基于压缩感知的多角度SAR特征提取

为提高目标属性散射中心参数估计的精度和鲁棒性,利用多角度SAR数据作为输入,将参数估计问题转化为稀疏向量重构问题,使用分步估计算法提高计算效率,从而实现多角度SAR特征提取.研究内容包括两方面,一是论证多角度SAR的角度和频率分集特性对字典矩阵性能的改善.另外,为提高算法效率,本文提出分步参数估计算法.首先用理想点目标模型得到初步估计的图像表示,然后通过图像分割和能量中心计算估计模型阶次、位置和散射类型,最后以初步估计为先验信息重新构造字典矩阵,得到最终估计.实验验证了算法鲁棒性以及分辨率的改善.     

一种基于互相关处理的极点提取新算法

针对传统极点提取算法在低信噪比时估计性能严重退化的缺点,该文从理论上推导了指数衰减正弦和信号在互相关处理后仍可表示为指数衰减正弦和信号的条件,定义了一种新的信号互相关函数估计方法,在此基础上提出了使用互相关消噪作为预处理的信号极点提取新方法.仿真实验表明,在相同精度的条件下文中提出的新方法较之改进KT法和基于四阶累量方法需要的信噪比降低了5dB.     

利用遗传算法求取雷达目标极点分布

散射物体自然频率(极点)是目标识别可以利用的一个基本特征,传统的理论求解极点的方法一般是用迭代法求取由矩量法得到的矩阵方程系数行列式的零点.矩阵方程系数矩阵的病态性是其最大的缺点.文章提出了用遗传算法获得极点的方法,对遗传算法应用于求取雷达目标极点方面的问题做了理论和算法分析.由于球体目标的极点可以解析获得,所以利用了球体作为实验验证的例子.并计算了有限长圆柱的结果.实验结果表明算法相对于传统的围线积分法不仅避免了病态矩阵的问题,而且简单易行,结果可靠.     

求解任意形状目标时域电磁散射的隐式算法分析

推导了采用不同差分格式求解时域磁场积分方程的隐式算法表达式,将不同差分格式的电场和磁场积分方程相结合,建立了9种混合时域积分方程.采用不同入射信号形式分别对金属球体、导弹缩比模型进行仿真,分析了3种(电、磁、混合)积分方程不同差分形式隐式算法的性能.通过与球体散射数据的解析解以及导弹模型暗室测量数据和频域结果的逆傅立叶变换数据相比较验证方法的有效性.     

一种高阶矩量法迭代求解的预处理技术

频域高阶矩量法越来越多地用于求解目标散射问题.但高阶矩量法得到的矩阵方程中,系数矩阵条件数较差,并且一般为非对角占优阵,通常用计算效率较低的直接方法求解.本文针对叠层高阶基函数的特点,提出了一种函数空间域分解的加性Schwarz预处理技术.通过数值计算,给出了最优分解方案,并数值验证了预处理技术的有效性.     

基于时域双谱估计的超宽带雷达目标特性分析

本文利用ＵＷ雷达目标冲击响应局中部分量，针对复杂目标，提出了一种时域双谱估计算法，能准确地估计出目标的散射中心分布。根据上述算法用自行研制的冲激雷达实验系统对缩比飞机模型的实测数据作了分析，结果表明了算法的有效性。     

HMT与HMRF联合的SAR图像小波去斑方法

该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法.使用该算法可以充分利用小波系数尺度间和尺度内的相关性,更准确地估计隐状态.在此基础上,通过贝叶斯估计分离出小波系数中的信号成分即可消除噪声影响.实验结果表明,该算法能够有效抑制SAR图像相干斑,同时可较好地保持边缘等图像结构特征.     

主元分析法去除瞬态系统收发耦合波研究

在瞬态信号的测量系统中,收发天线的耦合信号是接收系统的主要干扰之一,对系统的性能有很大影响,尤其对近场遥感系统如表层穿透雷达(SPR)系统的影响更为明显。故耦合波的去除对系统的信号处理性能起着至关重要的作用。该文依据SPR系统对信号处理的特定要求及其工作条件,提出了采用主元分析法去除直达波的方法。通过理论分析和具体试验证明该方法可有效去除回波信号中耦合信号;此外,该处理算法简单高效,易于实现实时处理。     

一种新型探地雷达天线的FDTD分析

探地雷达系统一般采用超宽带短脉冲信号,因而其天线系统也必须为宽带的。该文给出一种新型的探地雷达天线,该天线为置于镜像面上且具有离散指数电阻加载的单偶极子。通过FDTD法对该天线辐射特性的仿真计算表明,选择合适的电阻加载方式,可以消除由于天线末端阻抗不匹配而引起的二次反射,使天线具有较好的辐射波形和一定的带宽,从而满足实际探地雷达系统的需要。文中还分析了收发天线不同组合方式对直耦信号和目标回波信号的影响。     

一种基于傅里叶级数的E脉冲识别波形综合方法

为了直接发射E脉冲进行雷达目标识别,本文从理论上推导了产生特定矩形基编码脉冲信号傅里叶级数系数的一般性表达式;提出了一种基于傅里叶级数的E脉冲目标识别波形综合方法;给出了参数设计原则以及综合E脉冲波形的系统组成框图;并利用细导线散射场数据仿真了理论E脉冲和综合E脉冲目标识别性能;验证了本文提出的方法的可行性。