成孔剂对堇青石蜂窝陶瓷孔结构和性能的影响

以高岭土、滑石和氧化铝为主要原料采用生料一次烧成工艺制备低膨胀堇青石蜂窝陶瓷.研究了不同粒径丙烯酸发泡树脂成孔剂对试样的气孔结构、热膨胀系数、吸水率和抗压强度的影响,并利用X射线衍射仪、扫描电镜分析了试样的物相组成和断面形貌.研究结果表明:调整成孔剂的粒径能够控制气孔分布和形态,随着成孔剂粒径变大,大气孔量增多,小气孔量减少,气孔总容量逐渐增大,而堇青石蜂窝陶瓷的相组成不变;当孔容由0.13cm3/g增至0.27 cm3/g时,热膨胀系数从1.46×10-6/℃降低到0.67×10-6/℃,随着孔容继续增到0.33 cm3/g,热膨胀系数升高到1.33×10-6/℃,吸水率逐渐增大而抗压强度降低.     

树脂吸附法处理水杨酸生产中含酚废水的研究

采用树脂吸附法处理水杨酸生产过程中含酚废水,选择H—103吸附树脂进行了工艺条件试验,取得了良好效果,H-103树脂对废水中苯酚和水杨酸的平均吸附率大于99％,树脂工作吸附量为100～105mg/ml湿树脂,COD_(Cr)值去除率在95％左右。     

基于质心片的不确定高维索引研究

 提出一种基于质心片的(CU-Tree)不确定高维索引结构.对于高维空间中的不确定数据对象,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个不确定超球进行质心"切片",并对其进行复合编码得到对应的统一索引键值,并且用B+树建立索引.这样,高维空间的概率查询就转变成对一维空间的启发式的范围查询及求精运算.实验证明该方法能更有效地缩小搜索空间,减少积分计算的代价.实验都表明,CU-Tree索引在查询效率方面要明显优于其它的索引方法,尤其适合海量高维不确定数据的查询.     

一种基于超节点和能量优先的无线传感器网络的高效查询算法

文中提出一种基于超节点和能量优先的无线传感器网络的高效查询算法.该算法包括传感器节点的层次聚类算法及基于能量代价模型等支撑技术,主要解决了以下两个问题:(1)数据如何从传感器节点传送到汇聚节点;(2)通过对传感器节点进行聚类,形成超节点,使得在查询过程中减少对无关节点的访问.实验表明该算法在提高无线传感器网络查询效率的情况下,延长网络的使用寿命.     

一种4阶RLL(2,12)调制码的CPLD的实现

现有的光存储系统采用二值的记录模式,普遍使用的是游程长度受限(Run-length limited,RLL)的调制编码,并将信息编码记录在信息符的长度中。新型多阶RLL光存储采用多阶RLL编码方案,将信息同时记录在信息符的长度和信号幅值中,从而大幅度地提高了光盘的容量。为了研究多阶RLL编码的逻辑正确性和电路复杂度,设计了基于可编程逻辑器件的硬件平台。多阶RLL编码可以用有限数量逻辑门实现编码,有望用于未来高密度多阶光存储系统。