微型氢化物发生-原子吸收光谱法测定纺织品中的痕量砷和锑

采用三毛细管微型在线氢化发生技术和装置, 建立了氢化物发生-电热石英管原子吸收法测定纺织品中痕量As、 Sb的分析方法. 研究了共存离子对As、 Sb检测的干扰及消除方法. 结果表明: 该方法除Co、 Sn对As和Ni对Sb有干扰外, 其它干扰元素允许量都较大. 采用酒石酸和KI混合掩蔽剂可抑制Co、 Sn对As和Ni对 Sb的干扰. As和Sb的检出限分别为0.7和0.4 ng/L, 已用于测定纺织品中痕量As和Sb的分析.     

MIBS-80的13轮不可能差分分析

该文首次对13轮MIBS-80算法进行了不可能差分分析。首先基于MIBS-80中S盒的不可能差分筛选明文对,其次通过第1轮轮密钥与第2轮轮密钥、第1轮轮密钥与第13轮轮密钥之间的制约关系进一步筛选明文对。该文的攻击排除掉的明文对数量是已有的不可能差分攻击排除掉的明文对数量的218.2倍,因而同时降低了攻击的存储复杂度和时间复杂度。此外,该文多次利用查表的方法求出攻击中涉及的密钥,进一步降低了攻击所需的时间复杂度和存储复杂度。最后,该文利用独立的80 bit轮密钥来恢复主密钥,确保得到正确密钥。该文的攻击需要260.1个选择明文,269.5次13轮加密,存储量为271.2个64 bit,该结果优于已有的不可能差分攻击。     

ONE''''POT REACTION OF TRIVALENTPHOSPHORUS COMPOUNDS (Ⅰ)——A NOVEL ONE-STEP REACTION OF ADDITION,REDUCTION AND CYCLIZATION OF SUBSTITUTED β-NITROSTYRENE WITH O,O-DIALKYL PHOSPHITES

In this paper the reaction of substituted β-nitrostyrene with O,O-dialkyl phosphite under cocatalysis of trimethylsilyl chloride (TMS-C1) and triethylamine (or other acidbinding agent) has been first studied and the new cyclization reaction leading to the formation of product Ⅱ, as a new class of derivatives of 1-hydroxyindoles, difficultly accessible or inaccessible with usual methods has been observed. In the related reaction it is surprising that when the Arbuzov rearrangement occurs under mild conditions, the addition, reduction and cyclization as a one-pot reaction take place simultaneously with the formation of products Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ. By controlling the reaction conditions the products were formed almost in specificity, and thus the most interesting cyclic products Ⅱ_(a-h) containing phosphorus-carbon bond were obtained. Their structures were confirmed by elemental analysis, IR, ~1H or ~(31)p NMR and MS spectra. The crystal structure of representative compound Ⅱ_h was determined by X-ray diffract     

大环硫氮冠醚金属配合物的研究 I. 1,4,10,13-四硫-7,16-二氮杂环十八烷的硝酸盐及氯化镍配合物的合成、晶体结构和电子结构

作为系统研究大环硫氮杂冠醚结构的一部分, 合成了1,4,10,13-四硫-7,16-二氮杂环十八冠醚的硝酸盐[H2(C12H26N2S4)(NO3)2]1和镍配合物[Ni(C12H26N2S4)Cl2·4H2O]2,并测定和计算了它们的晶体结构和电子结构。化合物1属单斜晶系, 空间群P21/c,a=7.936(5), b=8.866(7), c=14.756(5)埃, β=95.33(4)°, V=1033.7埃^3, Z=2,Do=1.45g·cm^-^3, μ=43.7cm^-^1, F(000)=480, 最终偏离因子R=0.059, Rw=0.059。化合物2属三斜晶系, 空间群p1, a=6.941(4), b=9.862(3), c=16.507(3)埃,α=98.78(2), β=95.52(3), γ=93.48(3)°, V=1108.3埃^3, Z=2, Dc=1.58g·cm^-^3,μ=14.9cm^-^1, F=(000)=556; 最终偏离因子R=0.060, Rw=0.065。晶体结构测定结果表明: 化合物1与自由配体L相比较, N原子的构型变化最大, 在氯化镍配合物2中, 四硫二氮大环发生严重扭曲, 其中四个S和两个N原子在Ni原子周围形成八面体配位, Ni-N距离从2.109到2.140埃, Ni-S距离从2.370到2.435埃。同时, 量化计算结果说明, S、N原子与Ni^2^+本位时均为电子授体, 且S对Ni^2^+的授电子能力, 似略大于N原子。     

