作用于秋水仙碱位点的微管蛋白抑制剂的结合模式研究与结构模型的构建

采用对接的方法建立了秋水仙碱位点抑制剂与微管蛋白的结合模式, 并构建了其结构模型. 结果表明: 抑制剂主要借助于与口袋I和II的疏水作用, 以及同α-Thr178, α-Val181和β-Cys241之间的氢键来实现与微管蛋白的结合. 根据抑制剂的结合构象, 将抑制剂的结构分为A, B以及AB间的桥连三个部分, 从而建立了由A部分中的疏水中心H1、氢键受体A1, B部分中的疏水中心H2、疏水基团H3和极性原子P以及桥连结构中的氢键受体A2组成的结构模型. 并指出H1与H2对活性的影响因素分别为疏水基团的体积和平面特征, 而桥连部分则应以刚性的形式保证AB处于桥连的同侧(即顺式构象). 还提出在A2与loop区之间存在一个的潜在氢键受体A3. 研究结果为设计新型小分子微管蛋白抑制剂提供指导.     

复杂气象环境海上无线通信信道衰落估计模型

海洋表面受电磁波稀疏散射、海浪阴影衰落、舰船摆动、晴雾雨雪等复杂环境因素影响，海上无线通信信道衰落建模极其复杂。通过分析直射、镜面反射、漫反射和复杂气象环境对信道衰落的影响，提出了复杂气象环境海上无线通信信道衰落估计模型。设计改进蜂群算法对该信道衰落估计模型求解，构建以sin(·)函数为算子引导跟随蜂进行搜索，降低搜索空间，提高求解效率和精度。引领蜂以概率P接收侦查蜂解进行更新，抑制求解算法陷入局部最优的问题。实验结果表明，提出的模型与波动双射线模型和地球曲率模型相比，精度平均提升13.58%和11.43%；与布谷鸟搜索、遗传算法、模拟退火算法等对比分析，搜索时间分别减少60.48%、45.18%、43.23%。     

非线性连续神经网络平衡态的吸引域及收敛指数的估计

给出一种新的简单方法分析非线性连续神经网络的指数稳定性。得到了最优化计算神经网络全局指数稳定的一些判定条件,以及联想记忆神经网络各平衡态的吸引域与收敛速度估计。所得结论推广了某些文献中已有结果。     

高分辨脉冲场致电离光电子谱

本文介绍高分辨光电子谱的发展概况, 简要说明阈值光电子谱和脉冲场致电离光电子谱的工作原理及研究进展, 着重阐述了用同步辐射光源获得高分辨光电子谱的最新研究结果。     

烯烃配位聚合催化剂的研究进展

较全面地综述了配位聚合催化剂和聚合机理的研究进展:高效Ziegler-Natta催化剂催化丙烯、乙烯等烯烃高效聚合,可合成多种高性能聚烯烃,等规聚丙烯的等规度大于98.5%,不同结构和性能的聚乙烯包括线性低密度聚乙烯(LLDPE)、超低密度聚乙烯(VLDPE)、中密度聚乙烯(MDPE)、高密度聚乙烯(HDPE)、双/宽峰分布聚乙烯、超高分子量聚乙烯(UHMWPE)和超低密度双/宽峰分布聚乙烯等;茂金属催化剂催化苯乙烯、乙烯、丙烯、1-丁烯等烯烃的均聚合和共聚合,并概括了其聚合机理;非茂金属催化剂合成多组分、多立体结构嵌段的聚烯烃,极性聚烯烃及超支化聚烯烃等,介绍了链行走和链穿梭机理。展望了配位聚合的发展趋势,认为聚合过程的环境友好、产品使用过程的环境友好、聚烯烃的高性能化和功能化是从事配位聚合工作的全体人员努力的方向。     

水中苯胺类化合物的分光光度法测定

提出3种测定水中苯胺类化合物的分光光度法，在氢氧化钠介质（PH＝12．2）中，邻甲氰基苯酚、8－羟基喹啉和1－萘酚均可与苯胺形成偶氮化合物，它们的最大吸收波长分别位于452、482和497nm处，与传统的N－（1－萘基）乙二胺光度法相比，这3种方法测定苯胺更方便，快速、灵敏，线性范围更宽；它们的检出下限分别为8．6、10、14μg/L；线性范围分别为0－5．6、0－4．8和0－3．2mg/L。这3种方法用于测定环境水样中的苯胺类化合物，均获得了满意的结果。     

生物素-亲和素放大酶联免疫吸附法测定双酚A

建立了可用于快速、灵敏地检测双酚A的生物素-亲和素放大酶联免疫吸附测定法,测得最佳实验条件为包被抗原浓度为13.8mg/L、抗体稀释为2.4×105倍,生物素化二抗和酶标亲和素的最佳稀释倍数分别为2000倍和500倍。在优化条件下,方法的线性范围0.2~1000μg/L;最低检出限0.05μg/L。所建立的方法用于食品和唾液中双酚A含量的测定,样品处理简单,结果满意。