激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真系统设计的探讨

激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真系统是检验激光角度欺骗干扰设备干扰效果的重要手段.详细分析了该系统的结构组成、实现原理和设计过程中的一些关键问题,给出了半实物仿真系统的完整模型,建立了内外场等效弹目视线计算模型和二维转镜控制角度求解模型.对系统在工程实现中的关键技术进行了阐述,为如何开展激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真试验提供有效支持.     

非线性发射过载对激光引信光学接收系统的影响

激光引信包含精密光学系统,其中光学接收系统占重要地位,在常规弹药引信过程的应用中,高发射过载环境对系统弱回波聚焦质量造成严重影响,系统工作可靠性无法保证。提出接收聚焦透镜与窄带滤波片一体化方案,设计出一种新型缓冲结构接收系统光学,应用有限元分析软件ANSYS建立传统激光接收系统以及新型结构动力学模型,对接收聚焦透镜进行非线性动力学仿真以及ZEMAX光学仿真;最后进行空气炮冲击实验,结果表明:在经历70 000 g冲击加速度后,新型光学系统缓冲结构可有效缓解接收聚焦透镜塑性变形,提高脉冲激光束聚焦整形质量,激光回波能量显著增强。为常规武器激光引信接收光学系统抗高过载设计提供了一种新的方法和理论依据。     

基于AHP的系统单体测试排序研究

为研究复杂系统各部件的诊断顺序即测序问题,提出运用层次分析法(AHP)对多影响因素条件下的某型火炮计算机及传感器分系统的单体进行测试排序,给出了排序的方法、步骤和排序结果的处理方法。算例表明,所提方法可操作性强,对于确定系统中各部件的诊断顺序具有很强的工程实用价值。     

SVM技术与ANN方法对旋转机械故障诊断性能的比较

论述了基于支持向量机故障诊断技术的基本原理;介绍了传统的基于人工神经网络的故障诊断方法;以旋转机械故障诊断为例对两种诊断方法进行了比较,实验结果表明,与神经网络相比,基于支持向量机的故障诊断方法在训练速度、诊断精度、可靠性等方面都表现出了优越的诊断性能。     

PC网络管理实现方案

目前ＰＣ已广泛应用于各行各业，在网络中如何管理好功能越来越强的ＰＣ是一件难度较大的工作。文章提供了三种可选择的方案，并进行了比较。     

基于航迹插值和模型匹配的三维目标识别

提出一种先估计姿态后识别目标的新方法,克服了传统三维目标识别算法的多义性问题.首先根据航迹三次样条插值函数估算目标姿态,避免了复杂的图像处理过程,计算速度快;然后在虚拟环境中将候选目标调整到该姿态并生成相应的二维模型;最后根据不变矩特征的欧氏距离识别出目标.实验表明,该方法具有较好的准确性和实时性,对于提高三维目标识别...     

层次支持向量机在数字电路故障诊断中的应用

针对在数字电路故障诊断过程中存在的样本不平衡度严重的问题,采用层次式支持向量机实现对其故障诊断,通过考虑各类样本的数据量来构造以支持向量为叶节点的树,该方法可有效地解决样本不平衡所带来的问题,同时能够减少计算SVM分类器的个数,提高了训练和诊断速度及准确率.针对故障样本集不可能覆盖所有故障状态而出现的未知故障状态的问题...     

基于高斯和均方根容积卡尔曼滤波的姿态角辅助目标跟踪算法

根据目标2维运动速度与姿态角的关系,该文提出一种姿态角辅助目标跟踪算法。在目标运动学基础上建立状态向量中包含姿态角的跟踪模型,实现姿态角对目标跟踪的辅助;针对基于模板匹配姿态角量测的噪声为非高斯情况,将均方根容积卡尔曼滤波引入到高斯和滤波框架下,提出新的高斯和均方根容积卡尔曼滤波算法,提高非线性非高斯处理能力,同时结合目标运动中姿态角的变化规律,建立姿态角分量不同的跟踪模型,通过模型切换实现机动姿态角的滤波。算法对姿态角量测进行滤波,同时实现了姿态角信息与位置信息的有效融合。仿真结果验证了该算法的有效性和正确性。     

目标数据关联的分布式推理判决研究

分布式分类系统理论是用来解决分布式缠张判决分类问题（ＤＩＤ）的理论,本文首次把分布式推量判决理引入数据融合中的目标数据关联问题,详细描述了分布式目标数据关联推理判决系统的基本原理和系统结构,并在此基础上设计相应的算法,该算法分为两个阶段即初步推理判决阶段和分布式推理判决阶段,最后对算法进行了讨论。