基于V-型配体的互穿的铜（Ⅱ）配位聚合物的合成、结构、吸附与磁性研究（摘要）

用溶剂热法合成了三个新的CuⅡ配位聚合物[Cu2（oba）2（H2O）（DMF）].3H2O（1）,[Cu4（oba）4（DMF）4].4H2O.DMF（2）和[Cu2（oba）（hmp）2]（3）（其中H2oba=4,4＇-二苯醚二甲酸,Hhmp=2-吡啶甲醇,DMF=N,N′-二甲基甲酰胺）,并通过单晶衍射法等表征它们的结构.化合物1和2均为三重互穿的三维PtS拓扑网络结构,具有一维孔道.化合物3中,2-吡啶甲醇与CuⅡ离子螯合形成Cu4簇单元,Cu4簇单元进一步通过4,4＇-二苯醚二甲酸配体相连形成了具有三维dia拓扑网络的三重互穿结构.化合物2的氮气吸附结果为I型吸附曲线,BET比表面积为562m^2g^-1,Langmuir比表面积为747m^2g^-1.77K和87K时,化合物2的氢气吸附量分别为0.89wt%和0.57wt%.磁性研究表明,化合物3中CuⅡ离子间为铁磁耦合而Cu4簇单元间为弱的反铁磁相互作用.     

废旧轮胎胶脱硫再生方法研究进展

自查尔斯·固特异发明用硫磺硫化橡胶以来,废旧橡胶,特别是废旧轮胎胶的产出量日益增长。废旧轮胎胶具有三维网络状分子结构,在环境中难以降解,污染环境。脱硫再生不仅可以解决废轮胎的大量堆积,污染环境等问题,还可以节约资源。本文叙述了多年来国内外轮胎胶脱硫再生方法的技术进展和研究成果,分析了传统脱硫法、利用近代物理技术脱硫法、微生物脱硫法、具有较高力场强度的力化学脱硫法和超/亚临界流体技术处理法的主要优缺点。对于如何进一步发展废旧轮胎胶的脱硫再生技术,提出了新的看法。     

情报预测概念内涵与技术发展

情报分析是情报工作的核心,情报预测是情报分析的难点,是进行决策和行动的重要依据。探讨情报预测的概念内涵与技术发展,对大数据和人工智能等先进技术的科学应用以及未来研究具有重要意义。通过描述性研究、概念分析、资料总结等方法,对情报预测的概念和流程进行了剖析,提炼总结了一种包括预测对象、预测内容的情报预测问题描述框架,并按照理论-方法-工具三个层次对现有的机器定量预测方法体系进行了分析。情报预测包括业务和技术两个维度,清晰明确的问题定义是大数据和人工智能等先进技术发挥作用的重要前提。目前,机器定量预测方法以机器学习、深度学习为主,大大提高了机器解决情报预测问题的能力,未来将向神经符号计算方向拓展。     

5G多天线增强关键技术研究

为提高频谱效率、系统容量和吞吐量,实现更高的峰值速率,无线网络建设从4G LTE时期开始普遍应用多天线技术。随着5G网络商业部署的推进和无线技术的快速发展,新的业务形态逐渐形成,对应的服务质量需求更加严格。为满足新型应用的用户服务体验,无线技术在信令延迟、信令开销、频谱效率和覆盖范围等方面持续演进,在多天线技术研究中形成了各种解决方案。介绍了5G NR MIMO增强技术方案与标准演进,分析了关键技术的原理与性能优势,并对多天线技术增强演进方向进行了展望。     

面向不锈钢地铁整车结构的显式拓扑优化设计

受限于制造要求和较大的计算规模,整车级的列车拓扑优化为列车设计阶段的难点之一。本文面向不锈钢地铁整车结构设计,开展基于可动变形组件法（Moving Morphable Component, MMC）的显式拓扑优化研究。根据某不锈钢地铁车体结构设计需求,依据EN 12663标准,建立了地铁车体结构MMC拓扑优化数学模型,同时给出了适用于列车的拓扑优化设计流程,搭建了完整的显式拓扑优化框架下的地铁车体结构优化算法平台。基于MMC方法,可以直接获取不锈钢地铁车体整车级传力路径,数值算例验证了本文算法的优势。     

面向智能家居的无线传感器网络路由协议优化研究

本文针对经典无线传感器网络路由算法难以适应智能家居室内环境中多分隔、多障碍、环境动态变化等问题,将压缩理论、多目标模糊优化和低能耗策略相结合,提出一种面向智能家居的路由优化协议优化方案。     

触觉神经网络阵列

提出了用人工神经网络压力传感器阵列实现机器人手触觉功能的方法。对所设计的神经单元电路运用计算机模拟分析，结果表明，神经单元的特性符合稳定性的要求。以１１×１１ 四突触神经网络阵列与六突触神经网络阵列为例，分析其稳定性、联想性、鲁棒性，对其触觉信号的输入进行灰度图像处理。从中可以直观地看出，触觉神经网络阵列比非神经网络阵列具有更明显的柔性和灵活性，更近似于人手的触觉。     

一种BCH(31,21)快速编译码算法及其VLSI实现

提出了一种快速的BCH(31，21)编／译码算法，并用Verilog HDL实现。所设计的算法经Synopsys工具综合后，采用台湾联华微电子(UMC)的0．25μm工艺完成芯片加工，实现了VLSI验证。