PHS系统对WCDMA系统的干扰研究

文章分析了PHS对WCDMA系统干扰的主要原因，提出了不同系统间干扰测试方法的差异。通过仿真，分析了PHS干扰对WCDMA影响和系统共存需要的隔离，并且通过实际的测试对仿真结果进行了对比和分析。     

中国电信发展第三代移动通信的策略探讨

概述了全球移动通信市场发展的趋势,指出了中国移动通信市场发展与欧美地区的不同,回顾了3G技术、标准化和商用化的近其发展和变化,论述了发展3G对于中国电信的机遇,以及中国电信3G的特殊性和面临的问题,在此基础上提出了中国电信3G技术选择的原则和策略以及网络建设的策略,对3种候选技术的优势和问题进行了总结,提出了对中国电信如何进行3G的试验测试以及开展相关课题的研究的意见。     

前向神经网络的一种快速分层线性优化算法

本文利用数学分析的方法,提出了一种前向神经网络快速分层线性优化算法,其特点是:用新方法构造了各层的目标函数;无须计算Hessian矩阵,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明,与传统算法如误差反传法或BP法和含势态因子(Momentum factor)的BP法以及现有的分层优化算法相比,新算法能加快收敛速度,并降低学习误差.     

基于掩蔽特性的噪声环境下语音识别新特征

语音识别系统的识别率在噪声环境中下降很大。本文根据人耳的听觉特性,提出一种基于人耳听觉掩蔽特性的抗噪声特征提取方法。该方法先求取噪声语音的掩蔽特性,在此基础上再计算Ｍｅｌ倒谱系数用于语音识别。通过对ＴＩＭＩＴ数据包的 ０～９十个英语数字在 ＮｏｉｓｅＸ９２的各种噪声下进行了识别试验。其中在信噪比 ０ｄＢ条件下,在 ３种噪声条件下识别率平均提高 １５２％,实验表明新方法对于各种噪声环境下的识别率有显著提高。     

基于DSP的多信道数字扩频无绳电话的设计

为解决传统无绳电话保密性差、抗干扰能力弱的固有缺陷,本文结合无绳电话的应用背景和室内语音通信的无线信道条件,提出并设计了一种基于直接序列扩频（ＤＳＳＰ）的数字无绳电话方案。该方案采用了以能用ＤＳＰ芯片为处理核心的思路,使得用软件端处理替代硬件模块得以实现,从而提高了系统的集成度和可伸缩性,且有较好的经济性。     

基于S型函数的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。     

一种基于N-gram模型和机器学习的汉语分词算法

汉语的自动分词,是计算机中文信息处理领域中一个基础而困难的课题。该文提出了一种将汉语文本句子切分成词的新方法,这种方法以N-gram模型为基础,并结合有效的Viterbi搜索算法来实现汉语句子的切词。由于采用了基于机器学习的自组词算法,无需人工编制领域词典。该文还讨论了评价分词算法的两个定量指标,即查准率和查全率的定义,在此基础上,用封闭语料库和开放语料库对该文提出的汉语分词模型进行了实验测试,表明该模型和算法具有较高的查准率和查全率。     

非精确信道信息下的自适应MIMO-OFDM系统性能分析

由于自适应多入多出正交频分复用系统(MIMO-OFDM)可以大大提高系统的频谱效率,已经成为人们研究的热点,该文分析并讨论了自适应MIMO-OFDM系统中导致非精确信道信息的两个主要因素信道估计误差和信道信息时延对系统的频谱效率和误码率性能的影响。仿真结果表明,在22 MIMO-OFDM系统中,当信道估计误差小于-12dB时,系统频谱效率损失很小。此外信道预测可以大大降低系统对信道信息时延的敏感程度。     

基于相对相关序列MFCC特征的模型补偿技术

提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析。实验结果表明,本文提出的补偿技术可以在不同信噪比下提高RAS-MFCC的性能,使基于RAS-MFCC的识别系统在低信噪比时仍能保持较高的识别率,并且在低信噪比时其性能明显优于经过相同补偿处理的MFCC识别系统。     

噪声下差分复合子带语音识别方法

本文根据子带特征反映语音信号局部特性和全带特征反映语音信号整体特性的事实，提出了 一种差分复合子带语音识别新方法。先用频谱差分减少噪声的干扰，再将多子带特征识别概率与全带特征识别概率相结合进行综合判决，以得到最终识别结果。将新方法应用于TIMIT数据包0－9十个英文数字和E－Set在NoiseX92的白噪声和F16战机噪声下的识别实验。实验结果表明新方法比传统方法识别性能有很大提高。