基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法

 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性.     

一种基于MIMO技术的ISAR成像方法

传统的ISAR成像模型要求目标在积累期间近似做平稳运动,但由于其积累时间较长,目标飞行速度和姿态的变化将对成像效果造成很大的影响.本文将MIMO技术与ISAR成像相结合,提出了一种MIMO-ISAR成像方法,它采用一种特殊设计的M发N收线性阵列,发射一组M个同频带时域正交PCM信号,在接收端通过匹配滤波完成信号分选也即实现了距离压缩,然后基于PCA原理,以最小熵准则对目标水平速度分量进行估计后将整个积累期间的回波数据进行重新排列和插值,最后进行方位多普勒分辨成像并做MTRC校正.从理论推导及仿真实验结果来看,该方法在达到同样方位分辨率的前提下其积累时间最少时只有传统ISAR的 1 MN ,这极大的缩短了积累时间,从而使大部分飞行目标均能满足在积累期间近似做匀速直线运动的条件,扩展了ISAR成像的适用范围,提高了成像效果.     

利用频谱信息改善时域电磁散射算法MOO的后时振荡现象

分析了MOO算法在后时低能区产生振荡的原因,提出了一种改善MOO算法计算时域电磁散射稳定性的方法.根据时、频域响应之间存在的傅立叶变换关系,及Laguerre多项式的时频域振荡特性,通过计算少量准确的频域数据替换掉时域数据经傅立叶变换后由于级数截断而产生的振荡频谱,并利用希尔伯特变换的内插技术进行数据平滑,对修正之后的频域数据进行逆傅立叶变换得到稳定的时域数据.通过对实际目标的仿真验证了方法的有效性.     

一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法

本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.     

一种超宽带天线的辐射特性分析

超宽带系统一般采用超宽带短脉冲信号,因而其天线系统也必须为宽带的。给出了一种新型的超宽带天线,该天线为置于镜像面上且具有离散指数电阻加载的单偶极子。通过时域有限差分法分析了电阻加载对天线辐射性能和波形的影响。计算结果表明,通过选择一定的电阻加载形式,可以消除由于天线未端阻抗不匹配而引起的二次反射,使天线具有较好的辐射波形和一定的带宽,从而能够满足实际超宽带系统的需要。     

求解导体球极点的等效电路法

鉴于雷达目标可等同于线性系统的概念，本文提出了雷达目标等效电路求取目标极点的思路。然后，针对导体球目标，求取了与几个低次模式波相对应的等效电路的复谐振频率。最后，对球体极点的理论值与等效电路的复谐振频率进行了比较，验证了方法的有效性．同时，进一步解释了雷达目标极点的物理意义。     

一种超宽带信号多通道采集与恢复方法

提出了一种超宽带（ＵＷＢ）信号多通道采集及信号波形恢复方法，其基本思想是把ＵＷＢ信号分成若干频带，对每个频带用低速Ａ／Ｄ进行采集，然后用镜像滤波器恢复信号波形，仿真结果表明，这一方法可消除多通道采集系统中通道间耦合产生的失真，能很好的恢复信号波形。     

利用互相关和Hough变换快速检测探地雷达目标

考虑到探地雷达目标检测效率低的问题,该文基于目标回波能量空间分布的三参数双曲线模型,提出了一种快速的地下目标检测算法.算法首先利用相邻1维回波的相关性提取回波双曲线,再能量加权拟合曲线以估计出回波模型的两个参数,最后通过1维Hough变换来完成目标检测与定位.实测数据实验结果表明该文算法在不降低目标检测性能和定位精度的同时,计算时间只有传统基于Hough变换检测算法的1.5%左右,计算量的理论分析证明了该文算法在计算效率上的优势.     

平面分层媒质中目标的TAM-BP成像算法

表层穿透雷达(Surface Penetrating Radar,简称SPR)可对公路、墙体等层状媒质中的目标,如钢筋、管道、电缆等进行探测和定位,是一种有效的无损探测工具。为得到这些目标的位置和散射强度,对雷达记录剖面进行高精度成像处理是必须的。基于"延迟-累加"运算的时域反向投影(Back Projection,简称BP)成像算法可对均匀媒质中的点目标进行二维精确成像,但不适用于分层有耗媒质。本文通过分析电磁波在平面多层媒质中的传播特性,导出了平面多层媒质中目标的时延-幅度修正BP(Time-delay and Amplitude Modified BP,简称TAM-BP)成像算法并给出了详细的处理流程。通过对仿真数据和实测SPR数据的处理,结果显示该算法可以对平面多层媒质中的点目标进行高分辨成像。     

遥感图像飞机检测新方法——圆周频率滤波法

利用飞机在光学遥感图像中的形状特点和灰度变化特点,本文提出了一种新的飞机目标检测方法一圆周频率滤波法。首先,采用圆周频率滤波器对全图进行滤波,在飞机中心点附近像素通过滤波后幅值通常比其他非飞机区域的幅值大,从而通过保留滤波后幅值大的点作为飞机中心的候选点;然后,通过区域生长式聚类确定最终的飞机位置。本文的方法用于8幅1.0-4.0米分辨率的光学遥感图像的飞机目标提取,总共65架飞机,正确检测出59架,5个虚警。实验证明圆周频率滤波法用于遥感图像的飞机目标检测,是一种即简单又有效的方法。