多用户OFDM系统

通过对多用户情况下正交频分复用技术 (OFDM)的多载波传输系统 (包括OFDM -FDMA ,OFDM-TDMA和OFDM -CDMA)的分析 ,提出了在传统多用户情况下的OFDM -FDMA系统上对子载波进行优化的分配方案 ,并与各种多载波技术频率选择性衰落信道的环境下的传输性能进行了研究比较 ,仿真结果表明该方案性能要优于其他的多载波方案     

基于KNN的DSA图像去噪及GPU的快速实现

为快速地去除或减少DSA(Digital Subtraction Angiography)图像的噪声,对比评价KNN(K Nearest Neighbors)算法对高斯噪声、泊松噪声、斑点噪声、椒盐噪声4种噪声去除或减少的效果,帮助医生快速准确地为病人诊断疾病.提出的算法主要贡献在于构建了基于GPU(Graphics Processing Unit)的加速方法,使传统图像去噪的运算速度得到大幅提升.基于图像降质、图像还原过程建模,使用KNN算法对4种噪声去除或减少,并对算法做并行化处理,利用GPU加速实现去噪的过程.通过实验得出,KNN算法能较好地去除或减少高斯噪声、泊松噪声来还原DSA图像,使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)编写可在GPU上运行的程序,利用GPU对1 024×1 024像素的24位深度的DSA图像去噪,平均渲染帧率能达到190.53 f/s(帧/秒),较传统CPU(Central Processing Unit)串行,平均处理速度提高70.86倍.使用GPU加速能够快速地处理数据量较大、计算密集的DSA噪声图像,实现有效并且快速的高斯噪声去除,帮助医生精、准、快地诊断疾病.     

基于热敏电阻的发光二极管热阻测量

介绍了一种基于热敏电阻的发光二极管(LED)热阻测量方法.将微小尺寸热敏电阻植入LED内部,通过测量热敏电阻的阻值,计算得到发光二极管管芯结温和热阻.对铜材料支架和铁材料支架的LED热阻进行了对比分析.研究结果表明:铜材料支架φ5 LED的热阻为214.6 ℃/W,铁材料支架 5LED的热阻为305.8 ℃/W,其中铜支架热阻为585 ℃/W,铁支架的热阻为3 128.3 ℃/W,而环氧树脂的热阻为338.9 ℃/W.     

A-Browder定理及其摄动

运用新定义的谱集,刻画了有界线性算子满足a-Browder定理的充要条件。通过该谱集,分别研究了有界线性算子的a-Browder定理与单值延拓性质的紧摄动问题,并对二者之间的关系进行了探索。     

基于动态种群多策略差分进化模型的多目标进化算法

针对复杂的多目标优化问题,根据不同差分进化策略的特点,提出一种基于动态种群多策略差分进化模型和分解机制的多目标进化算法（MOEA／D-DPMD）。该算法将种群划分为3个子种群,每个子种群分配一种差分进化策略。为了提高算法的性能,依据每种差分进化策略的贡献度,动态的调整子种群的规模,各差分进化策略之间相互配合协同进化。采用具有复杂的PS的LZ09系列基准函数,测试新算法的性能,仿真结果表明邻域规模为25时性能最好。通过不同差分进化策略之间的对比分析,新算法也具有较强的优势。将其与MOEAD／DE和NSGA-II算法对比分析,结果显示该算法的收敛性和多样性均优于另外两种算法,是求解复杂多目标问题的有效方法。