抗任意旋转攻击的数字水印防伪技术

针对目前频率域水印技术无法有效抵抗旋转攻击的 问题,提出一种基于结构相似性指数(SSIM,structural simila rity)的抗旋转攻击数字水印算法。首先将水印与参考光干涉生成离散余弦变换(DCT)全息图 像后;然后利用DCT嵌入到宿主图像的B通道中 频域中;最后,在提取水印时,利用SSIM检测校正图像旋转角度后逆DCT得到 水印。实验表明,以嵌入强度a=0.1嵌入后,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)达到43,能有效的抵抗1~360°的旋转攻击,旋 转校正精度可达1°。嵌入水印有很强的不可 见性,提取水印清晰,嵌入量较大,旋转校正时需要原始图像,属于明水印。因此,本文算 法能准确地从受到旋转、滤波、噪声、 裁切和几何形变等攻击的宿主图像中提取水印,可用于版权方的版权保护需求。     

钩刺山羊草Aegilops triuncialis籽粒硬度主效基因的克隆与表达

根据小皮Pin a，Pin b，GSP基㈥的保守序列，设计合成了3对特异性引物，对四倍体钩刺山羊草Aegilopstriumialis的基因组DNA和胚乳RNA进行Pin a，Pin b，CSP基因扩增、克降、序列测定和表达分析，发现了两个新型Pin a等位堆因、一个新刑Pin b等化基因和一个新型GSP等位基因，基因序列均与六倍体小麦的同源基因存在较大的差异，Southern Blot分析结果表明，该材料巾含有2个拷贝Pin a。基因，5个拷贝Pin b基因，2个拷贝GSP基因．RT-PCR和Western Blot都证实了Pin a，Pin b，GSP基因在籽粒胚乳中的表达．研究结果显示由羊草可以为小麦分子育种提供有用的遗传资源。     

喷漆室空调系统节能改造方案探讨

针对涂装车间喷漆室空调系统蒸汽浪费的问题,对喷漆室空调系统进行优化与节能改造,通过设置2套空调机组,采用自动控制系统,监控热力参数,实现了值班状态和生产状态的性能优化,预期空调系统年能源消耗将降低30%左右,节能效益可观。     

一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE 802．16a中的应用

研究了一种应用于IEEE 802．16a OFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器，并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较，仿真结果表明，此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。     

一种单片集成式光-频率转换芯片

介绍了一种单片集成式光-频率转换芯片,给出了流片芯片的测试结果。芯片内部光电二极管产生随光强变化的光生电流,积分电容将其转换为电压信号,当电压达到比较器阈值时,比较器翻转,振荡电路振荡,光强被转变为频率信号。采用0.6μm 2P3M工艺进行了流片,实现了芯片在三端封装条件下的正常工作,芯片尺寸为1.8mm×1.7mm,光敏区面积为850μm×850μm,非线性小于1%,暗电流小于1Hz,输出信号占空比为50%,芯片最高输出频率为1MHz。     

基于茚并咔唑与均三嗪的N型主体材料的合成及其在绿色磷光器件中的性能研究

为了获得低驱动电压、长寿命和高光效的有机电致发光二极管(OLED),本文介绍了一系列基于1,3,5-三嗪和7,7-二甲基-5,7-二氢茚并[2,1-b]咔唑的新型n型磷光主体材料DTRz、DBTRz和DCNTRz。首先,对它们的电化学性质、光物理性能及热稳定性进行研究,并进行密度泛函理论(DFT)计算。实验与计算分析结果表明：DTRz、DBTRz和DCNTRz具有较高的三线态能级(2.83,2.71,2.72 eV),较高的分解温度(411,499,419oC),随后与P型主体NBPBC(1∶1)混合后对其光致发光光谱进行研究,并以此为基础,以Pt(BBP)为客体掺杂剂进行了器件制备。器件结果分析表明,DCNTRz∶NBPBC为基础的器件的启动电压为2.1 V,最高外量子效率达14.3%,最大亮度达221 589 cd·m^-2,在1 000 cd·m^-2下电流效率最高达46.5 cd·A^-1,最大功率效率达45.7 lm·W^-1。特别是在4 000 cd·m^-2下器件寿命(LT...     

磨粒的三维表面特征描述

介绍了三维表面粗糙度参数和表面纹理指数,采用三维表面高度偏差Sa、均方根Sq、表面斜度Ssk、表面峭度Sku等粗糙度参数和表面纹理指数Stdi描述磨粒的三维表面特征,选用油液分析获得磨粒,对其表面特征进行实例分析.结果表明,运用上述参数能够很好区分不同类型的磨粒表面特征.     

基于随机森林的无线信号弱覆盖识别率预测

为建立一种高效精准的无线信号传播模型,预测目标区域内无线信号覆盖强度,对各个特征与预测标签平均RSRP(参考信号接收功率)进行相关性分析.选取相关性程度较高的特征,使用决策树、极端随机提升树、随机森林等机器学习方法训练回归模型.实验结果表明,随机森林回归模型在无线信号覆盖强度预测上表现效果好,弱覆盖识别率准确度高,可以...