S型功能梯度扁球壳非线性屈曲的渐近分析

本文利用渐近迭代法获得了边界弹性支撑的功能梯度扁球壳的非线性屈曲问题的理论解．假设材料组分体积分数沿壳体厚度方向呈sigmoid幂函数变化,边界上考虑一般的弹性支撑约束．基于经典的薄壳理论和几何非线性关系,导出了S型功能梯度扁球壳的非线性屈曲问题的控制方程．采用渐近迭代法通过两次迭代得到了无量纲挠度和均布荷载之间的非线性特征关系．通过与已有有限元方法和其他数值方法的结果对比,验证了本文解的有效性和高精度．同时,通过计算阐述了缺陷因子、材料参数、边界约束系数及特征几何参数对壳体临界屈曲荷载的影响．     

Conductivity and band alignment of LaCrO_3/SrTiO_3(111) heterostructure

In this work,we investigate the electrical transport property and electronic structure of oxide heterostructure LaCrO_3/SrTiO_3(111).The interface grown under relatively low oxygen partial pressure is found to be metallic with a conducting critical thickness of 11 unit cells of LaCrO_3.This criticality is also observed by x-ray photoelectron spectroscopy,in which the Ti~(3+) signal intensity at the spectrum edge of the Ti-2p_(3/2) core level increases rapidly when the critical thickness is reached.The variations of the valence band offset and full width at half maximum of the core-level spectrum with LaCrO_3 thickness suggest that the built-in fields exist both in LaCrO_3 and in SrTiO_3.Two possible origins are proposed:the charge transfer from LaCrO_3 and the formation of a quantum well in SrTiO_3.Our results shed light on the understanding of the doping mechanism at the polar/non-polar oxide interface.Moreover,due to the interesting lattice and spin structure of LCO in the(111) direction,our work provides a basis for further exploring the novel topological quantum phenomena in this system.     

面向车辆与参数服务器双向选择的联邦学习算法

联邦学习框架正逐渐被广泛应用于车联网领域,针对车辆的移动性特点以及大量车辆联邦学习时同时接入参数服务器交互参数易产生的通信拥塞的问题,提出了一种基于模糊逻辑的车辆选择和基于演化博弈的参数服务器选择算法。通过设计模糊逻辑算法,考虑车辆的移动性、设备条件以及数据量因素来选择通信连接较稳定、计算能力较强和数据量多的车辆参与联邦学习。采用演化博弈进一步刻画选出的车辆自主决策选择参数服务器的过程,平衡联邦学习模型准确度以及产生的通信和计算成本,从而避免通信拥塞并最大化车辆个体利益和整体利益。仿真验证了大量车辆场景下所提出算法的性能,实现模型训练的低成本、高精度。     

Effect of the Al/O ratio on the Al reaction of aluminized RDX-based explosives

Aluminum(Al) powders are used in composite explosives as a typical reducing agent for improving explosion performance. To understand energy release of aluminum in aluminized RDX-based explosives, a series of thermal measurements and underwater explosion(UNDEX) experiments were conducted. Lithium fluoride(LiF) was added in RDX-based explosives, as a replacement of aluminum, and used in constant temperature calorimeter experiments and UNDEXs. The influence of aluminum powder on explosion heat(Qv) was measured. A rich supply of data about aluminum energy release rate was gained. There are other oxides(CO_2, CO, and H_2O) in detonation products besides alumina when the content of RDX is maintained at the same levels. Aluminum cannot fully combine with oxygen in the detonation products. To study the relationship between the explosive formulation and energy release, pressure and impulse signals in underwater experiments were recorded and analyzed after charges were initiated underwater. The shock wave energy(Esk), bubble energy(Eb), and total energy(Et) monotony increase with the Al/O ratio, while the growth rates of the shock wave energy,bubble energy, and total energy become slow.     

GNSS空时最大SINR天线阵抗干扰算法机理分析

未来功率增强背景下,主波束指向有用信号并且将零陷指向干扰的空时联合处理将成为GNSS天线阵抗干扰的主要方式。采用最大信干噪比准则是实现这一目标的方法之一,但随着时域抽头数增加,信号方向的等效滤波器频率响应通带以信号载频为中心将逐渐变窄。传统观点认为这一现象是由BPSK信号频谱峰值位于中心频率处的特性决定的。本文深入分析了这一现象出现的机理,首次推导出等效滤波器响应的峰值位置及零点位置,指出上述现象的根本原因是空时导向矢量仅取中心频率值使得通带集中在这一频率附近。有用信号为M码BOC(10,5)调制信号,其频谱呈多峰特点,且中心频率处频谱值为零,但最大SINR空时处理等效滤波器响应的特性并不因此而改变,从而验证了本文结论。      

基于辛对偶体系的层合板自由边缘效应的分析解

在原变量——位移和其对偶变量——应力组成的辛几何空间,建立了Pipes-Pagano模型的复合材料层合板问题的辛对偶求解体系．与传统的单类变量不同,辛对偶变量有利于同时描述层间位移连续性条件和应力平衡条件．进入辛对偶体系以后,就可以应用辛对偶体系的统一解析求解方法,如分离变量和辛本征展开的方法对层合板问题进行解析分析和求解．对层合板自由边缘效应的分析求解,验证了辛对偶体系的方法对层合板问题的分析求解是十分有效的．     

一种预测醇化学位移的新方法

诱导效应是有机化学中最重要的效应之一,本文给出一套新的中性基团诱导效应参数(I_G). 结合极化效应指数(PEI),以及α,β,γ结构参数,提出核磁共振“内屏蔽”和“外屏蔽”的概念及碳谱位移“内屏蔽”和“外屏蔽”模型,由此定量描述了饱和醇类化合物¹³C NMR化学位移：  CS=-2.3+[20.696 7(ΣΔI)+18.386 5(ΣΔPEI) -0.011 1(ΣΔI/ΣΔPEI)     

基于曲率模态和小波奇异性的结构损伤识别

传统的傅立叶变换适合确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况.小波变换具有在时域和频域局部放大的性质,在工程中获得广泛应用.由于曲率模态具有较高的灵敏度,仅仅需要较低阶的模态信息就可获得很好的识别效果.本文据此提出了采用损伤前后曲率模态残差小波变换系数方法对结构损伤进行识别,通过该小波变换系数的分布情况来确定结构的损伤指标.为验证该方法的有效性,通过选用具有线性相位的双正交样条小波,对一梁结构进行了数值模拟.结果表明,采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出结构的损伤位置.     

关于粒度熵的知识约简算法

针对现有知识约简算法中存在的不完备性问题,提出了一种基于粒度熵的启发式知识约简算法,将该算法应用于电力变压器故障诊断决策表的约简,避免了选择约简集的盲目性,同时也大大提高了故障诊断的效率。     

基于连续方向图的指纹图像增强算法

提出一种新的指纹图像增强算法。先得到指纹图像的连续方向图,再根据此方向图设计方向滤波模板进行滤波,最后得到指纹的二值化图像。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。