以客户为中心的十大营销策略

尽管传统的营销策略在营销职能的转变过程中仍将继续发挥重要作用,但营销人员需要将他们的注意力转移到新的营销策略与营销能力上来。企业必须投入更多的时间,通过提高营销部门的效率、调整资源的配置、开发和应用更加先进的营销策略使营销产生更大的价值。     

一种新的阵列半导体激光器侧面耦合双包层光纤的方法研究

V型槽侧面耦合是目前双包层光纤泵浦光耦合的方法之一.本文提出了一种新的制作V型槽进行侧面泵浦的工艺方法,即在光纤预制棒上进行刻槽,然后对侧面已刻出一长条V型槽的顶制棒进行拉丝.针对这种新的侧面泵浦方法的耦合效率进行了理论的分析和计算.通过对交迭场的积分求出这种新的侧面泵浦方法的耦合效率,并对激光二极管阵列距离V型槽的位置以及V型槽所开的角度进行了优化.为随后的实验提供了理论依据.     

基于神经网络和多目标优化算法的掺铋光纤放大器设计

掺铋光纤放大器有助于将光纤通信系统拓展至新的传输波段。然而,其增益和噪声性能存在相互制约的关系,提升增益往往会导致噪声性能的恶化,反之亦然。因此,提出一种结合反向传播神经网络(BPNN)和带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法,通过对两级掺铋光纤放大器结构进行设计,实现了增益和噪声性能的同时优化。使用经过训练的BPNN对增益和噪声系数预测的均方根误差分别为0.191和0.084,具有较高预测精度。以高增益和低噪声系数为目标,使用NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到包含500个解的Pareto最优解集。优化后,放大器所能实现的平均增益范围为15～37 d B,相应的平均噪声系数范围为4.95～5.31 d B。利用BPNN代替求解耦合微分方程来评价个体适应度,使得优化时间较传统方法由10⁶ s左右降低为80 s左右,大幅提升了优化效率。所提方法也为其他掺杂光纤放大器的高效率、多目标结构优化设计提供了一种新的思路。     

基于二维MOFs构建MicroRNA荧光传感器的综合分析化学实验及"赛学结合、三位一体评价"的教学模式设计

本综合性实验将二维金属有机框架(2D MOFs)和MicroRNA (miRNA)分析等前沿研究领域引入化学(材料)本科和研究生实验教学中。主要包括2DMOFs材料的合成及表征、基于2DMOFs的荧光核酸探针构建以及将探针用于miRNA荧光分析等,共10个学时。所需掌握的实验技能包含溶剂热法、离心分散和外标法等基本材料合成和分析化学操作以及荧光、红外、X射线粉末衍射等材料表征和分析方法。我们在实验中实施了一种新型的"赛学结合、三位一体评价"教学模式。在该模式中,学生分组开展团队作业、实验和汇报,不仅要记录实验现象和结果,还需对实验过程录像并总结做成PPT。各组间通过"PPT答辩、实验报告和录像"等进行比赛,三位一体决出成绩。学生在实验中不仅学习了大量实验技能,提高了动手能力,拓展了学术视野;而且通过比赛和教学相结合,激发了你追我赶的学习热情,培养了团队合作精神,调动了学习的主观能动性。该实验和教学模式也适合推广至其他综合化学实验教学中。     

Chemical composition and magnetism of Ag doped LaMnO3

By using a sol-gel clue, a set of polycrystalline perovskite samples La$_{1 - x}$Ag$_{x}$MnO$_{3}$ with a nominal doping level $x$ ranging from 0.05 to 0.45 has been synthesized. The chemical composition and the magnetism of the samples were investigated. A little Ag was found seeping from the samples in the sintering process when the doping level exceeded 0.05 and the sintering temperature was higher than 700\du\, resulting in the samples being in multiphase. The magnetic transition points of the samples have been found to decrease with increasing sintering temperature. A concentration-dependent $T_{\rm c}$ similar to that of bivalent metal ion doped perovskite, has been obtained. We believe that the Ag seeping in the sintering process is responsible for those magnetic characteristics.     

基于单因素与多因素灰色理论在电力负荷预测中的对比分析

电力一直是中国的重要基础产业和公用事业,电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础?在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用,由于电力负荷增长的不确定性和非线性,因此很难对其进行准确的预测?本文针对电力负荷预测的难题,讨论基于灰色理论的两种预测模型,即单因素负荷预测与多因素负荷预测,笔者搜集了10年的社会用电数据,通过不同结构的用电量数据,分别建立基于多因素与单因素的GM(1,1)用电负荷预测模型。最后,分析并对比了基于多因素与单因素的灰色模型预测误差,基于多因素与单因素的电力负荷预测结果表明,基于多因素与单因素两个模型预测平均误差均小于5％,但本文推荐使用基于多因素的负荷用电预测模型,因为其结果更为精确,最大平均误差仅为15.7%,上述研究对于完善灰色预测理论,丰富电力负荷预测手段均具有十分重要的现实意义。     

BN坩埚中的AIN单晶生长

AIN是第三代直接宽带隙半导体材料的代表，具有宽带隙、高临界击穿电场、高热导率、高载流子饱和漂移速度等特点，在制作大功率微电子器件和紫外探测器等方面，具有广泛的应用前景。AIN在光电子领域的应用潜力也不容忽视。AIN作为GaN材料的衬底，与目前广泛使用的SiC和宝石衬底相比，具有晶格失配位错密度低、热导率高、热膨胀系数差别小等优点，因而能大大提高GaN器件的性能和使用寿命。目前，各国竞相投入大量的人力、物力进行AIN单晶的研究工作。我国在这方面还鲜有报道。本文报道了山东大学在AIN单晶生长探索方面取得的一些进展。     

在嵌入式设备中实现AI性能的e-AI技术

当今AI在很多新闻和展会上都被广泛提及.AI技术一般在各种终端设备的数据上传到云端进行人工智能(AI)分析、做出准确判断、对终端设备进行最佳控制,从而进行正确的对话,并进行适当的工作.未来几年AI技术将会渗透到世界各个角落,让我们的生活更加便捷.