复单位球上线性分式复合算子的本性正规性——庆贺钟同德教授80寿辰

假设φ是单位球BN中有一个边界不动点e1的线性分式自映射,我们将证明1-Reφ1（z）～Re（1-z1）在BN上e1的一个邻域内成立.利用这个结果我们对MacCluer和Weir的猜测给出一个肯定的回答,并且可以改进他们所得到的有关复合算子在Hardy空间H2（BN）和加权Bergman空间Aγ^2（BN）（γ〉-1）上的本性正规性的结果.结合这些结论以及MacCluer和Weir论文中的相关结论,我们进一步讨论了由B2中抛物和双曲线性分式自映射诱导的复合算子的本性正规性问题.其中有些结论表明单复变和多复变存在着很大差异.     

"国都"的光辉岁月

"国都"于1936年由彼得·沃克先生创办,旗下所有音响产品,都是充满创意的艺术品,这种创意来自于人们对声音保真度全面且正确的理解.作为全球音频放大器和静电扬声器设计行业的引领者,"国都"花费了很多年为提高声音质量做出了重要贡献.这一重要贡献受到了世界各地的认可,获奖无数,其中包括1978年的"英女王技术成就奖"——这也是该奖首次颁给了音频高保真领域制造商.     

CHERISHING THE MEMORY OF ACADEMICIAN LI GUOPING （LEE KOWK-PING）

<正>November 15, 2010 is the memorial day of the 100th anniversary of Academician Li Guoping’s birthday. We studied under guidance of Professor Li for decades and learnt a lot from his     

数据流的非平稳性度量——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题. 引入了数据流的非平稳性度量的概念, 给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法. 数据流的非平稳性度量为该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题. 引入了数据流的非平稳性度量的概念, 给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法. 数据流的非平稳性度量为该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题. 引入了数据流的非平稳性度量的概念, 给出了数据流非平稳性度量的有效的近似算法. 数据流的非平稳性度量为$0$和$1$之间的实数,平稳性较好的数据流的非平稳性度量较小. 作者将数据流的非平稳性度量应用到模型选择问题中,提出残差序列非平稳性度量最小化的模型选择标准. 作者用数值试验检验了该文提出的数据流非平稳性度量的近似算法, 并检验了其作为模型选择标准的能力.数值试验的结果表明, 非平稳性度量是衡量数据流非平稳程度的一个合理指标, 可以很好地区分趋势平稳数据和差分平稳数据, 区分独立同分布序列、白噪声序列和鞅差序列.     

当经典牵手时尚——雅马哈2010-2011年度新品发布会

雅马哈．每每提及这个品牌．大家首先会想到音乐。在音乐的世界里．雅马哈是一个多产的品牌，从家喻户晓的雅马哈钢琴到世界著名的雅马哈音响器材，甚至还有远近闻名的雅马哈音乐学校。在音乐的世界里，雅马哈总是在不断充实并突破现状．使其产品愈加丰富，满足各阶层的不同需要。     

Java产业与新经济

［编者按］时至今日，Java已经不仅仅是一种编程语言和一种技术或计算平台Java大于Sun，也大于IBM和微软件为整个IT产业的动力、精魂和希望，Java已经成长为一个健全的产业更为重要的是，在以网络为特征的新经济中，Java技术担当着沉默而又渗透性的幕后角色，今日的电子商务仅仅是个开端例子Java自从1995牛由Sun公司正式推出以来，作为一种与底层硬件和操作系统无关的、“编写一次，到处运行”价计算语言和计算平台，天生就具有将网络上的各个平台连成一个整体的能力，是真正实现“网络就是计算机”诺言的公布式计算环境。本文之所以将…     

液晶冠醚LB膜的制备及其性质研究

本文首次研究了五种新合成的液晶冠醚ＬＢ膜的成膜特性。实验发现，其中的单臂胆甾型液晶冠醚在气－液界面易形成稳定的单分子膜，但不易累积形成ＬＢ膜；芳香酯类的单臂液晶冠醚膜的稳定性与链的长短有关；而双臂芳香酯型二氮杂１８－冠－６易形成稳定的膜，且具有特殊的相变性质。膜的特性与物质的化学结构有关，借助ＣＰＫ分子模型，对成膜后分子构型进行了估算，理论计算与实验一致。对纯组分以及单臂液晶冠醚与硬脂酸的混合膜结构，用表面压－面积曲线以及小角Ｘ衍射等进行了表征，并对其中的双臂液晶冠醚作了离子识别功能研究。     

卫星电视接收简易调整法

随着农村的发展，电视机的增多，村民要求建有线广播电视站的欲望越来越迫切。建站过程中，在没有任何仪器的情况下，为了能尽快寻出星址，经多次摸索，从中发现了一个简单可行的方法。现介绍如下：     

基于视觉词典的深度图生成算法

针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题,提出一种基于视觉词典的深度图生成算法。采用基于数据驱动的方法,从包含深度图的深度图像库中找出图像中各种空间结构对应的深度信息,得到由空间结构相似的图像块组成的初始视觉单词;采用难例挖掘方法找到视觉单词的难例负样本,更新视觉单词分类器,获得最优的分类效果;利用视觉单词分类器和视觉单词组成的视觉词典对目标图像进行多尺度检测,得到对应的深度图并进行边缘保持平滑滤波。实验结果表明,该算法生成的深度图符合目标图像的深度变化,在主观视觉效果和各种客观评价指标上都有显著提高。