a—Si太阳电池陷光结构的新模型及其优化

我们在分析陷光结构的表面形貌后,对陷光结构提出一个新的模型,并用它计算和分析析射率、形貌和膜厚等参数对陷光效果的影响。通过计算,我们找出这些参数的最佳值,并依此对陷光结构进行优化,以提高非晶硅太阳电池的效率和稳定性。     

多元回归函数最大值点BRPA估计的相合性

在本文中,我们讨论了多元非参数回归函数最大值点的ＢＲＰＡ估计的相合性问题,给出了ＢＲＰＡ估计相合的充要条件,推广了Ｂａｉ ｅｔ ａｌ（１９９８）的结果。     

广义二阶流体涡流速度的衰减和温度扩散

将分数阶微积分运算引入到二阶流体的本构关系中,建立了带分数阶导数的广义二阶流体模型．研究了广义二阶流体涡流速度的衰减和温度扩散,利用分数阶导数的Laplace变换和广义Mittag-Leffler函数,得到了涡流速度场和温度场的精确解,分析了分数阶指数对涡流速度的衰减和温度扩散的影响．     

Theoretical analysis of using airflow to purge residual water in an inclined pipe

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｕｒｇｉｎｇｒｅｓｉｄｕａｌｌｉｑｕｉｄｉｎａＵ＿ｓｈａｐｅｄｐｉｐｅｌｉｎｅｉｓｃｈａｌｌｅｎｇｅｆｏｒｃｈｅｍｉｃａｌａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙ[1].Ｍａｎｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｐｕｒｇｅｏｕｔｒｅｓｉｄｕａｌｗａｔｅｒ[2 ],ｂｕｔｎｏｎｅｈａｖｅｂｅｅｎｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ .Ｏｎｅｐｏｓｓｉｂｌｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｏｉｎｇｔｈｉｓｈａｓｂｅｅｎｔｏｂｌｏｗａｇｒｅａｔｑｕａｎｔｉｔ…     

气流排除倾斜管道积水的理论分析

运用作者推导的动量积分关系式,分析了向有积水的斜置管道中分别吹入轴向气流和螺旋气流时积水的运动情况。结果表明:在大多数情况下,螺旋气流能除去斜置管道中积水;而轴向气流不能除去积水,一段时间后会出现逆流。这一结果与Horii和赵耀华等人在这个问题上所做的实验结果一致。此外,还讨论了不同的初始条件对排水情况的影响。     

Observation of topological rainbow in non-Hermitian systems

Topological photonic states have promising applications in slow light, photon sorting, and optical buffering. However, realizing such states in non-Hermitian systems has been challenging due to their complexity and elusive properties. In this work, we have experimentally realized a topological rainbow in non-Hermitian photonic crystals by controlling loss in the microwave frequency range for what we believe is the first time. We reveal that the lossy photonic crystal provides a reliable platform...     

紫外光对MCP增益特性测量的影响

介绍用ＵＶ光电法测量ＭＣＰ电子增益时，ＵＶ透过金薄膜的附加输出给测量带来的影响，给出了实验结果并进行初步分析，最后指出确保增益测量结果可靠性的途径。     

Orlicz空间中的奇异积分的方程(Ⅱ)

本文是文献[1]的继续,在文中我们将讨论如下Cauchy型奇异积分方程在Orlicz空间L_M中的可解性,其中=U为复平面上有限个互不相交的闭合曲线的集合,T为L_M上的全连续算子。需要指出,早在六十年代初就     

激光诱导水银多光子跃迁

用红宝石的6943(?)激光照射水银,在远紫外波长范围观察到一条新的水银谱线,波长为2882.2(?).该跃迁是由六光子吸收引起的.     

基于点云实例分割的鲁棒多目标位姿估计

针对多目标位姿估计过程中点云局部特征存在类间错误匹配的问题,提出了基于点云实例分割的鲁棒多目标位姿估计算法。首先,基于密度聚类对场景点云进行分割得到点云簇,并用快速点特征直方图（FPFH）描述子对分割后的点云簇进行局部特征提取;然后利用随机森林算法对聚合后的点云簇的局部特征进行分类,完成点云实例分割;之后对于场景中每一个分割后的实例,采用近似近邻快速库（FLANN）匹配算法对场景实例和模型进行特征匹配,得到实例分割后的点在对应类别模型上的匹配点,利用随机采样一致（RANSAC）算法以及最小二乘算法计算初始位姿;最后经过点到平面迭代闭合点（ICP）算法得到每个实例的精确位姿。在CV-Lab 3D合成数据集以及UWA真实采集数据集下的实验结果表明,相比直接匹配模型和全部场景点的局部特征进行多目标位姿估计,所提算法能够有效提升局部特征匹配阶段的内点概率,从而提升复杂场景下位姿估计的鲁棒性和准确率,尤其适用于场景中具有多个实例的位姿估计应用。