向宽带综合业务数字网进军

本文介绍了通信发展的状况和Ｂ－ＩＳＤＮ的特性，重点提出了现有局域网Ｎ－ＩＳＤＮ网络与Ｂ－ＩＳＤＮ网络互连的策略，以及面向２１世纪宽带通信网的网络结构。最后简述了通信业务物发展趋势及利用ＡＴＭ／Ｂ－ＩＳＤＮ技术改造中国现有通信网的设想。     

WLFVC:WLAN中的分布式公平调度机制

基于前跳虚时钟(LFVC)算法,本文提出了适用于无线以太网(WLAN)环境的全分布式的调度算法WLFVC.该机制可为流在较短时间尺度上按权值分配带宽,并考虑了无线分组间的碰撞和无线链路误码的补偿策略.     

一种适用于动态/移动环境的新的组播协议

组播协议由于能够有效的利用网络带宽并降低服务器的负担因而受到广泛的关注.其中的共享树组播协议由于具有良好的扩展性而得到更多的支持,然而目前的共享树组播协议在动态移动环境中的性能很差,一些改进协议(单核移动协议)虽然可以很好的提高原有协议的性能但是所需要的额外开销很大.针对这种情况,本文提出了一种新的共享树组播协议-动态多核协议,该协议能够根据组播成员的分布动态的渐进的调整组播树的形状,从而能够在低开销的情况下为移动用户提供良好的性能.计算机仿真和数学分析都表明动态多核协议要明显优于共享树组播协议和单核移动协议.     

软交换技术(1)

1软交换出现的背景 软交换技术是近几年的一个热门话题,随着下一代网络(NGN)的提出,国内外对于软交换技术的研究兴趣达到了高潮.国际及国内的不少厂商都已开发出了自己的软交换产品.一些运营商也纷纷在进行基于软交换技术的下一代网络的试验.那么,软交换到底是在什么背景下提出的?为什么要采用软交换技术呢?     

一种多TCP连接的建模分析

单TCP连接的建模方法和改进，已经有较多的研究成果。对于多TCP连接的速度，研究还较少。该文针对多TCP连接，给出了在接受者特性相同和接受者特性不同两种情况下的理论分析，得到了RTT（Round Trip Time)与长期吞吐量随接受者数量、丢包率、端到端时延等参数变化的公式，并通过仿真验证分析的有效性。     

对等网络

1 网络资源的变迁,促使网络计算模式发生变化.相应的一种采用对等策略计算模式的网络--对等网络(P2P)得到了广泛关注.P2P是一种分布式网络,网络的参与者共享他们所拥有的硬件资源,这些共享资源能被其他对等结点直接访问而无需经过中间实体.网络中的参与者既是资源提供者,又是资源获取者.为了使读者对P2P有所了解,本讲座将分3期对P2P进行介绍:第1期介绍P2P的拓扑结构、组织模式以及核心查找算法;第2期介绍P2P研究现状、应用情况以及下一步演进与拓展方向;第3期讨论P2P给Internet带来的机遇和挑战,探讨P2P对电信运营商和设备制造商的影响.     

基于两级LRU机制的大流检测算法

高速网络中及时准确地识别大流量对象对网络测量、控制和管理有重要的意义.该文提出了一种基于两级LRU机制的大流检测算法并分析了新算法中的参数与平均误差之间的关系.新算法通过增加一级用于过滤小流的LRU提高测量准确性.算法分析表明:新算法具有10Gbps的线速处理能力.该文基于实际互联网数据进行了实验对比,结果显示:与现有算法相比,新算法具有更高的测量准确性和实用性.     

Learning an identity distinguishable space for large scale face recognition

Implementing face recognition efficiently to real world large scale dataset presents great challenges to existing approaches.The methodin this paper was proposed to learn an identity distinguishable space for large scale face recognition in MSR-Bing image recognition challenge(IRC). Firstly, a deep convolutional neural network (CNN) was used to optimize a 128 B embedding for large scale face retrieval. The embedding was trained via using triplets of aligned face patches from FaceScrub and CASIA-WebFace datasets. Secondly, the evaluation of MSR-Bing IRC was conducted according to a cross-domain retrieval scheme. The real-time retrievalin thispaperwas benefited from the K-means clustering performed on the feature space of training data. Furthermore, a large scale similarity learning (LSSL) was applied on the relevant face images for learning a better identity space. A novel method for selecting similar pairs was proposed for LSSL. Compared with many existing networks of face recognition, the proposed model was lightweight and the retrieval method was promising as well.     

P2P业务流量特性及其对Web业务的影响

近年来各种P2P应用不断出现及演进,P2P应用正逐渐成为下一代互联网的杀手级应用。但同时P2P消耗了Internet的大部分带宽,造成了网络技术服务商(ISP)接入网络的拥塞,从而使传统Internet应用性能受到严重影响。从P2P流数量、服务器负载、网络瓶颈点分布、往返时间(RTT)的异构特性等方面可以看出,P2P流量消耗了巨大的网络带宽,影响了传统Internet业务的性能,增加了运营成本。利用P2P流量和Web流量的集成模型,可以量化分析P2P流对Web流的影响,使网络运营商可以在网络瓶颈点对P2P连接数进行优化和调整,从而有效地控制P2P流量。NS2仿真结果较好地验证了该模型的有效性。     

网络瓶颈带宽测量的噪声分析

包对/串技术通过两个/多个背靠背发送的测量包所经历的散布间隔来估测一条路径的瓶颈带宽.本文分析了瓶颈带宽测量中的噪声特性,解释了在不同测量包长和测量包数情况下测量样点的分布.基于噪声分析的结论,文中提出了一种基于信号模式的滤波算法(MBFA,Model-Based Filtering Algorithm),它利用信号模式/特征来增强信号、过滤噪声.