磁共振成像信号的数字化接收系统设计

磁共振成像信号的采集是磁共振成像系统当中最重要的环节之一,设计性能良好的信号接收系统直接关系到成像质量的好坏. 本文根据磁共振信号强度弱、频率高、带宽窄的特性对接收系统进行了统一设计. 详细地对可控增益放大、高速A/D、数字解调以及抽样滤波器等几个部分进行了讨论,给出一整套设计方案,尤其对多级抽样滤波器,根据磁共振成像的性能需求和滤波器的不同特性给出了抽样系数分配和滤波器设计的一般方法. 根据该方案设计出的磁共振信号接收系统有较高的信噪比,已经应用在临床医疗诊断当中.      

浅谈系统定时

讨论了模拟电视系统和数字电视系统的定时问题,并以实际视频系统为例,简述如何调整模拟系统的锁相定时,能主如何解决数字系统定时,模拟设备和数字设备混接时系统的定时。     

基于级联网络的膝关节图像分割与模型构建

采用膝关节模型进行电磁仿真是计算膝关节局部射频功率沉积（SAR）的主要方法,为了构建膝关节模型,本文提出了一种包含两个卷积神经网络——U-Net的级联网络结构,用于膝关节磁共振图像的分割．第一个网络在整幅图上分割肌肉、脂肪等占比较大的组织,并从分割结果中预测软骨与半月板的大致位置信息,第二个网络基于该信息在一个更小的子图上分割小组织以提高分割精度．两个网络均采用焦点损失函数,它们的分割结果合并在一起构成膝关节模型．我们将该方法与其它4种方法的分割结果进行了定量指标的对比研究,并分别构建膝关节模型,计算局部SAR值．结果表明本文提出的级联网络结构可以更精确的构建用于SAR仿真的膝关节模型．     

基于熵变分的图像放大模型

针对传统图像放大处理过程中出现的边缘模糊和噪声干扰问题,分析了Tikhonov正则化模型对带噪图像放大处理的缺陷.在最大后验估计(MAP)和熵理论基础上,提出了一种基于熵变分的带噪图像放大模型及其算法.该算法利用图像像素点梯度信息自适应的各向异性滤波处理,在较好的保持图像边缘锐度的同时有效地克服了图像噪声的影响,理论分析和实验结果皆表明此算法的有效性.     

基于物联网技术的物流园区供应链集成管理平台构建

随着物联网技术和云计算技术的快速发展,如何建立基于物联网技术的园区供应链管理集成平台,实现对物流资源及业务数据的有效采集,进而增强物流园区对社会物流资源的整合利用和优化配置效率,已成为国内外学者关注的热点。本文在系统分析物流园区移动工作任务、集群协同分工、海量数据服务和敏捷知识服务等特征的基础上,通过物联网和云计算技术的应用,建立了具有全面感知、可靠传递和智能处理特征的物流园区供应链管理平台,并对该平台的技术架构、主要构成及其应用服务系统进行了系统阐述。     

压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波 ISAR系统回波观测模型基础上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的 ISAR压缩感知成像模型,通过将该优化模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB 时,本文方法明显优于距离-多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。     

基于PLC的磁共振成像床体电机的自适应控制

针对磁共振成像系统的床体难以获得精确的数学模型,以及对运行稳定性、快速性、精确性的要求,介绍了一种基于可编程逻辑控制器(PLC)的参考模型自适应(MRAC)控制方法,完成对磁共振成像系统床体垂直方向电机的控制任务。由于传统PID控制参数整定困难,难以获得良好的控制质量,该设计采用模型参考自适应控制算法,实时地调整自适应率,使被控对象动态输出跟踪参考模型的输出,以达到良好的控制效果。PLC(三菱FX-1N-60)执行模型参考自适应控制算法,完成对磁共振成像系统床体垂直方向变频电机(东方马达FE200)的控制,以实现垂直方向快速的精确定位。该控制方案控制参数整定简单,经实验反复验证能较快地达到精确定位的效果。     

基于静态小波分解和能量函数优化的图像拼接

提出了一种基于静态小波分解和能量函数优化的全景图拼接算法.该算法首先使用静态小波分解初始图像,并利用序贯检验法对高频图像快速搜索计算粗略匹配序列,在此基础上对初始图像细致搜索计算精确匹配点;对于传统图像融合处理中采用的线性加权函数通常引起的重叠区域模糊问题,采用包含图像梯度的能量函数计算高频图像的全局最优融合因子进行融合,而低频图像则采用线性因子融合.实验表明,该算法在降低匹配运算时间的同时又能获得满意的视觉效果.     

数学实验教学让数学学习更加有效

数学实验教学是指恰当运用数学实验,创设问题情境,引导学生参与实践、自主探索、合作交流,而发现问题、提出猜想、验证猜想和创造性解决问题的教学活动．它有助于学生对数学概念、规律及本质产生过程的了解和掌握,有助于培养学生应用数学的意识,有助于培养学生操作、分析、探究、归纳和交流的能力．数学实验教学是实现新课标理念的一种行之有效的方法之一．     

选择性有机导电涂覆工艺研究

选择性有机导电涂覆（SOC）是一种取代传统化学沉铜（PTH）的孔金属化先进工艺。本文对比了SOC和PTH两种孔金属化制程,介绍了SOC的优点。简述了SOC制程的原理与特点,介绍了在生产过程中的品质控制方法,并列举了在实验中常见板材的测试。表明SOC是一种绿色环保的工艺,能够满足生产的要求。