一种新的可编程、可扩展的Hamming神经网络

提出了一种新的可编程、可扩展Hamming神经网络。它采用电流镜计算待识模式与标准模式的匹配度。然后,通过电流型排序电路进行匹配度的排序操作并输出识别结果。该Hamming神经网络中的标准模式模板是可编程的,以满足不同场合的应用要求。另外,该网络芯片在规模上可以很容易地进行扩展,这较大地提高了该处理芯片应用的灵活性。由于网络电路中模拟部分完全采用电流型电路,使其可完全直接采用标准数字CMOS工艺进行制作,并易于模/数混合集成。已经采用单层金属、单层多晶的2pm N阱标准数字CMOS工艺成功地制作了该Hamming网络中的核心单元电路芯片,测试结果表明,该核心单元电路芯片的性能很好,完全可以满足处理器的性能要求。     

1V电源的CMOS能隙电压基准源

采用SMIC 0.35μｍ CMOS工艺实现了一种可以工作在1V电源电压下的CMOS能隙基准源．测试表明,该电路可以工作在1～2.5V电源电压下,输出的基准电压可以稳定在约0.446V．在从室温到100℃的范围内,温度系数不超过3.6e－５/K．     

一种可扩展BP在片学习神经网络芯片

基于0.6μm标准CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.     

一种用于复杂模式分类的电流型Hamming神经网络

本文结合手写体数字识别，讨论了一种用Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络实现复杂模式分类的方法．文中提出了模式分解，分级模板匹配及模糊匹配技术及其电流型ＶＬＳＩ的实现，并着重论述了一种高精度，低复杂度，结构灵活的电流型ｋ－ＷＴＡ的实现．     

一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统的设计

设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统.整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成.提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路.它不仅产生S型函数,完成非线性I－V转换;还利用前向差分法,产生S型函数的导数.这两种函数不仅与理想函数的拟合程度很好,而且易实现对阈值和增益因子的编程.为提高BP神经网络片上学习的收敛速度,还提出了学习速率自适应电路.本文采用标准1.2μm CMOS工艺的模型参数,对整个系统进行了sin(x)函数拟合等模拟实验,验证了该片上学习BP神经网络的优越性能.     

一种新的高性能开关电流排序电路

本文首次提出了一种高性能的开关电流型排序电路．它采用开关电流镜跟踪／保持输入信号，通过全对称的ＷＴＡ（Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌ）电路网络求最大，最后分时输出排序结果．该电路结构简单、灵活，规模易扩展．ＰＳＰＩＣＥ模拟结果表明，该电路的输出电流相对于输入电流的偏差小，最大偏差为５μＡ；排序电路有较高的分辨精度，在５μＡ以内．由于采用开关电流技术，该电路完全同数字ＣＭＯＳ工艺相兼容，易于ＶＬＳＩ实现     

一种基于灵敏放大器的新型触发器及其通过伪PMOS动态技术的速度改进

提出了一种基于灵敏放大器的新型触发器.和其它触发器相比,该触发器在近似相等的功耗下能以更快的速度工作,并且其所需要的MOS管少,芯片占用的面积也少.这种触发器消除了"假信号"问题,通过使用伪PMOS动态技术,它的速度可以得到进一步的提高.     

采用遗传算法的一种可重构ANN的电路设计

提出了一种新型的sigmoid函数发生器.它不仅简单、快速，与理想sigmoid函数的拟合程度好，而且可实现阈值和增益因子的编程，因而有很大的应用范围和良好的应用前景.设计了神经元以及Gilbert乘法器、数字存储器、D/A转换器等神经网络的基本单元.说明了遗传算法（GA）作为人工神经网络（ANN）学习算法的有利因素.利用上述电路，采用GA，设计了可重构ANN.对各单元电路和整个ANN都用标准1.2μm CMOS工艺的第47级模型进行了HSPICE模拟.结果表明它们的功能正确、性能优良.     

一种新的相位开关实现技术及其在射频双模预分频器中的应用

提出了一种新的相位开关实现技术.基于这种技术设计了一个2/3分频器单元,该单元结构简单,工作频率高,功耗低.为了验证该技术,采用0.25μm CMOS数字工艺实现了一个128/129双模预分频器.对该芯片的测试结果表明其能正确工作于GHz频率范围.当工作频率为2.3GHz时,它消耗的电流仅为13.5mA(2.5V电源电压),芯片面积为0.47mm×0.47mm.     

一种新的多功能电压型排序电路

提出并成功制作了一种多功能电压型排序电路，它采用开关电容技术来跟踪／保持输入信号，通过全对称的求大网络了大，最后分时输出排序结果，该排序电路不仅可以确定电压输入端的顺序，而且可以将输入电压值按大小的顺序依次输出，这将十分有利于排序结果的后处理，我们采用单层金属，单层多晶的２μｍ－Ｎ阱标准数字ＣＭＯＳ工艺成功制作了该排序电路，实验结果表明，该电路性能较好，有应用前景。