基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别方法

针对混合气体组分浓度分析中海量训练样本的获取、分析精度及实时在线分析等问题,将支持向量机这一新的信息处理方法和红外光谱分析法结合,提出了混合气体分布模式的概念。在此基础上,采用先进行混合气体分布模式识别,然后再进行混合气体分析的思路,在大量调查的基础上,研究探索了实际应用中可能出现的混合气体分布模式,确定60种混合气体分布模式,共计6 000个混合气体红外光谱数据样本用于模型的训练与检验。采用SMO算法实现了减量和增量的在线学习,最终建立了基于SVM的混合气体分布模式红外光谱在线识别模型。模型由模式识别和结果输出2层组成,模式识别层完成混合气体模式分布模式识别任务;结果输出层由60个SVM校正模型组成,完成具体的浓度分析任务。实验结果表明,该方法对混合气体分布模式的正确识别率不低于98.8%,可在小样本条件下对混合气体的分布模式进行在线识别,可在线实时加入新的混合气体分布模式,具有实际应用价值。     

基于STM32的宠物实时定位器设计

针对家庭宠物丢失、被盗等问题,本文提出一种基于STM32的宠物实时定位器的设计。以STM32F103C8T6单片机为主控模块,将GNSS传感器获取的宠物地理位置信息通过窄带物联网NB-IOT发送至阿里云物联网平台,用户使用微信小程序即可查看宠物的实时地理位置。经实验测试表明,该设计简单便捷成本低,具有一定实际应用价值。     

纵向静稳定度可调的鸭式气动布局设计与分析

焦点与质心的位置关系, 即静稳定度是飞行器研制和使用中的重要参数. 为实现在飞行过程中实时调节合理的静稳定度, 提出了3种可变形鸭翼形式, 即可变后掠鸭翼、伸缩鸭翼、滑动鸭翼. 通过计算流体力学仿真的手段研究了3种可变形鸭翼方案在宽速域范围内的焦点位置调节能力. 结果表明3种方案均具有有效的焦点位置调节能力, 在所研究的参数范围内, 可变后掠鸭翼在亚声速段具有最强的焦点调节能力; 伸缩鸭翼在跨声速和超声速段焦点调节能力相对较强; 在高超声速段滑动鸭翼的焦点调节能力最强. 分析认为3种方案中可变后掠鸭翼最具工程实现价值.      

两段变温法水热合成多级孔ZSM-5分子筛及其催化裂化性能

以四丙基氢氧化铵（TPAOH）为单一模板剂,采用低温老化、高温晶化2段变温法合成出了球状多级孔ZSM-5分子筛。利用XRD、FT-IR、NH₃-TPD、SEM、TEM以及氮气吸-脱附等测试对合成样品进行了表征。结果表明：直径约为2 μm左右的球状多级孔ZSM-5分子筛颗粒内的晶间介孔和大孔主要由棒状纳米晶堆积而成的,该产品具有较大的比表面积和介孔孔容。同常规水热法一步合成的微孔ZSM-5分子筛相比,2段变温法合成的多级孔ZSM-5分子筛具有更高的B酸/L酸比例（C_BP/C_LP）、强酸/弱酸比例（C_s/Cw）以及活性位可接近性指数（ACI）。催化裂化评价结果显示,得益于活性位可接近性指数等指标的提高,球状多级孔ZSM-5分子筛比常规合成的微孔ZSM-5分子筛具有更高的转化率和丙烯收率等优异的催化性能。     

进气道入口形状对冲压发动机性能影响数值研究

进气道是冲压发动机设计中非常重要的环节,其入口设计会直接影响冲压发动机的总压恢复系数σ和流量系数φ等重要性能。本文采用二阶迎风隐式TVD格式,内外流分区耦合求解可压缩N-S方程,数值模拟了掺混段出口压力与来流压力比为P/P∞=4.2超临界状态下,二元方形截面“X”型布局进气道、弹体和掺混段一体化通气模型复杂流场。计算比较了两种不同二元进气道入口形状流场和冲压发动机总压恢复系数σ、流量系数φ的结果,对其产生的原因进行了分析。     

关于运营商云计算技术应用的研究

云计算是计算机技术发展的新成果，凭借其高性能、可靠性、高扩展性、廉价、节能环保等优势，被各大行业竞相追捧，应用领域越来越广泛。运营商作为计算机新技术的引领者，在实际的生产运营过程中如何应用好云计算技术成为一个新的热点话题。本文从云计算技术的基本内涵入手，分析云计算技术在运营商信息系统建设中的应用。     

浅析信息通讯安全技术

网络通讯技术的不断发展为人们的生活带来便利的同时,其开放性、智能性、广泛性的存在也在很大程度上对其造成了一定的安全威胁,信息通讯安全技术亟待更新与加强。文章对我国信息通讯网络安全技术的发展现状及其必要性做了深入阐述,并在此基础上对其影响诱因及其技术分类做了分析与探讨。     

Mixture gas component concentration analysis based on support vector machine and infrared spectrum

A novel quantitative analysis method of multi-component mixture gas concentration based on support vector machine (SVM) and spectroscopy is proposed. Through transformation of the kernel function, the seriously overlapped and nonlinear spectrum data are transformed in high-dimensional space, but the high-dimensional data can be processed in the original space. Some factors, such as kernel function, range of the wavelength, and penalty coefficient, are discussed. This method is applied to the quantitative analysis of natural gas components concentration, and the component concentration maximal deviation is 2.28%.     

二维翼型可变形方案初步研究

变形技术是未来航空航天领域的一项关键技术.国外对可变形问题的研究开始较早,而国内则刚刚起步,对于可变形气动问题的研究还很不系统,有关变形方案的研究工作还没有见到.本文主要针对变形方案做了初步研究,选取NACA0009和NACA0012翼型,分别在马赫数0.2、0.6和2.0情况下,通过改变其弯度、厚度计算气动力系数的变...     

正态条件下带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型极大似然估计的小样本特征

研究了一类带一阶自回归(AR(1))-型方差结构的广义多元方差分析-多元方差分析(GMANO VA-MANOVA)模型参数极大似然估计的小样本特征.对带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型,文章在正态条件下给出了参数极大似然估计存在的一个充分必要条件,讨论了极大似然估计唯一的充分条件.在该充分条件下,文章证明了相关系数极大似然估计的精确分布只与相关系数有关,并依此给出了自相关系数简单假设H0:ρ=0v.s.H1:ρ≠0的一个不需要叠代计算估计的检验,同时模拟表明该检验为无偏检验且势函数与似然比检验势函数无太大差异.