销毁设备——信息化时代的新兴产物

随着现代信息技术的发展及应用，人类已进入高速的数字信息时代，企业更多的文件被存储在硬盘、光盘以及磁带等存储介质上，各类电子存储介质（硬盘、U盘、CF卡等）逐渐取代传统的纸质文件，成为记录信息的主要载体。日常生活中，当大量的电子存储介质被损坏、遭淘汰或者被遗失时，企业将面临怎样的信息安全危机？     

配位场弱场方案的酉群方法(d~N离子)

本文用酉群方法(UGA)处理d壳层的弱配位场方案,着重讨论了如何构成与群链U(5)(?)SU(5)(?)SO(3)(?)G匹配的对称函数。这些函数是用Lie代数方法构成,并且用U(5)群的Gelfand态表示。     

角度重叠模型的应用 Ⅰ.计算过渡金属配合物电子光谱的微机程序

按照角度重叠模型,用FORTRAN语言编写了计算过渡金属配合物电子光谱的微机程序。     

一水甲酸锂晶体二阶非线性光学系数的理论计算

采用有限场方法和含时耦合微扰方法,在6-31+G*基组水平上并考虑了电子相关效应和色散效应的影响,计算了一水甲酸锂晶体的宏观二阶非线性光学极化率和二阶非线性光学系数。其中非线性光学系数d31和d32与Roberts报道的相符,而另一个系数d33则比文献值大。计算结果还表明,在非共振情况下,电子相关效应对非线性光学极化率的影响远远超过了色散效应,同时表明Roberts报道的非线性光学系数比Singh等人报道的更为合理。     

超高效液相色谱-串联质谱法快速测定六神曲中的米酵菌酸

基于超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS），建立了快速测定六神曲中生物毒素米酵菌酸残留的检测方法。样品首先以甲醇作为提取溶剂进行超声提取，再用氨水调节pH值至8，过滤，滤液用Oasis MAX强阴离子交换固相萃取柱处理。采用Waters HSS T3色谱柱（100 mm×2.1 mm，1.8 μm）分离，以乙腈-含0.1%（体积分数）甲酸的10 mmoL/L甲酸铵溶液为流动相，采用电喷雾电离（ESI）源电离，电离模式为负离子模式，质谱检测模式为多反应监测（MRM）模式。在最佳条件下，米酵菌酸在0.5~100 μg/L范围内呈良好的线性关系，相关系数（R²）>0.99。方法的加标回收率为80.6%~85.3%，日内和日间精密度分别为4.2%~6.8%和8.2%~13.2%。方法的检出限（LOD，S/N=3）和定量限（LOQ，S/N=10）分别为0.4 μg/kg和1.2 μg/kg。实际样品测定中发现了六神曲中存在米酵菌酸残留的现象，为保健食品和中药材中生物毒素的风险监控提供了重要的科技支撑。该方法简单、快速、灵敏度高，适用于六神曲中生物毒素米酵菌酸残留量的测定。     

LAP晶体二阶NLO响应电子起源理论研究

L-精氨酸磷酸盐(L-Arginine Phosphate Monohydrate, LAP)晶体，是一种有应用潜力的无机－有机杂化NLO晶体材料[1, 2]。Eimerl等人认为LAP晶体二阶NLO响应主要源于L-精氨酸分子(Arg )，磷酸根(H2PO4－)对LAP晶体宏观NLO响应没有重要贡献[2]；而许东等人认为，LAP晶体的NLO响应是由L-精氨酸分子和磷酸根共同贡献的结果[1]。本通讯通过第一原理从头算计算，揭示了LAP晶体二阶NLO响应的电子起源。 表1. 激发态性质 Table 1. The Excited States at CIS/STO-3G Level (Dmge in Debyes; l in nm; (rx)ge in au) States…     

配位场弱场方案的酉群方法(dN离子)

本文用酉群方法(UGA)处理d壳层的弱配位场方案, 着重讨论了如何构成与群链U(5)>SU(5)>SO(3)>G匹配的对称函数。这些函数是用Lie代数方法构成,并且用U(5)群的Gelfand态表示。     

d^3的C2v电子能级和CoCl4^2电子光谱解析

本文计算了d^3电子组态在C2v场中的全部能量矩阵元, 微扰算符包括静电算符、晶场算符和旋轨偶合算符, 讨论了拟合了Cs2CoCl4的电子光谱。     

Imp Raft: a consensus algorithm based on Raft and storage compression consensus for IoT scenario

In order to meet various challenges in the Internet of things (IoT), such as identity authentication, privacy preservation of distributed data and network security, the integration of blockchain and IoT became a new trend in recent years. As the key supporting technology of blockchain, the consensus algorithm is a hotspot of distributed system research. At present, the research direction of the consensus algorithm is mainly focused on improving throughput and reducing delay. However, when blockchain is applied to IoT scenario, the storage capacity of lightweight IoT devices is limited, and the normal operations of blockchain system cannot be guaranteed. To solve this problem, an improved version of Raft (Imp Raft) based on Raft and the storage compression consensus (SCC) algorithm is proposed, where initialization process and compression process are added into the flow of Raft. Moreover, the data validation process aims to ensure that blockchain data cannot be tampered with. It is obtained from experiments and analysis that the new proposed algorithm can effectively reduce the size of the blockchain and the storage burden of lightweight IoT devices.