二阶混合型方程的Tricomi问题

<正> 关于混合型方程的Tricomi问题自1923年F.Tricomi发表第一个工作以来,特别是发现它与空气动力学跨音速流动问题有联系以后,有不少人研究过这个问题.到1970年为止的工作已详细地总结在文献[2][3][4]中.从1970年以来也不断地有人在这方面进行工作,不过还都是对特殊形式的方程进行研究的,而保证唯一性的条件大多还停留在条件的形式.[5][6][7]对一般方程(即除二阶项外还含有     

稀土分离联产品质量控制研究

以稀土分离企业为背景,抽取联产品特点及质量属性,绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T²控制图,并将两类控制图进行对比分析,分析表明和EWMA控制图相比,联产品多元残差T²控制图能降低控制图虚发警报的概率。针对多元残差T²控制图发现的异常模式,采用支持向量机模型对异常模式进行分类处理,寻找分类规则,构造PSO-SVM分类器,运用粒子群算法对SVM参数寻优,并对得出的结果进行对比分析。分析表明该分类器能提高分类正确率,模式识别可以用于诊断稀土企业引起联产品多元残差T²控制图出现异常的原因,从而提高过程质量管理水平。     

信息披露制度、公司风险投资(CVC)信息披露与公司价值

信息披露制度对信息披露水平的影响及其经济效果一直是学术研究的热点。在交易所信息披露制度文件基础上,本文构建了可靠的CVC信息披露水平指数。研究发现信息披露制度的出台有效地提高了CVC信息披露水平。利用信息披露制度出台这一准自然实验,采用双重差分法发现CVC信息披露水平的提高增加了上市公司价值,进一步研究发现不确定性和市场竞争程度会对二者关系产生调节作用。该研究结果说明信息披露制度具有积极的政策效用,也为CVC信息披露制度的出台提供了经验证据。     

基于卡尔曼滤波的期货价格期限结构模型

为准确对商品期货合约进行定价和预测,本文在短期-长期模型的基础上,提出以短期偏离、中期偏离和长期均衡为状态变量的三因素模型。本文根据状态变量的假设建立相关微分方程,并推导出模型的解,再运用卡尔曼滤波和极大似然法得到模型的参数和状态变量。最后,通过比较多种误差统计量证明,本文的短期-中期-长期模型的拟合与预测能力优于短期-长期模型。     

齐型空间上的分数次极大算子的加权弱型不等式

设(X,d,μ)是 Coifman-Weiss 意义下的齐型空间,0≤α<1.定义 α阶分数次极大算子(?)~αf(x,t)=(?)1/(μ(B(x,r))~(1-α))∫_(B(x,r))|f(y)|dy.本文的目的有二:其一是将[3]、[4]中关于(?)~α 的加权弱型结果推广到齐型空间;其二是对限制增长的 Young′s 函数Φ,得到(?)~α 的弱型加权 Φ-不等式.     

化学气浮法处理制革含硫废水工艺条件优选

制革含硫废水成份复杂,除了含有有毒物质硫化物外还含有大量的有机物和悬浮物,其中硫化物的含量大约占制革行业总排硫量的90—95%,因此有必要对合硫废水进行分割治理.本文在采用化学气浮工艺处理含硫废水中,借助正交实验法在实验室混凝搅拌机和小型气浮池上对工艺过程进行了优选.按优选的条件处理猪革含硫废水,不仅硫化物的去除率能达到90%,而且有机物和悬浮物的去除率可分别达到84.4%和90.6%,大大减少了试验次数,节约了时间和材料. 解析化学气浮法过程可分为两步,第一步往废水中加.一定量的化学混凝剂,混凝剂水解并与废水中的杂质作用形成…     

基于MCMC的随机库存系统中提前期需求分布的计算

在需求和提前期均是随机的库存系统中,提前期需求的分布是由提前期分布与需求分布复合而成的,这个复合分布的计算通常是困难的。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov chain Monte Carlo)方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,通过样本来计算提前期需求分布密度、服务水平和损失函数。这种方法避免了直接求解复杂积分计算上的困难,也克服了近似分布拟合偏差过大的问题,有效地解决了随机需求与随机提前期的复杂库存系统中提前期需求确定问题。理论与数值分析结果表明:与现有方法相比较,基于MCMC的方法具有计算简便、拟合精度高、通用性好等特点。     

再谈珠算√开方

笔者在2011年本刊上曾发表过类似的文章,今天再谈珠算开方,旨在让人们了解珠算能开任意次方,在数理化、工程技术方面也有应用的空间,这也是珠算作为文化遗产的价值之一。     

基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用

人工智能与医疗数据的融合可以加速疾病诊断过程,提高诊断精度,挖掘诊断过程关键指标,改善医疗工作流程.以医疗决策者偏好为前提,提出基于二次损失函数改进阈值的马田系统算法.通过正交表与信噪比对指标进行优化,降低模型复杂度;通过对阈值的改进,提高模型的灵敏度,满足医疗工作者的决策偏好.将此方法应用于UCI乳腺癌医学数据及三甲医院哮喘临床数据,并与其他改进阈值的马田系统算法及智能算法对比分析.结果表明,改进阈值的马田系统算法识别灵敏度高,简化诊断指标,训练耗时少,是一种更为有效的医疗智能诊断方法.