面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式

为了研究语音情感与语谱图特征间的关系,本文研究并提出一种面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征。首先,基于语谱图灰度图像,计算图像的完全局部二值符号模式(CLBP_S)、幅度模式(CLBP_M)的统计直方图。然后,将CLBP_S,CLBP_M统计直方图输入可区别特征学习模型中,训练得到全局显著性模式集合。最后,采用全局显著性模式集合对CLBP_S,CLBP_M直方图进行处理,将处理后的特征级联,得到面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征(IDisCLBP_SER)。基于柏林库、中文情感语音库的语音情感识别实验显示,IDisCLBP_SER特征召回率比纹理图像信息(TII)等特征提高了8%以上,比声学频谱特征平均提高了4%以上。而且,本文提出的特征可以和现有声学特征进行较好融合,融合后的特征召回率比现有声学特征召回率提高1%~4%。     

星形胶质细胞的动力学建模分析研究进展

越来越多的研究表明,星形胶质细胞作为神经系统中不可缺少的重要组成部分,和神经元之间有着密切的信息交流,对维持正常生命活动起着至关重要的作用.本文主要对目前星形胶质细胞动力学建模分析的相关研究进行综述.第1和第2部分阐述了星形胶质细胞的生理意义及在相关疾病中的作用;第3部分总结了星形胶质细胞的相关模型及动力学研究;第4部分总结了星形胶质细胞与神经元共建网络的相关模型及星形胶质细胞发挥作用的动力学研究;最后,第5部分对可进一步开展的工作进行了展望,指出对星形胶质细胞进行理论研究的下一步可能方向.     

Average Synchronization and Temporal Order in a Noisy Neuronal Network with Coupling Delay

Average synchronization and temporal order characterized by the rate of firing are studied in a spatially extended network system with the coupling time delay, which is locally modelled by a two-dimensional Rulkov map neuron. It is shown that there exists an optimal noise level, where average synchronization and temporal order are maximum irrespective of the coupling time delay. Furthermore, it is found that temporal order is weakened when the coupling time delay appears. However, the coupling time delay has a twofold effect on average synchronization, one associated with its increase, the other with its decrease. This clearly manifests that random perturbations and time delay play a complementary role in synchronization and temporal order.     

用正则化方法求解声波散射反问题

研究了从声波散射场的远场模式的信息来再现散射物边界形状的反问题.首先构造表达散射物特征的指示函数,然后利用该函数之特性,建立求解该类反问题的基本方程,从而确定散射物的边界形状.在这个算法中,不需预先知道散射物的边界类型和形状等知识,从T ikhonov正则化方法进行的数值计算结果表明了该方法是有效的和实用的.     

阻尼边界条件散射问题的数值解法

该文研究了光滑区域上二维Helmholtz方程阻尼边界条件外问题的数值解法, 应用单双层位势组合来逼近散射场, 因此积分方程中含有超奇异算子. 给出了超奇异算子的离散化方法, 在Holder空间中给出了误差估计和解析边界的收敛性分析. 最后针对该方法给出数值实例, 以表明该方法的有效性.