First-principles calculations of electronic and magnetic properties of CeN： The LDA ＋ U method

Electronic and magnetic properties of CeN are investigated using first-principles calculations based on density func- tional theory （DFT） with the LDA ＋ U method. Our results show that CeN is a half-metal. The majority-spin electron band structure has metallic intersections, whereas the minority-spin electron band structure has a semiconducting gap straddling the Fermi level. A small indirect energy gap occurs between X and W. The calculated magnetic moment is 0.99 μb per unit cell.     

石家庄有线电视市县网设备网管系统的实现方式

石家庄有线电视市县网传输设备基于SNMP网管协议,网管信息采用SDH设备的E1接121进行传递。经过E1／IP协议转换来实现设备网管系统。这样可以保证网管系统的快速性、可靠性,并节省投资。     

基于ARM嵌入式平台的X86译码SoC架构设计

二进制翻译技术是代码移植技术中的一种重要技术.针对二进制翻译的应用,提出在ARM嵌入式平台下实现X86 to ARM二进制翻译系统.通过对ARM嵌入式平台的研究,介绍二进制翻译模块的功能,着重论述SoC架构的设计,并分析Multi-layer总线结构的特点及优化.该SoC系统实现了将部分X86指令翻译为ARM指令并由ARM处理器执行目标代码的功能.该设计为在硬件上实现二进制翻译提供了参考.     

移动通信技术的现状及发展趋势

概述了无线接入技术及移动通信的发展历程，结合我国国情，对建立我国移动通信业提出见意。     

基于两个FBG的F—P半导体激光器自激注入锁定

提出了基于两个光纤布拉格光栅（FBG）的Fabry—Perot（F—P）半导体激光器自激注入锁定以获得拍频信号的实验方案。在该系统中,直流驱动F—P半导体激光器,自激注入锁定通过两个自制的光纤布拉格光栅作为反馈元件实现。在9．17nm的调谐范围内实验获得边模抑制比接近或高于27dB的双波长输出。该方案系统简单,成本低廉。     

可批验证的基于身份的盲签名方案

盲签名、批验证是密码学领域两个重要的概念。基于盲签名和批验证的思想,根据李国文博士所提出的盲签名方案,使用双线性对构造了一个新的可批验证的基于身份的盲签名方案。分析结果表明,该方案具有盲性、不可伪造性和强壮性等特性,与已提出的盲签名方案相比,具有更高的安全性和效率。     

第一性原理对Co_mAg_n(m+n=13)团簇的几何结构和性质的研究

本文利用第一性原理的广义梯度近似(GGA)对Co_mAg_n(m+n=13)团簇进行了研究,在几何优化计算的基础上,分析了Co_mAg_n(m+n=13)团簇的束缚能、能隙和磁性.结果表明:Co_mAg_n(m+n=13)团簇束缚能的二阶能量差分在m=6,8,10,12时出现峰值,说明Co6Ag7,Co8Ag5,Co10Ag3,Co12Ag1团簇相对稳定;能隙的研究说明Co6Ag7团簇较其他团簇有较高的化学稳定性;在Co_mAg_n(m+n=13)团簇中增加Co原子数目有助于磁性的增强.     

面向空间应用的3D打印宽带滤波器

针对卫星有效载荷技术小型化、集成化的发展需求,以及大功率、低无源互调等空间应用的瓶颈问题,本文基于3D打印一体化成型的技术特点和滤波器综合理论,提出一种易于3D打印的TE₁₀₁模波导滤波器设计方法。设计了一款Ka频段的波导滤波器并采用3D打印技术进行加工,整个滤波器结构一体化成型,实测与仿真结果一致性良好;重量为同尺寸传统螺钉紧固方案的70%;滤波器的回波损耗优于22 dB,带内插损优于0.3 dB,电镀前的等效Q值约为1 100。仿真结果表明,此滤波器具有单模工作带宽、功率容量大等特点;同时滤波器结构适用3D打印实现一体成型,免于装配和调试,避免了传统滤波器腔体与盖板连接引起的非线性接触。实测滤波器的无源互调电平低于-130 dBm,验证了3D打印技术实现滤波器加工的准确性和可实现性,对3D打印宽带滤波器集成化设计和工程化应用具有非常重要的指导意义。     

三维卷积神经网络及其在视频理解领域中的应用研究

3维卷积神经网络(3D CNN)是近几年来深度学习研究中的热点,在计算机视觉领域取得了诸多成就。虽然研究多年且成果丰富,但目前仍缺少关于此内容全面、细致的综述。基于此,该文从以下几个方面对其进行综述：首先阐述3维卷积神经网络的基本原理和模型结构,接着从网络结构、网络内部和优化方法总结3维卷积神经网络的相关改进工作,然后对3维卷积神经网络在视频理解领域中的应用进行总结,最后总结全文内容并对未来发展方向进行展望。该文针对3维卷积神经网络的最新研究进展以及在视频理解领域中的应用进行了系统的综述,对3维卷积神经网络的研究发展具有一定的积极意义。     

基于OMAP5912的嵌入式非特定人连续语音识别系统

旨在嵌入式系统上实时实现非特定人、中等词汇量、连续语音识别。以TIOMAP5912双核处理器作为硬件平台,DSP gateway为OMAP处理器的双核通信架构,采用并行处理技术,将语音识别算法中计算密集型的任务分配给DSP处理,通过ARM和DSP协作实现语音识别,满足嵌入武语音识别系统实时性的要求。