NiO在NaY分子筛上的分散研究

用ＸＲＤ和ＩＲ对ＮｉＯ在ＮａＹ分子筛上的分散进行了研究，结果表明，采用多次浸渍能提高ＮｉＯ的分散量，而焙烧温度的改变对此没有明显的影响，得到ＮｉＯ的最大分散量为２５％，同时发现，ＮｉＯ分散相与ＮａＹ之间存在着较强的相互作用，使分子筛的热稳定性降低；随着ＮｉＯ分散量的增大，ＮａＹ结构遭到破坏程度加大，对ＮｉＯ在ＮａＹ表面存在的状态提出了选择分布的模型。     

络合吸附催化循环叠式方波伏安法

对受前行化学反应控制的络合吸附催化体系循环叠式方波伏安法进行了理论推导和实验验证，讨论了电流的特性。结果表明，对于络合吸附催化体系的测定，循环叠式方波伏安法的灵敏度比现行方波伏安法高约２５倍。     

5，10，15，20－四（3－溴－4－磺酸苯基）卟啉光度法测定痕量锌的研究

本文研究了新水溶性卟啉试剂５，１０，１５，２０－四（３－溴－４－磺酸苯基）卟啉［Ｔ（３－ＢｒＰ）ＰＳ４］与锌的显色反应。在ｐＨ４，锌与５，１０，１５，２０－四（３－溴－４－磺酸苯基）卟啉形成稳定的１：１配合物，其最大吸收波长位于４２２．０ｎｍ，摩尔吸光系数为３．９×１０５Ｌ·ｍｏｌ（－１）·ｃｍ（－１）。锌量在０～２．５μｇ／２５ｍＬ范围符合比尔定律。方法具有较高的灵敏度和较好的选择性，用于人发和大米中痕量锌的测定，结果与原子吸收法一致。     

对甲苯基硫脲和对溴苯基硫脲的晶体结构和电子结构

本文测定了对甲苯基硫脲(1)和对溴苯基硫脲(2)的晶体结构,并用 CNDO/2程序对生物活性较大的对甲苯基硫脲分子进行了量子化学计算。1属单斜晶系,空间群 P2_1/n,a=0.5618(1),b=0.8487(4),c=1.7865(3)nm,Bβ=93.53(1)°,Z=4,D。=1.298 g·cm~(-3),最终偏离因子 R=0.0396;2属单斜晶系,空间群 P 2_1/n,a=0.9096(6),b=0.8991(4),c=1.0659(8)nm,β=105.59(6)°,Z=4,D。=1.836g·Cm~(-3),最终偏离因子R=0.073。晶体结构测定结果表明,硫脲部分的四个原子组成平面三角形,苯环平面与硫脲平面的夹角分别为63.5°和68.6°。量化计算结果和晶体结构测定相吻合。     

“翻转课堂+混合式”教学模式在物理化学实验课程中的探索与实施

在前期混合式教学改革的基础上,将翻转课堂应用于物理化学实验教学中。教学过程包括：课前在线学习、线下课堂展示、讨论与实验操作,以及课后巩固与提高。采用定量研究和问卷调查验证了这种教学模式的有效性。研究结果表明,这种教学模式有助于提高学生的学习成绩,培养学习自主性,激发学习热情,提高课堂参与度。     

PbTiO3铁电相及顺电相的声子色散理论计算

用统一的、参数物理意义明确的刚性离子模型研究了铁电体PbTiO₃铁电相和顺电相的声子色散关系和布里渊区中心有关相变的振动模,用比以往计算少得多的参数得到了比较好的结果,并提出了研究软模的简化模型构想. 关键词： 3')" href="#">PbTiO₃ 刚性离子模型 Born-Mayer势 声子色散     

不同晶向SrTiO3上外延GaAs薄膜的光谱研究

利用MBE生长技术,成功地在不同晶向SrTiO3(100)(111)(110)衬底上生长了GaAs薄膜,利用显微Raman和荧光光谱（PL）对此进行了研究。实验结果表明,在不同晶向SrTiO3上生长的GaAs薄膜有不同的晶向和应力状态。荧光光谱（PL）研究表明在SrTiO3(100)(111)晶面上生长的GaAs薄膜的PL峰发生明显的蓝移。研究表明在SrTiO3(110)面上生长的GaAs薄膜和体单晶基本上一致,有更好的光学质量。     

单缝石英管原子捕集原子吸收光谱法测定了水中碲

研究了单缝石英管贫焰捕集－脉冲富焰释放原子捕集原子吸收光谱法测定碲的条件和线性范围;用Ｘ射线衍射分析得碲以Ｔｅ４Ｏ１１形式捕集,探讨了捕集、释放机理。测定质量浓度为２０μｇ／Ｌ的碲（Ⅵ）时,捕集１ｍｉｎ后测得特征质量浓度为１．７６×１０＾－３ｍｇ／Ｌ,比常规ＦＡＡＳ法提高１１３倍,相对标准偏差为２．６％,已用于饮用水样中痕量碲的测定。     

取代脱氧脲苷的量子化学计算及分子对接

5取代6氮杂2’脱氧脲苷是一类疱疹单纯一型病毒胸苷激酶(ＨＳＶ1ＴＫ)抑制剂.研究此类化合物的合成、结构、杀菌活性及构效关系一直为科学界所关注[1-3].ＨＳＶ1ＴＫ可以催化胸苷的磷酸化反应,使生成胸苷磷酸脂,在ＤＮＡ合成的控制中起着重要的作用.其晶体结构的发表[4],使得我们能从分子水平上研究此类酶抑制剂与酶活性中心的作用机制,模拟其作用方式,从而实现ＨＳＶ1ＴＫ抑制剂的全新设计.本文从化合物(Ｉ)和(ＩＩ)(见图1)晶体结构出发,使用美国Ｔｒｉｐｏｓ公司开发的三维分子模拟软件包ＳＹＢＹＬ63[5],采用ＭＯＰＡＣ界面中ＰＭ3[6]程…     

基于卷积神经网络的放电声音故障检测

设计了一种基于卷积神经网络的放电声音检测方法,针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象,提出通过终端边缘节点的声信号检测方法实时监控设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态,并将异常状态通过边缘计算专网反馈给运维中心。该系统通过设备终端的边缘节点采集发生故障时放电音频数据,这些故障包括：正常工作、局部放电和故障已发生的状态。并进行信号预处理和提取能够反映故障状态的音频特征。然后,将处理后的数据作为卷积神经网络的输入。实验表明所提方法与经典的深度神经网络相比,平均识别率提高了约2%。