InGaAs近红外探测器高可靠封装技术

对256元和512元InGaAs线列探测器进行了气密封装,对封装结构和工艺中的几个关键技术进行了分析,包括热电致冷器的热负载性能、温度烘烤性能、组件密封性.研究结果表明:在室温条件下,热电致冷器的致冷温差可以达到55K以上,热负载每增加50 mW,致冷温差下降约0.51 K,能够满足组件的使用要求.经过120℃、500...     

脉冲预电离高频放电板条CO2激光器

本文提出了一种脉冲预电离的高频放电扩散冷却板条CO2 激光器 ,实现了非常均匀的大面积矩形截面放电并获得了激光输出     

低噪音视频图象采集系统电源设计

视频图象采集系统的电源设计十分重要,如果电源电压的纹波稍大,将严重影响视频A／D芯片的正常工作,分离出的行同步信号也会发生跳变,这些都将使A／D芯片的精度下降,造成图象包含雪花、水印干扰,图象模糊不清。为解决这个问题,介绍一种低噪音的电源方案。实际使用表明：采用新的电源方案使整个系统的稳定性明显提高,且可推广到其它数据采集系统。     

基于MEMS加速度计的数字倾角测量仪的设计

设计由MEMS加速度计与soC型单片机C8051F040组合而成的一种新型数字倾角测量仪.通过对MEMS加速度计的输出信号进行调理和A/D采集,并且在获得数字信号后进行温度补偿.解算出倾角值并通过LCD1602显示.该倾角测量仪具有体积小、重量轻、精度高的特性.可广泛应用于建筑、机械、道路、桥梁和地质勘探等重力参考系下测量倾角的场合.     

一种新型的基于DSP的汉字及图形叠加设计

传统的字符叠加都是使用专用的OSD芯片,一般价格较高,故障率也较高,而且通常只能实现英文字母和数字的叠加.选用的一种新的字符叠加方案是基于TI的2000系列DSP的,通过调试验证效果良好,且实现了汉字及图形的叠加,并减小了故障率,降低了系统成本.     

鲜花沐朝日 诗心贵坦诚——听陈萨演奏肖邦E小调第一钢琴协奏曲

2010年4月17日晚广州星海音乐厅音乐会开始时,担任指挥的波兰伟大作曲家潘德列茨基,与广交特意演奏了巴赫《G弦上的咏叹调》,以表示对中国青海地震遇难者、对空难中遇难的波兰总统及同行人员的哀悼。乐曲悲伤地流淌着,在人们心头萦绕!     

新疆两处遗址出土绿松石文物的成分分析和产源判别

绿松石是一种产地有限,却在世界范围内被广泛使用的珍稀宝石资源,研究绿松石文物的矿料来源可为了解古代不同地区间珍稀资源的获取与交流模式、文化传播途径、早期贸易网络等学术问题提供帮助。新疆绿松石文物的矿料来源是近年来科技考古关注的热点问题之一,目前存在中原说、波斯说、新疆说和多元说等观点。研究新疆绿松石文物的产源,其难点在于既要保证文物的安全,又要确保分析数据的准确性,同时要避免样品表面污染对数据结果带来的干扰。鉴于此,采用等离子体原子发射光谱LA-ICP-AES对新疆加依、西沟两处墓地出土的绿松石进行化学成分分析,并结合秦岭东部五处产地的绿松石成分数据,经主成分分析绘制散点图——建立产地区分模型。主成分分析结果显示加依墓地样品中有五枚是罕见的锌绿松石,其余同西沟墓地绿松石的成分相近,均含有相对较高比例的Fe和Sr。结合中原地区的绿松石成分数据对比分析,发现新疆两遗址绿松石的微量元素特征相近,以高B2O低BaO为特征区别于中原地区的绿松石样品。在产地区分模型中,代表加依墓地和西沟墓地出土绿松石的散点聚集成团,且明显区分于白河、郧县、洛南、竹山、淅川五地的散点分布区域。综上结果表明新疆东部两处遗址的绿松石制品与中原东秦岭五处绿松石矿区所产矿料的成分差异较大,鉴于近年来新疆哈密发现与两处遗址同时代的绿松石采矿遗址,推测加依墓地、西沟墓地的绿松石制品其矿料来自中原地区的可能性较小。     

智能红外线防盗报警系统

介绍了一种以AT89C51单片机为控制核心的智能红外线防盗报警系统。并对系统的工作原理及功能特点，进行了详细的阐述。     

广播电视直播卫星备份星轨位频率资源研究

直播卫星备份星中星9A已经成功定点于东经101.4度,将与中星9号卫星形成异轨热备份.本文介绍了中星9A的频率、轨位和业务覆盖情况,研究了中星9A卫星使用的卫星网络的频率轨位协调,并介绍分析了完成协调的技术手段.     

面向安防场景的行人目标检测技术研究

安防场景的行人目标检测不仅需要识别并标定行人位置,还需要对人脸进行检测与提取,支持人脸比对等下游任务。当前目标检测算法在实际应用中存在运行速度慢、边界框标定不准确、小目标检测效果不佳等问题,文中提出一种基于SSD检测器的安防场景下的行人目标检测算法。针对检测器因为分类与定位子任务强耦合造成边界框标定不准确的问题,采用一种解耦的“检测头”保证检测器定位精度,并通过在不同分支上引入特征增强模块提取适应不同子任务的特征;采用一种任务耦合的损失函数来提升训练效果;针对运行速度慢,采用轻量化网络作为主干网络,结合TensorRT量化模型提升算法在嵌入式平台上的运行速度。通过在NVIDIA TX2嵌入式深度学习平台进行实验,单帧图像检测时间为23.8 ms,平均帧率约为42 f/s,算法具备优秀的实时性与准确性。