IPTV业务运营模式的分析与思考

结合国际上典型的IPTV运营案例以及国内IPTV现网试验和试商用的实践．从商业模式（包括合作模式、盈利模式）、业务/产品模式、技术方案等角度对IPTV的业务运营模式进行分析,并提出建议。     

移动互联网业务“云+端”架构的探索与实践

基于云计算技术提供移动互联网业务,是电信运营商在移动互联网时代提高竞争力,避免沦为单纯"管道"的重要手段。"云+端"架构,是实现移动互联网与云计算结合的一种可行的解决方案。介绍了"云+端"架构中云端与终端的具体结构以及基于"云+端"架构开发的云宝盒产品和世博e云手机,并提出了"云+端"架构的后续发展建议。     

VBR视频在IPTV点播业务中的应用

通过对VBR视频流量进行工程建模,结合IPTV用户点播时间间隔分析聚合VBR视频流量特性,研究表明在兼容现有终端和平台系统的情况下,即使不采用任何视频平滑处理,在IPTV点播业务中通过应用大规模VBR视频流的统计随机特性进行自我平均(self-average)也可获得30%~50%的统计增益,并通过大规模现场试验验证了VBR视频自平均特性在IPTV点播业务中的可行性和有效性。     

利用定积分求极限的注记

传统的黎曼积分和的极限形式对于结构复杂的被积函数,或者极限形式复杂的极限问题不便于应用,因而必须推广,把握住方法的实质性意义,关键在于所取的点的函数值能够用于近似。     

基于人工蜂群算法的毫米波大规模MIMO混合预编码设计

针对传统的毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multi-Output, MIMO)系统存在硬件成本高和系统开销大等问题,提出一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony, ABC)算法的部分连接结构的数字模拟混合预编码方案。数字域部分采用经典的迫零(Zero-Force, ZF)预编码,在此基础上,推算了实现系统可达和速率最大化时,其模拟预编码矩阵应满足的条件,并进一步利用ABC算法的思想,把混合预编码矩阵设计问题等效为随机搜索寻优问题,求得最优的预编码矩阵。针对传统的ABC算法探索与开发能力未能达到很好的平衡这一缺陷,又提出一种基于交叉操作的全局ABC算法的解决方案。通过理论分析和仿真结果表明,相比传统算法,所提出的算法在系统总速率与算法收敛速度等方面的性能都有所提升。     

非一致有界费用MDP的强平均最优性条件

研究可数状态空间任意行动空间非一致性有界费用马氏决策过程(MDP)的强平均最优,给出了使得每个常用的平均最优策略也是强平均最优的条件,并实质性的推广了Cavazos-Cadena和Fernandez-Gaucheran(Math. Meth. Oper. Res., 1996, 43: 281-300)的主要结果.