的技术路径.