大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

Σ-Δ插值型A/D转换器的结构优化设计

该文提出了一种新的通用高阶稳定的∑-Δ插值型A/D转换器的优化设计算法。该算法采用状态空间下通用的插值型结构,研究了设计原理和设计的详细过程,给出了传输函数变换和稳定条件,实现了零点优化和巴特沃思极点的噪声传递函数。在结构系数的实现中,采用能量增量最小的优化算法,使A/D转换器具有更佳的稳定性能。最后,通过例子验证了该方法的有效性。     

重影消除自适应均衡芯片设计

提出了一种重影消除自适应均衡芯片设计．该芯片采用自适应算法、内置576抽头数字滤波器，可完成重影消除的所有功能。芯片高度集成，内嵌DSP控制器、存储器、同步检测器、D／A、A／D及用户编程。该芯片采用3．3V电源电压、0．35μm CMOS工艺生产制造，80-pin的QFP封装；在典型工作频率下最大功耗为1．3W。     

利用ARM＋μC／OS-II设计税控收款机

本文针对具体的嵌入式处理器和操作系统，提出了一种税控收款机的设计实例，并介绍了基于ARM内核的S3C44BOX的结构、功能、内部资源和存储器特点及其具体应用，以及μC／OS—II在具体设计中任务的划分和系统构成。     

基于网络的煤炭销售模式与运作效率研究

在我国,煤炭市场具有独特的个性特征,不但煤炭资源分布失衡,整体技术水平偏低,在市场集中度和竞争秩序方面也显得缺位,尤其在周期性与季节性因素的影响下,煤炭销售模式难以与市场的需求保持一致。文章以此为视角,对网络框架下煤炭销售模式与运作效率进行了系统的分析和研究,认为我国煤炭市场的销售模式亟待改进,在运作效率方面也应该采取积极措施。     

湿工况下平直翅片对流传热传质数值研究

建立了湿空气流经平直翅片通道并伴有凝结现象发生的三维对流传热传质的数值模型,在空气进口雷诺数Re为190～3770,进口相对湿度φ_(in)为50%～90%的范围内,对干湿两种工况,平直翅片通道内的换热流动进行了对比研究。结果表明:湿工况换热系数为干工况换热系数的2.8～3.1倍,干工况翅片效率比湿工况翅片效率高35.8%～41.9%。当翅片为部分湿工况时,翅片效率随进口相对湿度的增大而增大,换热系数随进口相对湿度的增大而减小;当翅片为全湿工况后,进口相对湿度对翅片效率和换热系数的影响微弱。     

如何切断考试作弊信号的通路

近几年笔者参与了很多考试保障任务,在与违法人员的较量中,对违法人员使用无线电设备作弊的原理进行了认真的分析和思考,在此提出一些查处考试作弊信号的思路,供无线电管理同仁参考。目前的无线电作弊手段大致可分为两类:提供语音     

美国麻省理工学院"电路与电子电路"课程2002年春教学情况简介

介绍了美国麻省理工学院（MIT）电气工程和计算机科学系（EECS）2002年春“电路与电子电路”课程的教学内容-“电路理论”、“模拟电子电路”和“数字电子电路”的全新组合,先修课程-物理系“电磁学”/“经典电磁学理论”和数学系“常微分方程”/“线性代数”的电类专业导向和现代化的教学手段（在图书馆或校园网上随时可观看长达9小时的教学录像等）。MIT在电类基础课教学中所采用的这些独特做法和成功经验,对国内当前的课程改革、教材创新和教学管理都具有一定的参考价值。     

基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调研究

提出了一种基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调算法。首先分析了该算法的基本原理,证明了其性能与FSK信号理想非相干解调性能相同,同时提出了利用FFT进行频差估计的算法;对系统进行了性能仿真,仿真结果与理论分析一致;该算法实现简单、复杂度低,适合星上处理。     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。