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融合语义路径与语言模型的元学习知识推理框架 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统推理方法无法兼顾计算能力与可解释性,同时在小样本场景下难以实现知识的快速学习等问题,该文设计一款融合语义路径与双向Transformer编码(BERT)的模型无关元学习(MAML)推理框架,该框架由基训练和元训练两个阶段构成。基训练阶段,将图谱推理实例用语义路径表示,并代入BERT模型微调计算链接概率,离线保存推理经验;元训练阶段,该框架基于多种关系的基训练过程获得梯度元信息,实现初始权值优化,完成小样本下知识的快速学习。实验表明,基训练推理框架在链接预测与事实预测任务中多项指标高于平均水平,同时元学习框架可以实现部分小样本推理问题的快速收敛。 相似文献
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针对民航市场对客舱宽带卫星通信的迫切需求,提出了一种基于Ka频段高通量卫星的双模解决方案.研究了系统设计的诸多方面,包括卫星资源选择、网络结构、技术体制和适航性.详细介绍了机载设备的组成和双模工作原理,分析了几个与设计实现密切相关的技术指标.方案设计和技术指标分析结果对实际工程应用有一定的参考价值. 相似文献
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新主流电影以其独特的叙事风格、内容架构,与时代主旋律相结合,兼顾受众的人文诉求和情感期许,融合了商业电影和艺术电影的创作特点,成为近年来我国电影市场最具影响力的电影类型之一。以受众需求为基本导向,当下新主流电影在叙事角度、叙事题材、叙事类型与审美等方面呈现出新的创作特点:个体化叙事满足了受众的认知、情感需求;转变叙事题材,平民英雄的塑造满足受众的自我评价需求;丰富的叙事类型与多元审美,顺应了受众参与社会与审美需求。 相似文献
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