Fabrication and Characterization of C60-Based Organic Schottky Diodes

We have fabricated organic Schottky barrier diodes with Cu/LiF/C60/Al andwiched construction. Cu and Al are selected as the cathode and the anode, respectively. C60 is used as the organic layer and LiF as the buffer layer inserted between the cathode and C60. After the annealing process, Schottky contact is well formed at the Al/C60 interface and Ohmic contact is formed at the （Cu/LiF）/C60 interface. The current density-voltage （J-V） measurements of the diodes present nonlinear behavior. As a result, the rectification ratio reaches 1×03. The characteristics of the diodes have been analyzed using the energy band diagram. The values of Schottky barrier height ΦB, ideality factor n and reverse saturation current density Js are extracted according to the standard thermionic emission model.     

微机图象处理系统

本文描述采用CROMEMCO微型计算机的处理系统。系统采用机械扫描装置。虽然机械转换是低速装置,但它有很高的位置精度和信噪比。系统还有开窗电路,可以选择图片的任意部分。该系统有价格低廉、应用方便的特点。     

河南濮阳:“世界无线电日”宣传形式多样

2021年2月13日,全球迎来第十个世界无线电日。在第十个世界无线电日到来之际,河南省濮阳无线电管理局充分整合资源,精心组织,开展多形式的纪念宣传活动。宣传活动期间,濮阳无线电管理局工作人员深入社区、火车站发放无线电科普知识宣传手册1000册、宣传手提布袋800个、无线电知识宣传页1000份。     

基于改进的证据推理方法的多指标决策模型

对于一个多指标决策问题，证据理论可以通过构造辨识框架和基本概率分配函数、采取递归的证据合成方法。计算出原始数据在反映多个指标联合作用的情况下对不同判别结果的支持程度，并可以在信息复杂或数据不完整的条件下做出评估决策。本文首先建立基于证据推理的多指标评估问题的基本模型，然后引入了模糊数据方法以处理具有模糊概念或推理关系的复杂问题，同时还考虑了实际问题中可能出现加权证据或者相关证据的情况，其目的是为了建立一套具有实用性的、准确有效的多指标评估模型。文章最后设计一个风险评估的算例，分析了该方法的优点以及需要进一步完善之处。     

基金市场监管的进化博弈分析

通过对基金市场中基金管理者和市场监管者的行为分析,引入有限理性博弈概念,建立了一个基金市场监管的动态博弈模型,并应用进化博弈方法在模型求解和参数分析的基础提出了相关政策建议:1)市场监管的比例应稍超过某个临界值则可达到最优;2)应降低基金管理者对市场监管要求的临界值;3)应关注监管者对市场中违规基金数量比例预期的临界值,并适时的调整监管力度使得基金群体中违规的比例趋向于最小.     

高效液相色谱法研究塞丹在土壤中的残留动态

两地两批14个样品的实验结果表明，塞丹在土壤中的半衰期平均为17d。经过多次的摸索，研究了塞丹的正相色谱分析。在NH3柱上，276nm，正己烷做流动相成功的分离了样品中塞丹的含量并建立了新的液相色谱分析方法，相对标准偏差为0.26％，回收率为98．76％，该方法快速、简单、重现性良好。     

改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究

肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病，超声检查是肝包虫病的首选检查方法，采用深度学习技术能够有效减少人工误差，降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础，结合焦点损失函数和Lion优化器，最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明，对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%，对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间，增强了模型训练的稳态性能，可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。