基于正交调制PolSK/Inverse-RZ的光标记技术

光标记技术是一种实现光分组交换的重要技术.文章提出并用实验验证了一种基于正交调制PolSK/Inverse-RZ的新型光标记方案,该方案用Inverse-RZ作载荷信号,用PolSK作标记信号.由于Inverse-RZ信号在比特"1"和比特"0"时都具有光功率,在PolSK信号检测时信息一直保持着,因此通常使用ASK信号标记的技术在消光比方面的限制被解决了.     

ASON/GMPLS网络的链路资源发现机制

提出了两种应用于ASON/GMPLS网络的基于光丢失方法的链路资源发现机制.这两种改进机制在环形拓扑结构和网状拓扑结构的网络环境下,不仅实现链路管理协议中的链路连通性功能,而且提高了空闲链路资源发现的效率和减少了链路资源发现时间.基于OPNET仿真环境的实验证实了文章提出的两种机制的改进性.     

G.655光纤中的四波混频现象对DWDM传输系统的影响

首次通过搭建实纤传输系统验证和分析了G.655光纤中的四波混频(FWM)现象对密集波分复用(DWDM)传输系统的影响,并总结了当前抑制FWM效应的一些常见方法。文章对超远距离和超大容量的DWDM传输系统的设计以及在对商务合同中的系统配置起到重要的参考作用。     

一种新的变分去噪模型定参方法

以全变分去噪模型为例,从梯度下降法解相应的欧拉方程着手,提出一种新的定参方法对图像进行去噪,根据新方法选取的参数,同时保证均值和方差估计式。且求解偏微分方程选取的初值不是噪声图像而是对噪声图像进行小波分解后,保留低频系数,只对高频系数设置阈值,再重构后的图像。根据新选取的初值对相应的偏微分方程进行差分迭代求解,数值仿真结果表明,该方法选取的初值具有更好的去噪效果。     

基于分水岭变换和蚁群聚类的图像分割

针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering).CWAC方法首先用分水岭变换对图像做初分割,然后用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果.CWAC不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了蚁群聚类算法的搜索效率;本文利用分水岭变换后的灰度信息和空间信息,定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类.实验结果表明CWAC可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.