一种基于模糊熵的混沌伪随机序列复杂度分析方法

该文将模糊理论引入到混沌伪随机序列复杂度测度中,构造了用于序列复杂度测度的模糊隶属函数,并在此基础上研究了一种新的基于模糊熵(Fuzzy Entropy, FuzzyEn)的混沌伪随机序列复杂度测度。仿真结果表明,与现有主要的混沌伪随机序列复杂度测度方法相比较,FuzzyEn测度不仅能够有效地测度出不同复杂度的混沌伪随机序列,而且具有更加好的对序列符号空间的适用性,更加小的对测量维度的敏感性以及更强的对分辨率的鲁棒性。     

采用高功率LD泵浦的Nd∶YAG激光器输出倍频绿光达40W

天津大学激光与光电子研究所采用美国激光二极管列阵（RE63-2C2-CA1-0021型)泵浦的Nd∶YAG激光器,工作物质尺寸为φ6．35mm×146mm,5付列 阵对YAG棒横向泵浦,恒温控制系统可实现0．2℃～0．5℃的监测及控制,在21A泵浦电 流时,YAG连续输出(1064nm)功率为402W。采用声光Q开关（27MHz）KTP晶体内腔倍 频方案,用两种腔型(直腔及L型腔),在激励电流为13.7A时,532nm准连续输出为41W（f＝5～40kHz,脉宽为70～250ns）。对于KTP在高功率时的热效应问题, 可采用调整相位匹配角等进行补偿。为进一步提高绿光输出功率,正准备采用Z型腔,可望 在激励电流为20～21A时,倍频绿光输出达80～100W。     

Jointly-check iterative decoding algorithm for quantum sparse graph codes

<正>For quantum sparse graph codes with stabilizer formalism,the unavoidable girth-four cycles in their Tanner graphs greatly degrade the iterative decoding performance with a standard belief-propagation(BP) algorithm.In this paper, we present a jointly-check iterative algorithm suitable for decoding quantum sparse graph codes efficiently.Numerical simulations show that this modified method outperforms the standard BP algorithm with an obvious performance improvement.     

频率选择性高斯干扰信道中的时频联合干扰对齐方案

为了弥补传统干扰对齐方案只在一维域上对齐的不足,提出了一种时频联合干扰对齐方案。通过把频率选择性高斯干扰信道分割成多个并行的高斯干扰信道后引入时频联合干扰对齐矩阵,对这些并行信道在时域和频域同时进行干扰对齐。基于最优化方法,提出了一种计算时频联合干扰对齐矩阵的算法。数值仿真表明该方案和传统干扰对齐方案获得相同性能的条件下,能大幅度地缩短译码延时或减少频带资源的使用,所提方案是传统一维域算法在二维域的扩展,能够提供更加灵活的时频资源分配手段。     

面向6G的编码调制和波形技术

针对未来6G对更高的频谱与功率效率,以及更高的可靠性与更低时延的技术指标需求,研究了基于LDPC码的混合多层编码(MLC)和比特交织编码调制(BICM)方案,与传统的BICM方案相比,所提方案能达到更好的误码率性能与更低的复杂度.在此基础上,面向未来6G移动通信中的高频段、高速移动场景,对新型波形技术——正交时频空(O...     

激光大气传输中热晕的数值模拟

采用快速傅里叶变换,研究了激光在大气传输中的热晕现象。得出了一定条件下,热晕随激光输入功率和传播距离的稳态变化规律,并计算了激光在大气中传输10km时发生热晕的功率阈值。在瞬态情况下,研究了有风和无风热晕现象。     

面向6G物联网的分布式译码技术

随着5G商业化和标准化的逐步推进,对6G技术的研究也提上了日程.由于其在6G无线通信系统中的巨大应用前景,物联网(IoT)技术引起了人们广泛的兴趣.面向6G的物联网网络需要允许大量设备接入并支持海量数据传输,其鲁棒性和可扩展性至关重要.在物联网中,所述"事物"(用户)可以通过采用各种多功能无线传感器实时收集环境数据.通常来说,收集的数据将反馈到中央单元以进行进一步处理.但是这一机制依赖于中央单元的正常工作,鲁棒性较差.该文提出一种分布式译码算法,该算法通过让各用户之间互相协作,交换信息来实现在各个用户处完成译码.利用分布式译码算法,每个用户可以得到与中心化处理相似的译码性能,从而提高了网络的鲁棒性和可扩展性.同时,相比传统分布式译码算法,该算法不需要每个用户了解网络的拓扑结构,因此为面向6G的高动态物联网提供了技术支撑.     

基于材料微扰的多模谐振器谐振特性研究北大核心CSCD

提出了利用介质材料进行微扰实现多模谐振的微带谐振器设计方案。首先分析了材料微扰多模谐振器的谐振机理,然后在谐振器两端介质材料不变情况下,通过改变谐振器中间部分的介质材料,分别设计了两端开路和两端短路的半波长微带多模谐振器。仿真结果表明,上述不同设计得到的微带谐振器均可实现简并模分裂,具有多模谐振的特点。     

一种高效的串行级联非递归GMSK系统设计

在诸如卫星通信、深空通信和无人机通信等领域中,收发端通常工作在低信噪比、功率和频谱双重受限的条件下。因此,串行级联CPM(包括GMSK调制)方案得到了广泛的关注和应用。针对串行级联CPM中非相干解调算法存在的较大性能损失,提出了一种导频辅助的准相干解调算法。该算法的基本原理是将编码后的序列分成若干组,在每组数据块中分插导频符号后送入调制器,解调时在相邻导频块之间采用状态初始化后的BCJR算法。仿真结果表明:非联合迭代方案下,利用少量导频辅助的准相干解调串行级联CPM系统可以获得接近于相干解调的性能;联合迭代方案下,仅利用2个导频的准相干软输入软输出串行级联CPM系统能够得到将近2 dB的性能增益。此外,设计的串行级联CPM系统还具有一定的抗突发错误能力。     

量子稀疏图码的反馈式迭代译码

量子稀疏图码的译码可以由基于错误图样的和积译码算法来实现.本文在此基础上构建了一个新的反馈式迭代译码算法.其反馈策略不仅仅重新利用了错误图样,而且还利用了稳定子上相应元素的值和信道的错误模型.由此,本方法一方面可以克服传统的量子和积译码算法中遇到的所谓对称简并错误,另一方面还能反馈更多的有用信息到译码器中,帮助其产生有效的译码结果,大大提高译码器的译码能力.另外,本算法并没有增加量子测量的复杂度,而是对测量中所能获得的信息的更充分利用.