高频地波雷达天线阵方向图的近场聚焦技术

详细分析了“聚集法”测量天线阵列方向图的理论依据和测量原理,提出利用“聚焦法”测量OSMAR2000天线阵列方向图的技术方案。理论计算和实测结果表明文中设计方案是可行性的。     

用本体实现智能交通系统的语义集成

智能交通系统整体效益的发挥，很大程度上取决于各个分系统的协调和整合，而集成是提高ITS系统性能的有效手段。面向中国智能交通系统的语义集成问题，建立了基本本体、领域本体、应用本体的三层本体体系结构，根据中国智能交通系统体系框架(National Intelligent Transport System Architecture)给出了本体系统的本体分类。研究了本体的表示方法，并提出了基于本体的语义集成框架。     

激光熔化热处理的理论及实验研究

对于现有的激光运用中 ,表面熔化已经成为了激光表面改性的一种重要手段。为了充分了解激光熔化机理 ,对表面熔化进行模拟研究很有必要。本文运用导出的内部边界条件的解析模型 ,利用有限元方法 ,对激光热处理温度场的偏微分方程进行了数值模拟。预测的最大熔化区域和实验比较取得了很好的一致。     

一种应用于全印制电子沉铜催化浆料制备及其应用

制备出一种应用于全印制电子沉铜催化浆料,采用电化学工作站的开路电位-时间(OCP-t)的技术,测定活化浆料引发沉铜的Emix-t曲线,比较不同含银量对引发过程的影响;在此基础上,应用于制造电子标签(RFID)。结果表明:随银含量增大,缓慢生成铜活性中心的诱导时间越短,活性越高;沉铜催化浆料及其对应的工艺加成法制作的电子标签导电性和结合力符合工业化要求,可以作为一种全印制电子技术来推广应用。     

在MATLAB环境中调用DLL对硬件资源访问的方法

MATLAB是一款高性能的科学与工程计算软件,具有强大的数值计算和分析能力,但其对硬件的访问能力较弱。在MATLAB环境中实现对硬件资源的直接访问可以极大的方便对数据的处理及算法的验证,基于这种目的提出一种扩展MATLAB访问硬件的方法,通过MATLAB外部函数接口调用第三方器件商提供的动态链接库导出函数,在MATLAB平台下实现对一般硬件的访问,并具体介绍了该方法在气压高度计原型系统设计中的应用。该方法简化了MATLAB与硬件的数据交互,对于原型系统设计和算法的验证提供了一种有效的手段。     

一种液晶面板设备故障诊断专家系统

在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。     

低成本制备的高稳定性碳纳米管复合阴极

通过改变SiO2纳米溶胶与碳纳米管的比例,选择合适的表面活性剂解决SiO2表面湿润问题,使SiO2得以均匀包裹CNT.采用Sol-Gel工艺制备CNT/SiO2复合物阴极,使用TEM对复合物的形貌、结构进行表征,对其场发射性能与稳定性进行了研究,获得了高增强因子及低屏蔽效应的阴极.发射测试实验表明:复合物中SiO2/CNT含量为80%时,阴极具有高发射电流和较佳的场发射稳定性能.在场强为2 V/mm时,发射电流为56 mA/cm2,开启场为0.71 V/mm,发射电流波动3 h,波动<3%.该阴极发射电流高,稳定性良好,容易采用低成本的丝网工艺制备成各种不同尺寸FED阴极.     

智能ODN解决方案及应用探讨

智能光分配网络(ODN)技术因具有可管可控、稳定高效等优势,已成为近期光纤接入(FTTx)网络建设与改造的研究重点。首先,通过简单介绍业界三种典型的智能ODN解决方案,然后分析各自的差异性和优缺点,并提出了一种基于电子标签和二维码的智能ODN解决方案。最后,对智能ODN系统的发展进行了展望,认为制定智能ODN规范标准以及提高产品兼容性对实现ODN规模化发展及差异化运营具有重要的意义。     

10kW数字调幅发射机高压放电电路的改进

省广电局今年为我台新进一台10kW数字调幅固态中波发射机,经过两个多月的试运行,除一次因天馈系统故障外,平时工作稳定,用电少、效率高、电声指标好.但美中不足,其高压放电电路因设计上的欠缺,在生产单位来我台调机期间,该机上的2Ω150W放电电阻就被烧坏,随后生产单位设计人员又将原可控硅放电电路改成继电器放电电路,经几次试验后,放电继电器又被烧坏.此后,我台的新发射机每次关机后,高压电源要10多分钟才能放完电,给检查和维修带来了不安全的因素.为此,我们将原机放电电路改成了大功率场效应管放电电路,较好地解决了高压放电慢的问题.     

An improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness

Crowd counting is a challenging task, which is partly due to the multiscale variation and perspective distortion of crowd images. To solve these problems, an improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness was proposed. This network contains two branches. One branch uses the improved ResNet50 network to extract multiscale features, and the other extracts perspective information using a perspective-aware network formed by fully convolutional networks. The proposed network structure improves the counting accuracy when the crowd scale changes, and reduce the influence of perspective distortion. To accommodate various crowd scenarios, data-driven approaches are used to fine-tune the trained convolutional neural networks (CNN) model of the target scenes. The extensive experiments on three public datasets demonstrate the validity and reliability of the proposed method.